本文選題：OpenStack + 彈性規(guī)則集��； 參考：《內(nèi)蒙古大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：隨著云服務(wù)的普及,越來越多的企業(yè)將軟件系統(tǒng)遷移到云上,利用云平臺的彈性服務(wù)來自動應(yīng)對系統(tǒng)工作負(fù)載的變化,可以提高資源的利用率。彈性就是云平臺隨著系統(tǒng)應(yīng)用工作負(fù)載變化來自動擴展和回收底層云資源。一個合適的云端資源購買方案對上層云應(yīng)用而言是至關(guān)重要的,它包括選擇怎樣的彈性水平(自動擴展回收資源的策略)和購買多少云端資源。雖然大多數(shù)云服務(wù)提供商都說彈性是他們云平臺擁有的優(yōu)點,但對于云資源消費者來說,云端資源的具體使用情況不可知,無法考量所使用的云平臺的彈性水平是否與系統(tǒng)負(fù)載很好匹配。因此我們期望能找到一種可行的測試方法,幫助用戶測試出應(yīng)用程序在彈性云平臺中運行時最匹配的彈性水平和具體的資源使用數(shù)量。對于云資源消費者來說,最匹配的彈性水平代表最低的資源使用量,該測試結(jié)果可以提供最佳的云端資源購買方案,幫助用戶使用最低的成本達(dá)到需求的系統(tǒng)性能;對于云服務(wù)提供商來說,最合適的彈性水平代表最好的彈性服務(wù),該測試結(jié)果可以提供最佳的資源分配方案,使云端資源得到充分利用。本文從測試的角度提出并實現(xiàn)了一種可行的云資源彈性調(diào)度測試方法,主要工作包括:(1)搭建集成OpenStack與Docker的彈性云平臺:OpenStack和Docker之間是很好的互補關(guān)系。兩者的結(jié)合可以實現(xiàn)彈性規(guī)則集的自由設(shè)置,模擬多種彈性水平供應(yīng)用測試。(2)基于CloudSuite標(biāo)準(zhǔn)測試應(yīng)用程序套件的測試場景設(shè)計:根據(jù)用戶的應(yīng)用行為分為三種應(yīng)用測試場景:基準(zhǔn)應(yīng)用測試場景、橫向應(yīng)用拓展測試場景、縱向應(yīng)用拓展測試場景。根據(jù)各測試場景的要求編寫HOT模版代碼將應(yīng)用編排部署到平臺上,以此來模擬用戶的云應(yīng)用及其工作負(fù)載。(3)基于彈性規(guī)則集設(shè)置的測試?yán)?規(guī)則集內(nèi)容圍繞監(jiān)控間隔、上達(dá)閾值、下達(dá)閾值、上達(dá)持續(xù)時間、下達(dá)持續(xù)時間、冷卻時間等參數(shù)組合設(shè)計,通過等價劃分與邊界值方法設(shè)計不同的彈性規(guī)則集,然后根據(jù)不同的應(yīng)用測試場景,綜合考慮規(guī)則集和虛擬機系統(tǒng)性能來設(shè)計測試用例。(4)彈性調(diào)度測試的執(zhí)行和結(jié)果分析:利用OpenStack中的Ceilometer模塊監(jiān)控測試執(zhí)行并收集測試數(shù)據(jù)寫入日志,分析各測試?yán)馁Y源調(diào)度情況,得出各種應(yīng)用測試場景下彈性云端資源的最佳購買方案。
[Abstract]:With the popularity of cloud services, more and more enterprises migrate software systems to the cloud, and use the flexible services of cloud platform to automatically cope with the changes of system workload, which can improve the utilization of resources. Elasticity is a cloud platform that automatically expands and reclaims underlying cloud resources as the system application workload changes. A suitable cloud resource purchase scheme is very important for the upper cloud application. It includes the selection of the level of elasticity (the strategy of automatic expansion and recovery of resources) and the number of cloud resources purchased. While most cloud service providers say flexibility is an advantage of their cloud platform, for consumers of cloud resources, the exact use of cloud resources is unknown. It is not possible to consider whether the level of elasticity of the cloud platform used matches well with the system load. Therefore, we hope to find a feasible test method to help users test the level of elasticity and the specific amount of resources used when the application is running in the elastic cloud platform. For cloud resource consumers, the best matching elasticity level represents the lowest resource usage. The test results can provide the best cloud resource purchase scheme and help users to achieve the required system performance with the lowest cost; For cloud service providers, the most appropriate level of flexibility represents the best flexible service. The test results can provide the best resource allocation scheme and make full use of cloud resources. From the point of view of testing, this paper proposes and implements a feasible test method for elastic scheduling of cloud resources. The main work includes: 1) to build a good complementary relationship between OpenStack and Docker's elastic cloud platform: OpenStack and Docker. The combination of the two can achieve the free setting of the elastic rule set, Test scenario design based on CloudSuite standard test application suite: according to the user's application behavior, there are three application test scenarios: benchmark application test scenario, horizontal application extension test scenario, Vertical application extension test scenario. According to the requirements of each test scenario, write the hot template code to deploy the application choreography to the platform to simulate the user's cloud application and its workload. 3) the test case generation based on the flexible rule set setting: the rule set content revolves around the monitoring interval, Based on the combination design of parameters such as the threshold value, the duration, the duration and the cooling time, different elastic rule sets are designed by the method of equivalent partition and boundary value, and then according to the different application test scenarios, the method of equivalent partition and boundary value is used to design different elastic rule sets. Considering the performance of rule set and virtual machine system synthetically to design test case. 4) the execution and result analysis of elastic scheduling test: the Ceilometer module in OpenStack is used to monitor test execution and collect test data to write to the log. By analyzing the resource scheduling of each test case, the optimal purchasing scheme of elastic cloud resources under various application test scenarios is obtained.
【學(xué)位授予單位】：內(nèi)蒙古大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP311.53;TP393.09

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本文編號：2004088