本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的涉外情報(bào)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著國(guó)際化進(jìn)程的加快,國(guó)際之間的交流日趨增多,涉外警務(wù)工作也越來(lái)越繁重。涉外警務(wù)工作涉及到兩個(gè)國(guó)家、甚至是多個(gè)國(guó)家的事務(wù)處理,工作難度大,面臨著巨大的挑戰(zhàn)。科技技術(shù)的不斷發(fā)展,為涉外警務(wù)工作提供了較好的解決渠道。本論文基于當(dāng)前公安警務(wù)工作積累的大量的歷史數(shù)據(jù),采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析工具,對(duì)涉外警務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整理、分析,為涉外警務(wù)提供更加強(qiáng)大支持,輔助管理和決策。論文的主要工作總結(jié)如下:(1)針對(duì)公安警務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)多樣性,給數(shù)據(jù)整合造成的苦難,本論文采用Oracle提供的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理工具,進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、整合等數(shù)據(jù)處理。實(shí)際應(yīng)用中,存在DB2、SQL SERVER、ORACLE等多種類型的數(shù)據(jù)庫(kù),本論文Oracle提供的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理工具對(duì)不同數(shù)據(jù)庫(kù)和不同模式的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)化和加載(ETL)。(2)針對(duì)數(shù)據(jù)分析方法缺乏的問(wèn)題,本論文涉外情報(bào)系統(tǒng)引入RapidMiner數(shù)據(jù)挖掘工具包,提供豐富全面的數(shù)據(jù)挖掘方法和模型。例如采用關(guān)聯(lián)分析挖掘涉外案件的聯(lián)發(fā)情況,進(jìn)行預(yù)警。采用決策樹(shù)等分類算法分析引發(fā)不同程度犯罪的誘因,可以協(xié)助相關(guān)部門(mén)制定相應(yīng)的政策。采用聚類算法進(jìn)行人群分析,行為分析等,幫助辦案人員找出可能的犯罪團(tuán)伙。根據(jù)涉外工作的實(shí)際需求,本論文進(jìn)行了全面的系統(tǒng)需求分析,并進(jìn)行了詳細(xì)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。本論文研究設(shè)計(jì)的涉外情報(bào)系統(tǒng),采用先進(jìn)的工具,為數(shù)據(jù)挖掘提供有效的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理,豐富的模型庫(kù)和方法庫(kù)等。涉外情報(bào)系統(tǒng)能夠幫助警務(wù)人員從大量的歷史數(shù)據(jù)中,發(fā)現(xiàn)大量的隱藏的有價(jià)值的信息,幫助警務(wù)人員提供涉外警務(wù)工作效率,提升預(yù)警能力等,并為其他政府部門(mén)的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)建設(shè)提供借鑒。
【關(guān)鍵詞】：情報(bào)系統(tǒng) 涉外警務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)挖掘
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP311.13
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 1 緒論8-14
• 1.1 課題研究背景及意義8-9
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-12
• 1.2.1 涉外警務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀9-10
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用現(xiàn)狀10-12
• 1.3 研究?jī)?nèi)容12-13
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)13-14
• 2 系統(tǒng)相關(guān)方法與技術(shù)14-22
• 2.1 數(shù)據(jù)挖掘介紹14-17
• 2.1.1 數(shù)據(jù)挖掘基本概念14-16
• 2.1.2 數(shù)據(jù)挖掘分類16-17
• 2.2 數(shù)據(jù)挖掘常用方法17-19
• 2.2.1 決策樹(shù)算法17-18
• 2.2.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法18
• 2.2.3 聚類算法18-19
• 2.3 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)相關(guān)技術(shù)19-21
• 2.3.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)19-20
• 2.3.2 WEKA數(shù)據(jù)挖掘開(kāi)源工具20
• 2.3.3 Rapid Miner數(shù)據(jù)挖掘開(kāi)源工具20-21
• 2.4 本章小結(jié)21-22
• 3 涉外情報(bào)系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)22-30
• 3.1 系統(tǒng)需求分析22-25
• 3.1.1 涉外警務(wù)工作概述22
• 3.1.2 功能需求22-24
• 3.1.3 其他需求24-25
• 3.2 系統(tǒng)框架分析25-26
• 3.3 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用分析26-29
• 3.3.1 數(shù)據(jù)挖掘與系統(tǒng)整體26-27
• 3.3.2 數(shù)據(jù)集成27-28
• 3.3.3 數(shù)據(jù)分析28-29
• 3.4 本章小結(jié)29-30
• 4 涉外情報(bào)系統(tǒng)設(shè)計(jì)30-53
• 4.1 系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)30-33
• 4.1.1 系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)30-31
• 4.1.2 系統(tǒng)模塊劃分31-32
• 4.1.3 數(shù)據(jù)分析設(shè)計(jì)32-33
• 4.2 數(shù)據(jù)前期處理模型設(shè)計(jì)33-41
• 4.2.1 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)33-37
• 4.2.2 數(shù)據(jù)ETL37-40
• 4.2.3 數(shù)據(jù)模式轉(zhuǎn)換40-41
• 4.3 聚類模型設(shè)計(jì)41-44
• 4.4 學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)44-48
• 4.5 關(guān)聯(lián)模型設(shè)計(jì)48-52
• 4.6 本章小結(jié)52-53
• 5 涉外情報(bào)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)53-66
• 5.1 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與實(shí)施環(huán)境53
• 5.2 系統(tǒng)主要類和接口53-57
• 5.3 系統(tǒng)主要代碼設(shè)計(jì)57-59
• 5.4 系統(tǒng)部署方案59-60
• 5.5 系統(tǒng)運(yùn)行分析60-65
• 5.5.1 系統(tǒng)測(cè)試規(guī)劃60
• 5.5.2 測(cè)試用例設(shè)計(jì)60-63
• 5.5.3 測(cè)試結(jié)果63-65
• 5.6 本章小結(jié)65-66
• 6 結(jié)論66-67
• 參考文獻(xiàn)67-69
• 致謝69-71
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄71-74
• 上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文答辯決議書(shū)逡逑74

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