本文關(guān)鍵詞：LTE系統(tǒng)資源調(diào)度技術(shù)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：伴隨著移動通信網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出寬帶化、移動化的趨勢,LTE匯集了移動寬帶無線接入、固定寬帶無線接入、蜂窩移動通信等系統(tǒng),支持高速移動、全IP架構(gòu),滿足了多種業(yè)務(wù)需求,使得所有用戶無論何時都不因所處空間或通信方式限制而影響通信。但飛速增長的用戶數(shù)量給其無線資源管理帶來挑戰(zhàn),用戶業(yè)務(wù)需求多樣化更是將挑戰(zhàn)難度加大。因此,LTE系統(tǒng)要想實現(xiàn)更快的數(shù)據(jù)傳輸、更高吞吐量和更短時延,必須設(shè)計良好的資源調(diào)度算法。本文所提出的LTE資源調(diào)度算法,結(jié)合了LTE網(wǎng)絡(luò)特點,在M-LWDF算法的基礎(chǔ)上,提出了一種基于閾值權(quán)重資源調(diào)度算法,該算法在多種影響因子前提下,以最大延遲時間作為參考來設(shè)定時間閾值,并采用分組調(diào)度使資源調(diào)度更加均衡,從而使LTE系統(tǒng)的性能得到優(yōu)化。論文首先對無線資源調(diào)度研究現(xiàn)狀進行了介紹,并且對LTE系統(tǒng)架構(gòu)、協(xié)議架構(gòu)、資源分配方式,以及鏈路自適應(yīng)技術(shù)進行了詳細(xì)分析,其次論文對LTE資源調(diào)度算法進行分析,并且對LTE資源調(diào)度面臨問題,以及一些傳統(tǒng)調(diào)度算法進行了分析。再次論文提出了基于M-LWDF算法的改進方案,并對調(diào)度模型、調(diào)度策略等進行了詳細(xì)闡述。最后論文把提出的改進算法進行了詳細(xì)的測試,通過搭建系統(tǒng)測試環(huán)境對算法進行實驗驗證。驗證結(jié)果表明了改進算法的有效性和正確性,達到了LTE資源調(diào)度的設(shè)計目標(biāo)。
【關(guān)鍵詞】：LTE系統(tǒng) 資源調(diào)度 時間閾值 分組調(diào)度
【學(xué)位授予單位】：河北科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN929.5
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 緒論8-14
• 1.1 研究背景及意義8-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-11
• 1.3 主要研究內(nèi)容11
• 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)11-14
• 第2章 LTE系統(tǒng)相關(guān)理論介紹14-24
• 2.1 LTE系統(tǒng)介紹14-17
• 2.1.1 LTE系統(tǒng)架構(gòu)14-15
• 2.1.2 LTE協(xié)議架構(gòu)15-17
• 2.2 LTE關(guān)鍵技術(shù)17-20
• 2.2.1 OFDM技術(shù)17-18
• 2.2.2 MIMO技術(shù)18-19
• 2.2.3 資源分配方式19
• 2.2.4 鏈路自適應(yīng)技術(shù)19-20
• 2.3 LTE系統(tǒng)調(diào)度20-22
• 2.3.1 LTE物理資源20-21
• 2.3.2 調(diào)度問題的數(shù)學(xué)建模21-22
• 2.4 本章小結(jié)22-24
• 第3章 LTE資源調(diào)度的算法分析24-34
• 3.1 LTE資源調(diào)度技術(shù)原理24-25
• 3.2 LTE資源調(diào)度面臨的問題25-26
• 3.3 分組調(diào)度算法評價指標(biāo)26-28
• 3.3.1 吞吐量26
• 3.3.2 公平性26-27
• 3.3.3 服務(wù)質(zhì)量需求27-28
• 3.4 傳統(tǒng)調(diào)度算法分析28-32
• 3.4.1 基于非實時業(yè)務(wù)的調(diào)度算法29-31
• 3.4.2 基于實時業(yè)務(wù)的調(diào)度算法31-32
• 3.5 本章小結(jié)32-34
• 第4章 改進資源調(diào)度算法的研究34-44
• 4.1 現(xiàn)有算法的不足34
• 4.2 調(diào)度模型建立34-36
• 4.3 調(diào)度策略分析36-38
• 4.4 改進算法設(shè)計38-41
• 4.4.1 改進算法思想38-39
• 4.4.2 改進算法的設(shè)計39-41
• 4.5 調(diào)度流程圖41-42
• 4.6 本章小結(jié)42-44
• 第5章 仿真環(huán)境搭建與算法性能測試44-54
• 5.1 LTE仿真平臺概述44
• 5.2 仿真環(huán)境的搭建44-48
• 5.2.1 仿真環(huán)境架構(gòu)設(shè)計44-45
• 5.2.2 仿真環(huán)境實現(xiàn)45-48
• 5.3 仿真結(jié)果與分析48-53
• 5.3.1 仿真結(jié)果48-52
• 5.3.2 仿真分析52-53
• 5.4 本章小結(jié)53-54
• 結(jié)論54-56
• 參考文獻56-60
• 致謝60

