本文關(guān)鍵詞：2015版新版人民幣圖像特征的鑒偽研究　出處：《南京理工大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：隨著人民幣國際化進(jìn)程的加快,人民幣的使用范圍變得更為廣泛。假幣的存在嚴(yán)重破壞了人民幣在國際中的信譽,損害了人民的利益。2015版人民幣是目前最新版的大面額人民幣,在市場上使用量也將會逐步增大。因此,2015版人民幣的鑒偽就顯得十分重要。本文根據(jù)2015版新版人民幣的膠印對印圖案、光變鏤空開窗安全線、光彩光變數(shù)字在反射和透射圖像中的特性,結(jié)合圖像處理和模式識別等相關(guān)領(lǐng)域的知識,進(jìn)行2015版新版人民幣圖像特征的鑒偽研究,主要研究內(nèi)容如下:(1)人民幣圖像預(yù)處理和版面信息的識別。本文使用CIS圖像傳感器采集了 2015版人民幣在可見光下的反射圖像、紅外光下的反射和透射圖像。介紹了人民幣圖像的預(yù)處理方法,包括人民幣圖像旋轉(zhuǎn)校正、圖像增強等。討論了人民幣版面信息識別的方法,版面信息的識別主要包括人民幣的面額識別、版本識別和方向識別。(2)正反面膠印對印圖案一致性的研究。首先采用差分投影的方法快速定位膠印對印圖案,接著對膠印對印圖案進(jìn)行角點檢測,在初步得到角點的基礎(chǔ)上采用插值法進(jìn)行膠印對印圖案亞像素級角點的檢測。為了進(jìn)一步減小系統(tǒng)誤差,本文使用更高精度圖像采集設(shè)備采集人民幣圖像進(jìn)行膠印對印圖的亞像素角點檢測。對角點檢測結(jié)果統(tǒng)計得到:在600dpi圖像下,正反面膠印對印角點之間的距離在0.06mm以內(nèi),很好地驗證了正反膠印對印圖案位置的一致性。(3)光變鏤空開窗安全線中微縮字符的獲取和識別。微縮字符的獲取是采用圖像特征匹配的方法,針對微縮字符,采用八向梯度特征,在安全線中尋找出微縮字符圖像。分別采用KNN、樸素貝葉斯、SVM分類器對多種不同安全線中微縮字符的八向特征進(jìn)行識別,實驗表明三種分類器對微縮字符的識別均能獲得較高的準(zhǔn)確率,其中SVM分類器表現(xiàn)最好,準(zhǔn)確率能夠達(dá)到98.13%。(4)光彩光變數(shù)字灰度特性的研究。通過閾值分割的方法建立光彩光變數(shù)字的掩模圖像,用掩模圖像與原圖相乘提取光彩光變數(shù)字。對得到的光彩光變數(shù)字做水平方向灰度均值投影,在投影中出現(xiàn)一段周期性變化的曲線。采用多樣本進(jìn)行實驗,統(tǒng)計該曲線的周期和幅值范圍。對比普通變色油墨和其他光變油墨圖案的實驗結(jié)果,發(fā)現(xiàn)該曲線在普通油墨中不會出現(xiàn),而其他光變圖案產(chǎn)生的曲線的周期和幅值與人民幣的光彩光變數(shù)字有所不同。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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