本文關(guān)鍵詞：遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在降雨量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《南昌工程學(xué)院》 2015年

遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在降雨量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

呂道禹  

【摘要】：近年來(lái),江西省宜春市洪澇災(zāi)害時(shí)有發(fā)生,幾乎每年都有不同程度的洪澇災(zāi)害發(fā)生。尤其是近幾年,洪澇災(zāi)害頻繁發(fā)生并且呈加劇趨勢(shì)。目前,宜春市水文局下設(shè)的各個(gè)縣、市、區(qū)已經(jīng)建立了數(shù)量眾多的雨水情基本信息采集站點(diǎn)。然而,當(dāng)局現(xiàn)有的降雨預(yù)報(bào)系統(tǒng)仍然存在一些不足,在年降雨量預(yù)測(cè)方面仍采用的是傳統(tǒng)的線性回歸方法。降雨量包含著很多的不確定性與隨機(jī)性因素,它是一種隨時(shí)間變化的非平穩(wěn)序列,所以該系統(tǒng)未能根據(jù)已有數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)的雨水情信息做出一定程度上的預(yù)測(cè)。因而對(duì)一個(gè)地區(qū)的降雨量進(jìn)行預(yù)測(cè),可以幫助農(nóng)業(yè)及水利部門(mén)有效地提高防治洪澇災(zāi)害的能力,將危害降低到最低,所以降雨量預(yù)測(cè)成為一個(gè)重要研究課題。傳統(tǒng)方法對(duì)降雨量進(jìn)行預(yù)測(cè)是非常困難的。近年來(lái),人工智能預(yù)測(cè)技術(shù)不斷成熟,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在降雨量預(yù)測(cè)中得到了廣泛的應(yīng)用。因具有比較好的非線性學(xué)習(xí)能力,一定程度上能夠刻畫(huà)降雨量不確定性和隨機(jī)變化規(guī)律,提高了降雨量的預(yù)測(cè)精度。但隨著B(niǎo)P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在多領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,BP算法自身存在的諸多缺陷逐漸被人們發(fā)現(xiàn),標(biāo)準(zhǔn)BP算法在權(quán)值和閾值調(diào)整過(guò)程中存在著收斂速度慢、易陷入局部極小點(diǎn)等缺點(diǎn)。本文引入遺傳算法來(lái)對(duì)其權(quán)值和閾值進(jìn)行優(yōu)化,以達(dá)到較好的訓(xùn)練效果。針對(duì)現(xiàn)有的降雨預(yù)測(cè)方法的不足,本文將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型引入到宜春市水文局降雨量預(yù)測(cè)系統(tǒng)中。以江西省宜春市雨水情信息預(yù)報(bào)為應(yīng)用背景,立足宜春市水文局降雨量預(yù)測(cè)現(xiàn)狀,同時(shí)以江西省宜春市1988-2010年的年降雨量為基礎(chǔ),分別利用標(biāo)準(zhǔn)BP算法和具有全局搜索尋優(yōu)的遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法構(gòu)建該地區(qū)年降雨量預(yù)測(cè)模型。使用Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱,通過(guò)代碼編寫(xiě)和改進(jìn)方法對(duì)比分析,驗(yàn)證遺傳算法優(yōu)化后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,優(yōu)化后的算法明顯地提高了擬合精度也使模型具有較強(qiáng)的應(yīng)用性與推廣性。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：南昌工程學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：P457.6;TP18
【目錄】：

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【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 徐進(jìn)華;袁晉琰;簡(jiǎn)海燕;郭水連;李鷹;聶春平;;江西省宜春市主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害分析與防御對(duì)策[J];農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究;2013年01期

2 張瑞敏;黃夢(mèng)濤;程青濤;;智能神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型的研究[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2012年03期

3 歐陽(yáng)金亮;陸黎明;;綜合改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在股價(jià)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2011年02期

4 郭峰;王斌;劉敏;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)研究[J];價(jià)值工程;2010年35期

5 閔晶晶;孫景榮;劉還珠;王式功;曹曉鐘;;一種改進(jìn)的BP算法及在降水預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J];應(yīng)用氣象學(xué)報(bào);2010年01期

6 胡廣義;張秋文;張勇傳;;基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布式降雨量插值估算[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年04期

7 李喜盼;劉新俠;張安兵;孫振;;遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在滑坡災(zāi)害預(yù)報(bào)中的應(yīng)用研究[J];河北工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年01期

8 劉德地;陳曉宏;;一種北江流域年降雨量的權(quán)馬爾可夫鏈預(yù)測(cè)模型[J];水文;2006年06期

9 吳建生;金龍;汪靈枝;;遺傳算法進(jìn)化設(shè)計(jì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)氣象預(yù)報(bào)建模研究[J];熱帶氣象學(xué)報(bào);2006年04期

