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基于Jsoup的通用網(wǎng)頁采集系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2017-03-17 07:02

  本文關鍵詞:基于Jsoup的通用網(wǎng)頁采集系統(tǒng)的設計與實現(xiàn),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:隨著計算機網(wǎng)絡的迅速發(fā)展,Internet已經(jīng)成為一個巨大的信息資源庫。在WEB海量信息處理的背景下,WEB智能信息檢索、文檔自動摘要、輿情分析等等需求應運而生。這些需求都是對互聯(lián)網(wǎng)中海量的WEB頁面的采集及分析的過程。通常情況下,這類技術都是通過網(wǎng)絡爬蟲來從網(wǎng)絡上抓取原始網(wǎng)頁的信息,而原始信息中除了用戶所感興趣的正文信息之外,還通常會包含有各種網(wǎng)絡噪音數(shù)據(jù),比如廣告鏈接、標簽信息、導航鏈接、評論等等。這些噪音數(shù)據(jù)的存在,極大地影響了網(wǎng)絡檢索的效率,也降低了人們的閱讀效率。正確、高效地在半結(jié)構(gòu)化、異構(gòu)性強的HTML源文件中提取到文章正文,在基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索等領域具有著重要的意義。本文描述了基于停止詞以及鏈接稠密度的父節(jié)點加權比值算法通用的網(wǎng)頁正文提取系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)。該算法基于Jsoup文檔解析技術,通過對停止詞分析、鏈接稠密度分析技術對網(wǎng)頁進行二次信息節(jié)點篩選后,采用父節(jié)點加權比值方法得到最優(yōu)內(nèi)容子樹。本系統(tǒng)采用B/S(瀏覽器/服務器)架構(gòu),以Intellij Idea為前端界面和后端服務開發(fā)工具,以H2 SQL作為后臺數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),設計出了一套符合網(wǎng)頁正文提取需求的系統(tǒng)。該系統(tǒng)的核心模塊為:文檔格式化處理模塊、文檔裁剪降噪模塊、正文節(jié)點判斷模塊、正文格式化輸出模塊。通過測試發(fā)現(xiàn),本系統(tǒng)具有對各種HTML布局的新聞正文提取任務有很高的精確度。
【關鍵詞】:網(wǎng)頁正文提取 父節(jié)點加權比值 分詞技術 鏈接稠密度 B/S架構(gòu)
【學位授予單位】:電子科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TP311.52
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-9
  • 第一章 引言9-16
  • 1.1 研究背景9-10
  • 1.2 國內(nèi)外現(xiàn)狀10-14
  • 1.2.1 基于文檔結(jié)構(gòu)樹分析的網(wǎng)頁正文提取技術10-12
  • 1.2.2 不基于文檔結(jié)構(gòu)樹分析的網(wǎng)頁正文提取技術12-14
  • 1.3 主要工作內(nèi)容14-15
  • 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)15
  • 1.5 本章小結(jié)15-16
  • 第二章 系統(tǒng)需求分析與方案設計16-26
  • 2.1 研究背景16
  • 2.2 系統(tǒng)的需求分析16-20
  • 2.2.1 網(wǎng)頁正文內(nèi)容提取的需求18-19
  • 2.2.2 參數(shù)可配置的需求19
  • 2.2.3 操作歷史可監(jiān)控的需求19
  • 2.2.4 文本分詞與停止詞分析的需求19-20
  • 2.3 系統(tǒng)的方案設計20-25
  • 2.3.1 系統(tǒng)的網(wǎng)絡拓撲圖20-21
  • 2.3.2 系統(tǒng)的軟件功能框架21
  • 2.3.3 技術選型21-25
  • 2.4 本章小結(jié)25-26
  • 第三章 系統(tǒng)的軟件設計26-39
  • 3.1 數(shù)據(jù)庫設計26-27
  • 3.1.1 數(shù)據(jù)邏輯視圖26-27
  • 3.1.2 數(shù)據(jù)物理視圖27
  • 3.2 WEB應用設計27-29
  • 3.2.1 WEB架構(gòu)設計原則27-28
  • 3.2.2 WEB架構(gòu)圖28-29
  • 3.3 系統(tǒng)核心模塊設計29-38
  • 3.3.1 核心模塊體系結(jié)構(gòu)30-33
  • 3.3.2 核心模塊劃分33-38
  • 3.4 本章小結(jié)38-39
  • 第四章 系統(tǒng)的軟件實現(xiàn)39-57
  • 4.1 數(shù)據(jù)庫的實現(xiàn)39-41
  • 4.2 WEB前端的實現(xiàn)41-48
  • 4.2.1 正文提取頁面44-45
  • 4.2.2 分詞頁面45-46
  • 4.2.3 停止詞計算頁面46
  • 4.2.4 系統(tǒng)參數(shù)設置頁面46-47
  • 4.2.5 操作歷史頁面47-48
  • 4.3 核心算法模塊的實現(xiàn)48-55
  • 4.3.1 文檔格式化處理模塊的實現(xiàn)48-49
  • 4.3.2 文檔裁剪降噪模塊的實現(xiàn)49-51
  • 4.3.3 文檔正文節(jié)點判斷功能模塊的實現(xiàn)51-54
  • 4.3.4 文檔正文格式化輸出功能模塊的實現(xiàn)54-55
  • 4.4 本章小結(jié)55-57
  • 第五章 測試與分析57-67
  • 5.1 軟件的代碼級測試57-60
  • 5.2 軟件的功能級測試60-64
  • 5.3 軟件的性能級測試64-66
  • 5.4 本章小結(jié)66-67
  • 第六章 總結(jié)與展望67-69
  • 6.1 全文總結(jié)67-68
  • 6.2 后續(xù)工作展望68-69
  • 致謝69-70
  • 參考文獻70-72

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3 張W,

本文編號:252497


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