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基于Kinect傳感器的紅外場(chǎng)景增強(qiáng)算法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-07-02 05:20
【摘要】:近年來(lái),紅外設(shè)備和紅外成像技術(shù)的不斷進(jìn)步,使其在監(jiān)控系統(tǒng),民生醫(yī)療,科學(xué)研究等方面的研究和應(yīng)用更為廣泛。Kinect于2010年11月正式發(fā)布,其功能多樣性以及極大的發(fā)展和研究潛力使其逐漸被應(yīng)用于很多領(lǐng)域,但在Kinect紅外散斑圖像增強(qiáng)方面的應(yīng)用和研究比較少。因此,本文結(jié)合Kinect物美價(jià)廉,功能強(qiáng)大等特點(diǎn),對(duì)Kinect紅外場(chǎng)景增強(qiáng)進(jìn)行研究將會(huì)極大地拓展Kinect未來(lái)的應(yīng)用范圍。由于Kinect傳感器紅外成像原理、設(shè)備自身的缺陷和所處環(huán)境等的影響,Kinect紅外散斑圖像一般都具有低對(duì)比度、較窄的灰度范圍、較低的信噪比等特點(diǎn)。這些問(wèn)題嚴(yán)重地影響到Kinect紅外場(chǎng)景的可視性。本文首次根據(jù)Kinect紅外圖像的噪聲特點(diǎn),結(jié)合現(xiàn)有的圖像處理方法,提出了適合Kinect紅外散斑場(chǎng)景的增強(qiáng)方法,并在此基礎(chǔ)上改善了Kinect紅外場(chǎng)景中目標(biāo)的輪廓。本文的內(nèi)容可從四部分來(lái)進(jìn)行闡述:1.全面學(xué)習(xí)數(shù)字圖像處理已有的技術(shù)知識(shí)和Kinect傳感器的工作原理,著重分析Kinect紅外散斑圖像的成像原理及其特點(diǎn)。2.結(jié)合Kinect散斑圖像的噪聲特點(diǎn),對(duì)不同距離的Kinect紅外場(chǎng)景圖像進(jìn)行頻域分析,根據(jù)其不同距離下散斑的明暗特性提出一種基于頻域?yàn)V波的Kinect紅外場(chǎng)景增強(qiáng)方法濾除圖像中的散斑噪聲,改善了Kinect紅外場(chǎng)景的質(zhì)量。并采用主客觀評(píng)價(jià)證明了此方法的有效性,得出了此方法的最佳適用范圍。3.針對(duì)基于頻域?yàn)V波的Kinect紅外增強(qiáng)方法在不同距離下的圖像所對(duì)應(yīng)不同的參數(shù)計(jì)算方式的界限模糊性,為了使增強(qiáng)方法在去除Kinect紅外散斑噪聲時(shí)有更強(qiáng)的適應(yīng)性和統(tǒng)一性,進(jìn)一步對(duì)Kinect紅外散斑圖像進(jìn)行頻域分析,提出了一種基于LP分解的濾波增強(qiáng)方法。通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真,驗(yàn)證了此方法是有效性,為以后的研究提供一種新思路。4.結(jié)合前文所提出兩種對(duì)Kinect紅外散斑圖像的增強(qiáng)處理方法和分割算法,對(duì)弱光下圖像的目標(biāo)輪廓進(jìn)一步分割,實(shí)現(xiàn)了對(duì)Kinect紅外場(chǎng)景中人物輪廓的改善。
【學(xué)位授予單位】:中原工學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TP212;TN219

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本文編號(hào):2737790

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