10 朱翚;芮延年;嚴(yán)紅;;基于人工模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高速造紙機(jī)多機(jī)同步智能控制[J];機(jī)電一體化;2006年01期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 林洪鑫;胡啟鋒;肖宇龍;余傳源;何虎;黃國(guó)娟;;寒露風(fēng)對(duì)雙季晚稻品種產(chǎn)量構(gòu)成和品質(zhì)的影響[J];江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào);2016年05期

2 霍春寶;程艷;王京;吳玉尚;王燕;;基于遺傳算法優(yōu)化的汽車(chē)主動(dòng)轉(zhuǎn)向控制研究[J];機(jī)電工程;2016年01期

3 楊同滿;郭雨;;基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)間序列預(yù)測(cè)算法及其應(yīng)用[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2015年31期

4 趙琳娜;董航宇;吳亮;王彬雁;白雪梅;黨皓飛;;黃淮地區(qū)夏季日降水分區(qū)概率預(yù)報(bào)方法研究[J];氣象;2015年12期

5 覃衛(wèi)堅(jiān);陸虹;黃志;周美麗;謝敏;;粒子群—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法在廣西寒露風(fēng)日數(shù)預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J];氣象與環(huán)境學(xué)報(bào);2015年06期

6 陸虹;翟盤(pán)茂;覃衛(wèi)堅(jiān);金龍;謝敏;錢(qián)晰;趙華生;;低溫雨雪過(guò)程的粒子群-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)模型[J];應(yīng)用氣象學(xué)報(bào);2015年05期

7 王樂(lè);劉德地;李天元;王家生;李凌云;;基于多變量M-K檢驗(yàn)的北江流域降水趨勢(shì)分析[J];水文;2015年04期

8 王曦庭;艾劍良;;民用客機(jī)飛機(jī)機(jī)體設(shè)計(jì)費(fèi)用預(yù)測(cè)模型研究及敏感性分析[J];復(fù)旦學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年03期

9 覃衛(wèi)堅(jiān);李耀先;陳思蓉;謝敏;;粒子群-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在華南夏季降水短期氣候預(yù)測(cè)中應(yīng)用研究[J];氣象研究與應(yīng)用;2015年02期

10 張有存;;馬爾可夫鏈在韶關(guān)市年降水量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];韶關(guān)學(xué)院學(xué)報(bào);2015年04期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉樹(shù)峰;蘇軼;孟令旺;馬駿;;基于VPDN的3G無(wú)線氣象信息傳輸系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及應(yīng)用(英文)[J];Agricultural Science & Technology;2012年02期

2 張桂香;;淺淡圍場(chǎng)主要?dú)庀鬄?zāi)害與防災(zāi)減災(zāi)[J];寧夏農(nóng)林科技;2012年02期

3 白先達(dá);賁維芬;梁和生;黎梓華;;農(nóng)村氣象災(zāi)害防御體系建設(shè)研究——以廣西地區(qū)為例[J];農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究;2012年01期

4 孫瑞英;;聊城市農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害變化分析[J];農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究;2011年01期

5 胥哲明;楊曉明;;降雨特征因子與坡面土壤侵蝕關(guān)系分析[J];寧夏農(nóng)林科技;2011年10期

6 簡(jiǎn)海燕;龔乃弘;張秋躍;;宜春地區(qū)主要?dú)庀鬄?zāi)害分布規(guī)律及成因分析[J];氣象與減災(zāi)研究;2011年03期

7 林寶亭;王遠(yuǎn)超;;玉林地區(qū)氣象條件對(duì)火龍果種植適宜性分析[J];園藝與種苗;2011年02期

8 張冬;明新國(guó);趙成雷;李冬;王鵬鵬;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備特性的工業(yè)設(shè)備備件需求預(yù)測(cè)[J];機(jī)械設(shè)計(jì)與研究;2010年01期

9 曾希君;于博;李向群;孔丁祥;;基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)私家車(chē)保有量的預(yù)測(cè)研究[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2010年03期

10 錢(qián)蓮文;郭建宏;;泉州主要?dú)庀鬄?zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響及其防御措施[J];福建農(nóng)業(yè)科技;2009年06期

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉彩紅;唐萬(wàn)梅;;基于組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的教師評(píng)價(jià)模型研究[J];重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年04期

2 鐘義信;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):成就、問(wèn)題與前景[J];科學(xué);1992年02期

3 莫恭佑;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在英國(guó)的應(yīng)用[J];國(guó)際科技交流;1992年03期

4 閔志;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):使計(jì)算機(jī)具有快速學(xué)習(xí)功能[J];國(guó)際科技交流;1992年03期

5 馮建峰,錢(qián)敏平;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的退火——非時(shí)齊情形[J];北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1993年03期

6 唐功友;離散Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性[J];青島海洋大學(xué)學(xué)報(bào);1994年S2期

7 靳蕃;;中國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)大會(huì)在西南交通大學(xué)隆重召開(kāi)[J];學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)報(bào)道;1996年04期

