本文關(guān)鍵詞：決策樹(shù)算法在證券公司客戶(hù)分類(lèi)中的應(yīng)用研究　出處：《鄭州大學(xué)》2017年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

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【摘要】：隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,尤其以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為代表的新興互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正在深深地影響金融等產(chǎn)業(yè)。證券行業(yè)作為我國(guó)金融市場(chǎng)的重要分支,受到新興技術(shù)沖擊更為明顯。雖然證券公司業(yè)務(wù)比以前豐富很多,但經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)收入依然是絕大多數(shù)證券公司的主要收入來(lái)源。經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)主要依賴(lài)客戶(hù)數(shù)量及客戶(hù)投資活動(dòng),因此客戶(hù)資源成為各證券公司競(jìng)爭(zhēng)的重點(diǎn)。但市場(chǎng)的資源是有限的,證券公司在開(kāi)發(fā)新客戶(hù)的同時(shí),還要深入挖掘存量客戶(hù)。這就對(duì)客戶(hù)管理和客戶(hù)分析提出了更高的要求。強(qiáng)大的信息系統(tǒng)是客戶(hù)管理與客戶(hù)分析的基礎(chǔ)。伴隨著系統(tǒng)數(shù)據(jù)的迅速擴(kuò)張,如何有效的利用分析成為各公司關(guān)注的焦點(diǎn)。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是打開(kāi)這扇門(mén)的金鑰匙。本文對(duì)數(shù)據(jù)挖掘理論進(jìn)行詳細(xì)的闡述,分析系統(tǒng)采用Clementine挖掘分析工具,并以民生證券真實(shí)生產(chǎn)系統(tǒng)交易數(shù)據(jù)為采集樣本。使用分類(lèi)回歸樹(shù)挖掘算法,對(duì)客戶(hù)資料信息及交易信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,實(shí)現(xiàn)客戶(hù)的類(lèi)別細(xì)分,提取優(yōu)質(zhì)客戶(hù)指導(dǎo)營(yíng)業(yè)部業(yè)務(wù)人員提供相應(yīng)的服務(wù)。本文詳細(xì)剖析了基于客戶(hù)分類(lèi)的數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程。分析結(jié)果清晰地展示了不同類(lèi)別客戶(hù)的投資喜好、風(fēng)險(xiǎn)承受能力及資產(chǎn)配置情況,可以幫助證券公司準(zhǔn)確、智能、高效的制定營(yíng)銷(xiāo)策略和發(fā)展對(duì)策,輔助提高公司的整體管理水平,協(xié)助企業(yè)不斷提高銷(xiāo)售額、提升客戶(hù)忠誠(chéng)度,并且為以后統(tǒng)計(jì)各類(lèi)信息提供有效的技術(shù)保障。論文所構(gòu)建的分析模型在很大程度上是從證券公司工作實(shí)際需要出發(fā)的,具有較強(qiáng)的可操作性和可行性。
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【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：F832.39;F274;TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1347936