本文關(guān)鍵詞：基于Web服務(wù)的跨組織工作流性能預(yù)測(cè)與分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：敏捷供應(yīng)鏈和經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展促使企業(yè)集成信息系統(tǒng)從組織內(nèi)部擴(kuò)展到組織之間。SOA通過(guò)建立模塊化服務(wù),來(lái)支持所在組織以及外部組織共同參與到一個(gè)跨組織的業(yè)務(wù)過(guò)程中,為企業(yè)極大改善了B2B交流平臺(tái)。與此同時(shí),Web服務(wù)逐漸成為了SOA的最佳實(shí)踐,基于Web服務(wù)的跨組織工作流應(yīng)運(yùn)而生。企業(yè)的業(yè)務(wù)過(guò)程需要滿足一定的性能指標(biāo)才能實(shí)現(xiàn)其商業(yè)目標(biāo)。有效預(yù)測(cè)工作流性能,分析工作流中的各個(gè)服務(wù)Qo S對(duì)工作流整體性能的影響具有重要意義。在服務(wù)計(jì)算環(huán)境中,不同用戶對(duì)同一個(gè)服務(wù)會(huì)有不同的體驗(yàn)。因此,本文從用戶角度提出一種基于Web服務(wù)工作流的性能預(yù)測(cè)與分析方法,主要工作有:首先,研究基于Web服務(wù)的跨組織工作流原理,分析其工作流性能與服務(wù)Qo S之間的關(guān)系,提出基于用戶視角對(duì)工作性能進(jìn)行監(jiān)控、預(yù)測(cè)與分析的全過(guò)程。然后,通過(guò)分析用戶特征和服務(wù)特征,提出基于奇異值分解的Qo S時(shí)間序列評(píng)估方法,并以此計(jì)算出工作流性能時(shí)間序列。接著,基于工作流性能時(shí)間序列采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)工作流性能進(jìn)行預(yù)測(cè),當(dāng)預(yù)測(cè)的工作流性能值超出預(yù)設(shè)定的范圍時(shí),分析導(dǎo)致工作流性能沖突的主要成員服務(wù)。最后,圍繞Qo S評(píng)估方法和工作流性能預(yù)測(cè)與分析方法展開模擬實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文所提出的Qo S時(shí)間序列評(píng)估方法與工作流性能預(yù)測(cè)方法的有效性與優(yōu)越性和工作流性能分析方法的合理性。
【關(guān)鍵詞】：跨組織 工作流性能 服務(wù)質(zhì)量 性能預(yù)測(cè)與分析 時(shí)間序列
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.09
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 注釋表9-10
• 縮略詞10-11
• 第一章 緒論11-15
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 論文主要工作13-14
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)14-15
• 第二章 基于Web服務(wù)的跨組織工作流原理與相關(guān)技術(shù)15-22
• 2.1 基于Web服務(wù)的跨組織工作流技術(shù)15-18
• 2.1.1 面向服務(wù)的體系架構(gòu)15-16
• 2.1.2 Web服務(wù)技術(shù)16-17
• 2.1.3 基于Web服務(wù)的工作流技術(shù)17-18
• 2.2 基于服務(wù)組合的工作流性能指標(biāo)18-19
• 2.3 工作流性能監(jiān)控與預(yù)測(cè)過(guò)程19-21
• 2.4 本章小結(jié)21-22
• 第三章 評(píng)估QoS時(shí)間序列中的缺項(xiàng)值22-36
• 3.1 基于時(shí)間關(guān)聯(lián)程度評(píng)估QoS屬性22-23
• 3.2 基于矩陣分解的QoS屬性評(píng)估23-28
• 3.2.1 問(wèn)題描述23-24
• 3.2.2 基于矩陣分解的QoS評(píng)估算法24-26
• 3.2.3 梯度下降法26-27
• 3.2.4 利用梯度下降法優(yōu)化評(píng)估算法27-28
• 3.3 基于奇異值分解的QoS屬性評(píng)估28-35
• 3.3.1 基本思想28-32
• 3.3.2 粒子群優(yōu)化算法32-34
• 3.3.3 利用粒子群優(yōu)化評(píng)估算法34-35
• 3.4 本章小結(jié)35-36
• 第四章 工作流性能預(yù)測(cè)與分析方法36-50
• 4.1 基于時(shí)間序列的工作流性能預(yù)測(cè)方法36
• 4.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作流性能時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法36-43
• 4.2.1 BP神經(jīng)元37-38
• 4.2.2 BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過(guò)程38-40
• 4.2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的改進(jìn)40-42
• 4.2.4 利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)工作流性能42-43
• 4.3 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作流性能時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法43-46
• 4.3.1 小波理論43-44
• 4.3.2 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)44-45
• 4.3.3 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的改進(jìn)45-46
• 4.3.4 利用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)工作流性能46
• 4.4 利用粒子群算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型46-48
• 4.5 分析工作流性能沖突來(lái)源48-49
• 4.6 本章小結(jié)49-50
• 第五章 模擬實(shí)驗(yàn)與案例分析50-60
• 5.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)50
• 5.2 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)50-52
• 5.3 QoS時(shí)間序列評(píng)估實(shí)驗(yàn)與分析52-54
• 5.3.1 l值對(duì)評(píng)估精度的影響52-53
• 5.3.2 矩陣密度對(duì)評(píng)估精度的影響53-54
• 5.3.3 對(duì)比分析兩種時(shí)間序列評(píng)估方法54
• 5.4 工作流性能預(yù)測(cè)與分析54-58
• 5.4.1 隱含層神經(jīng)元數(shù)對(duì)預(yù)測(cè)精度的影響55-56
• 5.4.2 不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法的收斂速度和精度56-57
• 5.4.3 檢驗(yàn)預(yù)測(cè)性能沖突的有效性57-58
• 5.5 本章小結(jié)58-60
• 第六章 總結(jié)與展望60-62
• 6.1 論文總結(jié)60
• 6.2 研究展望60-62
• 參考文獻(xiàn)62-66
• 致謝66-67
• 在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文67

