本文關鍵詞：面向眾核平臺的車輛識別技術研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《河北科技大學》 2015年

面向眾核平臺的車輛識別技術研究

萬青英  

【摘要】：隨著交通的快速發(fā)展,智能交通系統(tǒng)得到了廣泛的關注,車型識別技術和車輛顏色識別技術作為智能交通系統(tǒng)的關鍵技術成為了研究熱點。近年來,車型識別技術發(fā)展迅猛,它不僅在智能交通領域應用廣泛,在圖像處理,模式識別以及計算機視覺等領域也逐步興起。汽車車身顏色識別技術填補了車輛顏色特征信息在智能車輛識別系統(tǒng)中的空白,補充了車輛識別技術的特征信息,對警方打擊汽車套牌等犯罪行為提供了一定的幫助。本論文主要圍繞車型識別和車輛顏色識別展開研究。首先研究了車牌定位算法,利用了以HSV顏色空間為基礎的車牌定位算法對車牌所處的空間位置進行定位,之后依據(jù)車臉以及車牌在空間上的位置關系,采用經驗和統(tǒng)計的方法,對車臉區(qū)域進行定位來匹配相應的車型。本文介紹了基于SIFT算法的圖像匹配方法,提出了雙向匹配的車型匹配方法,提高了車型匹配的準確率,對SIFT算法進行了并行化設計,最后在CUDA平臺上實現(xiàn)了SIFT算法的并行化,滿足車型匹配的實時性要求。在研究車輛顏色識別技術時,本文充分考慮車輛引擎蓋以及車牌在空間上的位置關系,對車輛顏色識別區(qū)域進行定位,在HSV顏色空間下提出了基于顏色直方圖的車輛顏色識別方法,提高了車輛顏色識別的準確率。

【關鍵詞】：
【學位授予單位】：河北科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP391.41;U495
【目錄】：

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