通用計(jì)算平臺(tái)上基于K-SVD圖像去噪算法的并行技術(shù)
發(fā)布時(shí)間:2018-05-24 12:27
本文選題:K-SVD + 稀疏表示。 參考:《中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院光電技術(shù)研究所)》2017年碩士論文
【摘要】:數(shù)字圖像在獲取和傳輸?shù)倪^(guò)程中,會(huì)因?yàn)槌上裨O(shè)備性能、拍攝環(huán)境條件或人為因素等影響不可避免的引入噪聲,嚴(yán)重影響圖像后續(xù)處理。因此,圖像去噪是圖像處理中的一個(gè)重要問(wèn)題。近年來(lái),數(shù)字圖像數(shù)據(jù)量的高速X棾げ喚齟俳嗣巧罘絞降母謀,
本文編號(hào):1929046
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