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李紅信,范玉順;分布式工作流執(zhí)行服務(wù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2003年24期

2 劉向前,王曉琳,曾廣周;基于協(xié)調(diào)機(jī)制的多工作流過(guò)程合并方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2003年02期

3 覃俊,康立山,陳毓屏,吳仁杰;遠(yuǎn)程工作流的安全機(jī)制[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2003年07期

4 吳世貴;淺談工作流技術(shù)[J];建材技術(shù)與應(yīng)用;2003年05期

5 李紅玲,朱錦泉;基于工作流技術(shù)圖書館自動(dòng)化管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào);2005年02期

6 ;你工作流了嗎?[J];軟件世界;2006年23期

7 蘇軍;薛順利;李尊朝;;工作流項(xiàng)目的代理安全機(jī)制[J];西安工程科技學(xué)院學(xué)報(bào);2006年06期

8 付偉;;工作流技術(shù)綜述[J];河北北方學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年01期

9 李燕;馮玉強(qiáng);;工作流挖掘:一種新型工作流自動(dòng)化建模方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2007年04期

10 楊洪波;;工作流:三分天下[J];軟件世界;2007年10期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 常群;王海洋;;基于長(zhǎng)短事務(wù)分離的工作流事務(wù)模型[A];第十九屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2002年

2 馬帥;王海洋;王文;;事務(wù)工作流及其錯(cuò)誤處理策略[A];第十七屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2000年

3 劉慶;劉英博;王建民;;基于工作流日志的層次化角色挖掘[A];第二十四屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2007年

4 袁征;肖宇;;基于事例處理的工程項(xiàng)目工作流管理[A];土木建筑學(xué)術(shù)文庫(kù)(第12卷)[C];2009年

5 王飛;李郴;薛清龍;胡曉鑫;;基于工作流技術(shù)的銀行影像系統(tǒng)的研究和開發(fā)[A];煤礦自動(dòng)化與信息化——第19屆全國(guó)煤礦自動(dòng)化與信息化學(xué)術(shù)會(huì)議暨中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）百年校慶學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

