【摘要】：近年來,紅外設備和紅外成像技術的不斷進步,使其在監(jiān)控系統(tǒng),民生醫(yī)療,科學研究等方面的研究和應用更為廣泛。Kinect于2010年11月正式發(fā)布,其功能多樣性以及極大的發(fā)展和研究潛力使其逐漸被應用于很多領域,但在Kinect紅外散斑圖像增強方面的應用和研究比較少。因此,本文結合Kinect物美價廉,功能強大等特點,對Kinect紅外場景增強進行研究將會極大地拓展Kinect未來的應用范圍。由于Kinect傳感器紅外成像原理、設備自身的缺陷和所處環(huán)境等的影響,Kinect紅外散斑圖像一般都具有低對比度、較窄的灰度范圍、較低的信噪比等特點。這些問題嚴重地影響到Kinect紅外場景的可視性。本文首次根據(jù)Kinect紅外圖像的噪聲特點,結合現(xiàn)有的圖像處理方法,提出了適合Kinect紅外散斑場景的增強方法,并在此基礎上改善了Kinect紅外場景中目標的輪廓。本文的內容可從四部分來進行闡述:1.全面學習數(shù)字圖像處理已有的技術知識和Kinect傳感器的工作原理,著重分析Kinect紅外散斑圖像的成像原理及其特點。2.結合Kinect散斑圖像的噪聲特點,對不同距離的Kinect紅外場景圖像進行頻域分析,根據(jù)其不同距離下散斑的明暗特性提出一種基于頻域濾波的Kinect紅外場景增強方法濾除圖像中的散斑噪聲,改善了Kinect紅外場景的質量。并采用主客觀評價證明了此方法的有效性,得出了此方法的最佳適用范圍。3.針對基于頻域濾波的Kinect紅外增強方法在不同距離下的圖像所對應不同的參數(shù)計算方式的界限模糊性,為了使增強方法在去除Kinect紅外散斑噪聲時有更強的適應性和統(tǒng)一性,進一步對Kinect紅外散斑圖像進行頻域分析,提出了一種基于LP分解的濾波增強方法。通過實驗仿真,驗證了此方法是有效性,為以后的研究提供一種新思路。4.結合前文所提出兩種對Kinect紅外散斑圖像的增強處理方法和分割算法,對弱光下圖像的目標輪廓進一步分割,實現(xiàn)了對Kinect紅外場景中人物輪廓的改善。
【學位授予單位】：中原工學院
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP212;TN219

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本文編號：2737790