本文關(guān)鍵詞：面向眾核平臺的車輛識別技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《河北科技大學(xué)》 2015年

面向眾核平臺的車輛識別技術(shù)研究

萬青英  

【摘要】：隨著交通的快速發(fā)展,智能交通系統(tǒng)得到了廣泛的關(guān)注,車型識別技術(shù)和車輛顏色識別技術(shù)作為智能交通系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)成為了研究熱點。近年來,車型識別技術(shù)發(fā)展迅猛,它不僅在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,在圖像處理,模式識別以及計算機(jī)視覺等領(lǐng)域也逐步興起。汽車車身顏色識別技術(shù)填補(bǔ)了車輛顏色特征信息在智能車輛識別系統(tǒng)中的空白,補(bǔ)充了車輛識別技術(shù)的特征信息,對警方打擊汽車套牌等犯罪行為提供了一定的幫助。本論文主要圍繞車型識別和車輛顏色識別展開研究。首先研究了車牌定位算法,利用了以HSV顏色空間為基礎(chǔ)的車牌定位算法對車牌所處的空間位置進(jìn)行定位,之后依據(jù)車臉以及車牌在空間上的位置關(guān)系,采用經(jīng)驗和統(tǒng)計的方法,對車臉區(qū)域進(jìn)行定位來匹配相應(yīng)的車型。本文介紹了基于SIFT算法的圖像匹配方法,提出了雙向匹配的車型匹配方法,提高了車型匹配的準(zhǔn)確率,對SIFT算法進(jìn)行了并行化設(shè)計,最后在CUDA平臺上實現(xiàn)了SIFT算法的并行化,滿足車型匹配的實時性要求。在研究車輛顏色識別技術(shù)時,本文充分考慮車輛引擎蓋以及車牌在空間上的位置關(guān)系,對車輛顏色識別區(qū)域進(jìn)行定位,在HSV顏色空間下提出了基于顏色直方圖的車輛顏色識別方法,提高了車輛顏色識別的準(zhǔn)確率。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：河北科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP391.41;U495
【目錄】：

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