6 劉建勛;陳海燕;;工作流管理系統(tǒng)中基于組織結(jié)構(gòu)約束的授權(quán)研究[A];全國(guó)第16屆計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

7 魏連;許榕生;;基于工作流技術(shù)的手機(jī)取證系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[A];第13屆全國(guó)計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

8 壽志勤;李樂(lè)明;崇大志;;一個(gè)面向政務(wù)流程的工作流管理系統(tǒng)分析與構(gòu)建[A];中國(guó)行政管理學(xué)會(huì)2005年年會(huì)暨“政府行政能力建設(shè)與構(gòu)建和諧社會(huì)”研討會(huì)論文集[C];2005年

9 鄒盟軍;黃煒;;基于組件的工作流管理平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[A];廣東省電機(jī)工程學(xué)會(huì)2003-2004年度優(yōu)秀論文集[C];2005年

10 張博;楊帆;;基于表單的工作流管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)[A];第十四屆中國(guó)科協(xié)年會(huì)第5分會(huì)場(chǎng)：綠色船舶與海洋裝備創(chuàng)新發(fā)展及產(chǎn)業(yè)化論壇論文集[C];2012年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 何進(jìn)偉;還工作流管理一個(gè)說(shuō)法[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2003年

2 徐昊;工作流是下一個(gè)“金礦”[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2003年

3 ;《工作流管理——模型、方法和系統(tǒng)》出版[N];中華讀書報(bào);2004年

4 胡長(zhǎng)城;工作流:國(guó)內(nèi)國(guó)際兩極分化[N];計(jì)算機(jī)世界;2007年

5 工作流資深專家 游青華;如何選擇一個(gè)適合的工作流平臺(tái)[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2007年

6 劉喜喜;超越工作流管理[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2006年

7 ;北京商能 實(shí)現(xiàn)電子化工作流體系[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2009年

8 劉錟;Lotus Domino/Notes工作流在辦公自動(dòng)化中的應(yīng)用[N];計(jì)算機(jī)世界;2005年

9 蔣明煒 戴寶純 吳英;工作流管理使企業(yè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)集成[N];中國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)報(bào);2004年

10 沈建苗 編譯;基于Spring創(chuàng)建工作流引擎[N];計(jì)算機(jī)世界;2006年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 王朝霞;數(shù)據(jù)感知工作流的建模與驗(yàn)證[D];清華大學(xué);2012年

2 盧偉倬;建設(shè)項(xiàng)目工作流精益管理研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

3 楊曉輝;基于服務(wù)組織的開放Agent社會(huì)研究[D];天津大學(xué);2012年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 侯美玲;基于工作流技術(shù)的管理信息系統(tǒng)開發(fā)研究[D];太原理工大學(xué);2006年

2 顏超;基于工作流技術(shù)的稅務(wù)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];上海交通大學(xué);2015年

3 吳伯然;基于工作流的電網(wǎng)公司黨務(wù)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];山東大學(xué);2015年

4 朱星鎮(zhèn);基于J2EE和工作流技術(shù)的質(zhì)量管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)[D];電子科技大學(xué);2013年

5 榮鈺;基于工作流的政府行政審批平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年

6 蒙煥;面向財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的財(cái)務(wù)報(bào)賬系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];上海交通大學(xué);2014年

7 彭德安;面向SAP的備件分配和下單軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];上海交通大學(xué);2014年

8 李佳;面向云工作流的切片與調(diào)度方法[D];大連理工大學(xué);2015年

9 戴潔;異構(gòu)系統(tǒng)多工作流在線調(diào)度算法研究[D];大連理工大學(xué);2015年

10 陳征;通信感知的DAG工作流費(fèi)用優(yōu)化模型及算法[D];大連理工大學(xué);2015年

  本文關(guān)鍵詞：基于Web服務(wù)的跨組織工作流性能預(yù)測(cè)與分析，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：261431