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1 周建濤;陸海燕;葉新銘;;面向資源調(diào)度的矩陣規(guī)范化方法研究[J];中山大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年01期

2 夏文明;李國富;;資源調(diào)度問題研究綜述[J];機電工程;2009年07期

3 林偉偉;齊德昱;;云計算資源調(diào)度研究綜述[J];計算機科學(xué);2012年10期

4 楊繼君;許維勝;黃武軍;吳啟迪;;基于多災(zāi)點非合作博弈的資源調(diào)度建模與仿真[J];計算機應(yīng)用;2008年06期

5 梁金華;;基于仿真網(wǎng)格平臺的資源調(diào)度算法模擬[J];科技信息;2010年18期

6 薛玉;;云計算環(huán)境下的資源調(diào)度優(yōu)化模型研究[J];計算機仿真;2013年05期

7 羅丹;;云計算資源調(diào)度算法仿真[J];計算機仿真;2013年07期

8 謝斌;林華;;聯(lián)合戰(zhàn)場資源調(diào)度問題綜述[J];艦船電子工程;2013年10期

9 林永毅,張智江,廖黛麗,倪凌;電信傳輸資源及調(diào)度一體化管理的研究與實現(xiàn)[J];電信科學(xué);2002年10期

10 吉軍;蔚承建;陳勝峰;陳旭;;分散式多工廠資源調(diào)度中的一種理性策略[J];計算機應(yīng)用;2010年11期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 曹東旭;劉明陽;;基于馬爾科夫決策鏈的作戰(zhàn)資源調(diào)度[A];2014第二屆中國指揮控制大會論文集（上）[C];2014年

2 王兵;賈利民;龍慧;郭杜杜;馬玉春;;新疆公路網(wǎng)交通事故應(yīng)急救援資源調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計及應(yīng)用[A];第七屆中國智能交通年會優(yōu)秀論文集——智能交通應(yīng)用[C];2012年

3 叢慧芳;王文生;謝能付;;農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)格環(huán)境中數(shù)據(jù)傳輸資源調(diào)度方法研究[A];中國農(nóng)業(yè)信息科技創(chuàng)新與學(xué)科發(fā)展大會論文匯編[C];2007年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 本報記者 吳挺;云計算的管理需求顯現(xiàn)[N];計算機世界;2009年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 王小樂;信息物理融合系統(tǒng)資源調(diào)度關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

2 王力;鐵路集裝箱中心站關(guān)鍵資源調(diào)度優(yōu)化理論與方法[D];北京交通大學(xué);2014年

3 馬滿福;基于計算經(jīng)濟的網(wǎng)格資源管理研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2007年

4 冉泳屹;云環(huán)境下基于隨機優(yōu)化的動態(tài)資源調(diào)度研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2015年

5 徐昕;基于博弈論的云計算資源調(diào)度方法研究[D];華東理工大學(xué);2015年

6 徐勁松;SLA約束下的云資源調(diào)度關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京郵電大學(xué);2013年

7 張靜樂;網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下協(xié)同服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京科技大學(xué);2011年

8 田國忠;多DAG共享資源調(diào)度的若干問題研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2013年

9 王海威;智能電視操作系統(tǒng)服務(wù)性能與資源調(diào)度關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

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1 王艷平;基于蟻群算法的云計算資源調(diào)度研究[D];曲阜師范大學(xué);2015年

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3 張揚;基于QPSO-SFLA改進算法的云環(huán)境資源調(diào)度研究[D];江西理工大學(xué);2014年

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6 郭慶光;基于協(xié)同演化算法的云計算資源調(diào)度的研究[D];電子科技大學(xué);2014年

7 陳強;載波聚合下的資源調(diào)度研究[D];電子科技大學(xué);2014年

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10 徐政;基于QoS的LTE資源調(diào)度策略研究[D];南京郵電大學(xué);2015年

  本文關(guān)鍵詞：LTE系統(tǒng)資源調(diào)度技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：264863