本文關(guān)鍵詞： 水產(chǎn)養(yǎng)殖 致病菌 機(jī)器視覺(jué) 活力檢測(cè) 感染模型　出處：《江蘇大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和市場(chǎng)需求增長(zhǎng),水產(chǎn)養(yǎng)殖日益規(guī)�；�,細(xì)菌性魚(yú)病是制約水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵問(wèn)題。目前針對(duì)細(xì)菌性魚(yú)病一般采用抗生素類藥物進(jìn)行防治,若用藥量偏少達(dá)不到防治效果,相反的若用藥量過(guò)多不僅增加成本,而且容易造成環(huán)境污染同時(shí)危及人類健康。因此研究致病菌感染模型,可以為科學(xué)指導(dǎo)抗生素使用提供理論基礎(chǔ)。利用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)探究魚(yú)類活力與致病菌濃度之間的關(guān)系,能避免人工操作耗時(shí)耗力且容易出現(xiàn)失誤的情況,在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)一種實(shí)驗(yàn)平臺(tái),對(duì)建立感染模型和發(fā)展水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。論文在分析機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用和細(xì)菌性魚(yú)病防治現(xiàn)狀基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)一種基于機(jī)器視覺(jué)的水產(chǎn)養(yǎng)殖致病菌感染模型實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),并建立致病菌感染模型。論文主要研究?jī)?nèi)容分為四個(gè)部分:(1)針對(duì)人工檢測(cè)魚(yú)類活力耗時(shí)耗力且容易判斷失誤的問(wèn)題,提出一種基于機(jī)器視覺(jué)的魚(yú)類活力檢測(cè)方案,獲取魚(yú)類視頻信息,通過(guò)目標(biāo)檢測(cè)跟蹤技術(shù)獲取其運(yùn)動(dòng)軌跡并計(jì)算相關(guān)活力參數(shù);(2)針對(duì)實(shí)驗(yàn)過(guò)程中細(xì)菌繁殖導(dǎo)致菌濃度增加的情況,提出一種細(xì)菌濃度控制方案,通過(guò)稀釋操作來(lái)維持實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)內(nèi)致病菌濃度恒定;(3)根據(jù)實(shí)驗(yàn)需求搭建實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)平臺(tái),主要包括三個(gè)部分,視頻采集模塊負(fù)責(zé)采集魚(yú)類視頻信息;水質(zhì)監(jiān)測(cè)模塊用以保證實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)內(nèi)水質(zhì)環(huán)境穩(wěn)定;用戶監(jiān)控中心實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控、視頻序列處理、活力參數(shù)結(jié)果顯示等功能;(4)利用搭建好的系統(tǒng)平臺(tái)進(jìn)行致病菌培養(yǎng)、致病菌濃度控制、致病菌感染魚(yú)類等一系列實(shí)驗(yàn)。對(duì)相關(guān)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,以此為基礎(chǔ)建立致病菌感染模型。研究結(jié)果表明:論文所設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)利用機(jī)器視覺(jué)可以成功地對(duì)實(shí)驗(yàn)魚(yú)類的活力進(jìn)行檢測(cè);利用致病菌濃度控制方案較好地維持系統(tǒng)中細(xì)菌濃度恒定,均達(dá)到了預(yù)期效果;最后在上述各個(gè)實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)上初步建立致病菌感染模型。
[Abstract]:On the basis of analyzing the present situation of machine vision , the paper designs a kind of experimental system for fish dynamic detection based on machine vision .

【學(xué)位授予單位】：江蘇大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：S941.4;TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1457521