8 彭宏,張素;帶有時(shí)滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性[J];杭州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1997年04期

9 陳新,孫道恒,黃洪鐘;結(jié)構(gòu)分析有限元系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[J];起重運(yùn)輸機(jī)械;1999年06期

10 成宇;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是怎么搭建的?[J];百科知識(shí);2005年16期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 徐春玉;;基于泛集的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌性[A];1996中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1996年

2 周樹(shù)德;王巖;孫增圻;孫富春;;量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[A];2003年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2003年

3 羅山;張琳;范文新;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和簡(jiǎn)單規(guī)劃的識(shí)別融合算法[A];2009系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

4 郭愛(ài)克;馬盡文;丁康;;序言(二)[A];1999年中國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號(hào)處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

5 鐘義信;;知識(shí)論:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新機(jī)遇——紀(jì)念中國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)10周年[A];1999年中國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號(hào)處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

6 許進(jìn);保錚;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與圖論[A];1999年中國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號(hào)處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

7 金龍;朱詩(shī)武;趙成志;陳寧;;數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)釋用預(yù)報(bào)應(yīng)用[A];1999年中國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號(hào)處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

8 田金亭;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在中學(xué)生創(chuàng)造力評(píng)估中的應(yīng)用[A];第十二屆全國(guó)心理學(xué)學(xué)術(shù)大會(huì)論文摘要集[C];2009年

9 唐墨;王科俊;;自發(fā)展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌特性研究[A];2009年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（第七分冊(cè)）[南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)（增刊）][C];2009年

10 張廣遠(yuǎn);萬(wàn)強(qiáng);曹海源;田方濤;;基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法研究[A];第十二屆全國(guó)設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 美國(guó)明尼蘇達(dá)大學(xué)社會(huì)學(xué)博士 密西西比州立大學(xué)國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃與分析研究中心資深助理研究員 陳心想;[N];中國(guó)教師報(bào);2014年

2 盧業(yè)忠;[N];計(jì)算機(jī)世界;2001年

3 葛一鳴 路邊文;[N];中國(guó)紡織報(bào);2003年

4 中國(guó)科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系　邢方亮;[N];計(jì)算機(jī)世界;2003年

5 記者 孫剛;[N];解放日?qǐng)?bào);2007年

6 本報(bào)記者 劉霞;[N];科技日?qǐng)?bào);2011年

7 健康時(shí)報(bào)特約記者　 張獻(xiàn)懷;[N];健康時(shí)報(bào);2006年

8 劉力;[N];中國(guó)電子報(bào);2001年

9 ;[N];世界金屬導(dǎo)報(bào);2002年

10 鄒麗梅 陳耀群;[N];中國(guó)船舶報(bào);2006年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 楊旭華;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在控制中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2004年

2 李素芳;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)線通信算法研究[D];山東大學(xué);2015年

3 石艷超;憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌性及幾類(lèi)時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同步研究[D];電子科技大學(xué);2014年

4 王新迎;基于隨機(jī)映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多元時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法研究[D];大連理工大學(xué);2015年

5 付愛(ài)民;極速學(xué)習(xí)機(jī)的訓(xùn)練殘差、穩(wěn)定性及泛化能力研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

6 李輝;基于粒計(jì)算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及集成方法研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2015年

7 王衛(wèi)蘋(píng);復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)幾類(lèi)同步控制策略研究及穩(wěn)定性分析[D];北京郵電大學(xué);2015年

8 張海軍;基于云計(jì)算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行實(shí)現(xiàn)及其學(xué)習(xí)方法研究[D];華南理工大學(xué);2015年

9 李艷晴;風(fēng)速時(shí)間序列預(yù)測(cè)算法研究[D];北京科技大學(xué);2016年

10 曾喆昭;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法及其在信息處理中的應(yīng)用研究[D];湖南大學(xué);2008年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 章穎;混合不確定性模塊化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與高校效益預(yù)測(cè)的研究[D];華南理工大學(xué);2015年

2 賈文靜;基于改進(jìn)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)預(yù)測(cè)及控制研究[D];燕山大學(xué);2015年

3 李慧芳;基于憶阻器的渦卷混沌系統(tǒng)及其電路仿真[D];西南大學(xué);2015年

4 陳彥至;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)降維算法研究與應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年

5 董哲康;基于憶阻器的組合電路及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究[D];西南大學(xué);2015年

6 武創(chuàng)舉;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像分類(lèi)研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

7 李志杰;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上證指數(shù)預(yù)測(cè)研究[D];華南理工大學(xué);2015年

8 陳少吉;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)血壓預(yù)測(cè)研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D];華南理工大學(xué);2015年

9 張韜;幾類(lèi)時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性分析[D];渤海大學(xué);2015年

10 邵雪瑩;幾類(lèi)時(shí)滯不確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析[D];渤海大學(xué);2015年

  本文關(guān)鍵詞：遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在降雨量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：205440