本文關(guān)鍵詞：基于貝葉斯置信傳播的視覺注意層次模型，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：人類視覺系統(tǒng)能幫助人們?cè)谟邢薜馁Y源條件下,從復(fù)雜的場(chǎng)景和大量的信息中篩選出顯著或者感興趣的區(qū)域,而忽略、過(guò)濾掉那些不關(guān)心的物體。神經(jīng)科學(xué)等領(lǐng)域?qū)σ曈X注意機(jī)制的研究不僅揭示了人類視覺系統(tǒng)加工視覺信息的工作過(guò)程,還為構(gòu)建具有生物可行性的注意模型提供理論依據(jù),并推動(dòng)了視覺注意模型在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的圖像分析和目標(biāo)檢測(cè)等的應(yīng)用。本文深入研究了視覺注意的理論模型、選擇單元、偏向競(jìng)爭(zhēng)和層次性等有關(guān)的視覺注意機(jī)制,并重要研究了基于貝葉斯理論的視覺感知和視皮層信息傳遞。受人類視覺系統(tǒng)采用層次性處理機(jī)制能預(yù)測(cè)感興趣區(qū)域和進(jìn)行有效的目標(biāo)檢測(cè)啟發(fā)提出了基于貝葉斯置信傳播的視覺注意層次模型。該模型主要模擬了視皮層的信息處理和傳遞功能提取特征并進(jìn)行相應(yīng)的加工,通過(guò)多通道分離提取顏色特征作為腹側(cè)通路中自底向上的推理線索,利用Gabor濾波器提取方向信息并經(jīng)背側(cè)通路作為自頂向下的位置偏置,然后在貝葉斯框架下集成自底向上的線索和自頂向下的位置偏置,利用置信傳播來(lái)推導(dǎo)和計(jì)算關(guān)于位置的后驗(yàn)概率,從而獲得視覺注意的顯著圖。為了分析本文模型的有效性,首先選取自然場(chǎng)景數(shù)據(jù)集進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)。不僅從計(jì)算方法的角度比較本文模型與其他視覺注意模型的差異,還采用多種評(píng)價(jià)指標(biāo)定性定量地進(jìn)行對(duì)比。實(shí)驗(yàn)表明本文模型的顯著圖與人眼注視圖更為接近,能更好地預(yù)測(cè)人眼感興趣區(qū)域。此外,還利用遙感影像集來(lái)評(píng)價(jià)本文模型的顯著圖,并通過(guò)WTA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取FOA方法來(lái)提取顯著區(qū)域,結(jié)果表明本文模型較GB和CA模型能更好地實(shí)現(xiàn)遙感影像中的目標(biāo)檢測(cè)。

  本文關(guān)鍵詞：基于貝葉斯置信傳播的視覺注意層次模型，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。