基于多維混沌加密的疲勞檢測軟件系統(tǒng)研究與實現(xiàn)
[Abstract]:Fatigue driving is an important factor to cause traffic accidents. Fatigue detection is an effective method to reduce traffic accidents. Information security is inevitable in the process of image transmission on the network. Image encryption is an effective method to solve the problem of information security. How to detect driver fatigue and ensure the information security of image collection in network transmission is a problem worth further study. This paper mainly focuses on these two aspects of research and discussion. Based on VS2010 development environment, MFC class library and OpenCV open source vision library, a fatigue detection software system based on multidimensional chaotic encryption is designed in this paper. Based on the analysis and comparison of image encryption technology, a new multi-dimensional chaotic encryption algorithm is used to encrypt the video image. On the basis of ensuring its encryption security, the multi-thread technology is used to encrypt the image. The real-time performance of image encryption is improved. In the process of image transmission, the method of subcontract transmission is used to improve the real-time performance of video transmission. In the process of image fatigue detection, the classifier of Haar-like rectangle feature in OpenCV is used for face detection, and the human eye location based on sliding window and Hough transform is used in face detection area. Finally, fatigue judgment is carried out. The system has designed the image collection end, the server side and the client end, has realized the fatigue detection and the image encryption transmission in the server side, the client side has realized the image decryption and the video display. Finally, through the test and verification, the expected goal is achieved.
【學(xué)位授予單位】:西南科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:TP391.41;TP309.7
【相似文獻】
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,本文編號:2390369
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