發(fā)布時(shí)間：2016-11-17 02:19

  本文關(guān)鍵詞：非合作接收條件下調(diào)制識(shí)別與參數(shù)估計(jì)技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《解放軍信息工程大學(xué)》 2015年

非合作接收條件下調(diào)制識(shí)別與參數(shù)估計(jì)技術(shù)研究

張紅超  

【摘要】：調(diào)制識(shí)別技術(shù)廣泛應(yīng)用于電子對(duì)抗、軟件無線電等多種場(chǎng)合,：相關(guān)研究具有重要的理論價(jià)值及現(xiàn)實(shí)意義。但隨著信道環(huán)境的日益復(fù)雜,新型調(diào)制方式的不斷出現(xiàn),時(shí)頻混疊信號(hào)的廣泛存在,仍有不少問題亟待解決。無論是針對(duì)非合作接收條件下單一接收信號(hào)的調(diào)制識(shí)別,還是針對(duì)單信道時(shí)頻混疊信號(hào)的調(diào)制識(shí)別問題,：循環(huán)平穩(wěn)分析都是一種快速有效的方法。本文主要開展非合作接收條件下數(shù)字通信信號(hào)的調(diào)制識(shí)別與參數(shù)估計(jì)技術(shù)的相關(guān)研究,：主要完成的工作與創(chuàng)新如下：1.首先通過對(duì)國(guó)內(nèi)外自動(dòng)調(diào)制識(shí)別技術(shù)研究現(xiàn)狀的分析,：對(duì)常見基于特征提取的識(shí)別算法就識(shí)別性能、計(jì)算復(fù)雜度、預(yù)處理要求等方面進(jìn)行對(duì)比,：闡述了課題選用循環(huán)平穩(wěn)分析方法的原因。并對(duì)循環(huán)平穩(wěn)分析理論的概念、定義及其相關(guān)優(yōu)勢(shì)等作了詳細(xì)介紹,為后續(xù)調(diào)制識(shí)別等相關(guān)研究?jī)?nèi)容奠定了理論基礎(chǔ)。2.針對(duì)OFDM信號(hào)數(shù)字序列的周期與脈沖信號(hào)周期不一致這一特點(diǎn),首先對(duì)OFDM信號(hào)的循環(huán)自相關(guān)函數(shù)表達(dá)式進(jìn)行了修正,并以{SCLD、CP-SCLD、CP-OFDM、 ZP-OFDM}四類信號(hào)作為研究對(duì)象,結(jié)合修正后的循環(huán)平穩(wěn)結(jié)構(gòu)特征以及OFDM信號(hào)功率譜峰均比高的特征,提出了一種新的適用于多載波信號(hào)的調(diào)制識(shí)別算法。仿真結(jié)果表明,該算法具有較強(qiáng)的抗噪性能,且無需任何先驗(yàn)信息；可用于實(shí)際工程。3.針對(duì)衰落信道下MFSK信號(hào)的符號(hào)速率估計(jì)問題,提出了一種基于戈澤爾算法的符號(hào)速率估計(jì)快速算法,：包含去毛刺、濾波、：過零點(diǎn)間隔聚類等處理環(huán)節(jié),并對(duì)各處理環(huán)節(jié)的理論依據(jù)進(jìn)行了數(shù)學(xué)推導(dǎo)。：仿真結(jié)果表明：：：所提算法抗噪性能較強(qiáng),在加入多普勒頻移及多徑等衰落信道條件下仍具有較高的估計(jì)精度,且運(yùn)算量大大減小,：無需任何先驗(yàn)信息,非常適合應(yīng)用于匹配識(shí)別。4.針對(duì)現(xiàn)有調(diào)制識(shí)別算法對(duì)單信道時(shí)頻混疊信號(hào)失效問題,從循環(huán)平穩(wěn)域出發(fā),通過分析不同調(diào)制信號(hào)自身具有以及做非線性變換處理衍生出的二階循環(huán)平穩(wěn)結(jié)構(gòu)特征,結(jié)合循環(huán)平穩(wěn)性檢測(cè),提出了一種新的適用于單信道時(shí)頻混疊信號(hào)的調(diào)制識(shí)別算法。該算法無需完成任何參數(shù)估計(jì)以及同步等預(yù)處理過程。對(duì)一些典型常用調(diào)制信號(hào)(如BPSK、 QPSK、16QAM、OQPSK等)的隨機(jī)混合,能夠同時(shí)有效辨識(shí)混疊信號(hào)中所包含的信號(hào)個(gè)數(shù)及每個(gè)信號(hào)的調(diào)制類型,理論推導(dǎo)及仿真結(jié)果表明：,該算法可在較低信噪比下實(shí)現(xiàn)對(duì)單信道時(shí)頻混疊信號(hào)的調(diào)制識(shí)別,：并有效提高了盲接收條件下對(duì)QPSK/16QAM時(shí)頻混疊信號(hào)的分類能力。5.完成了自動(dòng)調(diào)制識(shí)別平臺(tái)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)以及信號(hào)檢測(cè)、調(diào)制識(shí)別等功能模塊的構(gòu)建,并對(duì)整體系統(tǒng)進(jìn)行了性能測(cè)試。測(cè)試結(jié)果表明,信號(hào)檢測(cè)模塊能夠正確檢測(cè)出每路信號(hào),調(diào)制識(shí)別模塊能夠正確完成測(cè)試信號(hào)的調(diào)制類型識(shí)別以及調(diào)制參數(shù)的精確估計(jì),滿足性能指標(biāo),達(dá)到了預(yù)期效果。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：解放軍信息工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN911.3
【目錄】：

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【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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