發(fā)布時(shí)間：2017-12-28 19:07

  本文關(guān)鍵詞：機(jī)會網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的自私性的影響評估及其應(yīng)用　出處：《內(nèi)蒙古大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 機(jī)會網(wǎng)絡(luò) 自私節(jié)點(diǎn) 評估方案 移動模型 應(yīng)用

【摘要】：在機(jī)會網(wǎng)絡(luò)中,現(xiàn)有的路由協(xié)議都是假設(shè)節(jié)點(diǎn)積極地參與消息的投遞,但是在真實(shí)場景中節(jié)點(diǎn)可能采取不合作的方式,即表現(xiàn)出自私行為。節(jié)點(diǎn)的自私行為對消息的投遞造成較大影響,使消息的投遞率降低、傳輸延遲增加,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)性能降低。在機(jī)會網(wǎng)絡(luò)中,評估自私節(jié)點(diǎn)對網(wǎng)絡(luò)性能影響一直是一個(gè)研究熱點(diǎn)。本文主要研究節(jié)點(diǎn)自私行為對機(jī)會網(wǎng)絡(luò)性能的影響,給出了評估方案并且研究了如何應(yīng)用該評估方案。雖然目前針對評估方案的研究很多,但是大部分己有的評估方案存在如下問題:考慮的場景比較單一,其得出的結(jié)論具有片面性;其給出性能影響的表示過于復(fù)雜;其提出的理論沒有進(jìn)一步的應(yīng)用。解決這些問題可以幫助人們深入地了解自私節(jié)點(diǎn)對于網(wǎng)絡(luò)性能的影響程度,從而采取相應(yīng)的應(yīng)對措施。為了解決這些問題,本文做了以下工作:(1)本文提出了基于消息分類的自私節(jié)點(diǎn)對機(jī)會網(wǎng)絡(luò)性能影響的評估方案,并且探討了在移動模型為隨機(jī)路點(diǎn)移動模型下,網(wǎng)絡(luò)中消息的平均傳輸延遲和消息投遞率在是否存在消息生存時(shí)間(Time To Live,TTL)限制下受自私節(jié)點(diǎn)影響的程度如何;(2)以往關(guān)于激勵(lì)研究工作并未將滿足特定性能指標(biāo)的參數(shù)設(shè)置考慮在內(nèi),往往會導(dǎo)致過度激勵(lì),本文利用評估方案,獲得了特定性能保證下影響性能的參數(shù)值;(3)由于本文提出的理論分析模型在一些復(fù)雜場景下并不適用,通過仿真實(shí)驗(yàn),本文引入了存在擺渡節(jié)點(diǎn)的場景分析,并研究發(fā)現(xiàn)在該場景下機(jī)會網(wǎng)絡(luò)對于節(jié)點(diǎn)自私行為同時(shí)具備魯棒性和脆弱性;本文通過仿真實(shí)驗(yàn)分析噴灑等待路由,單副本PRoPHET路由以及單副本傳染病路由受節(jié)點(diǎn)自私行為的影響,發(fā)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)性能受節(jié)點(diǎn)的自私行為影響與其路由策略有關(guān)。上述分析可以為處理節(jié)點(diǎn)自私行為的策略制定提供幫助。
[Abstract]:In opportunistic networks, the existing routing protocols all assume that nodes actively participate in the delivery of messages, but in real scenes, nodes may take a non cooperative way, that is, behave selfishly. The selfish behavior of the node has a great influence on the delivery of the message, which reduces the delivery rate of the message and increases the transmission delay, resulting in the decrease of the network performance. In the opportunity network, it has been a research hotspot to evaluate the effect of selfish nodes on network performance. This paper mainly studies the influence of node selfishness on the performance of opportunity network, gives an evaluation scheme and studies how to apply the evaluation scheme. Although many studies for the evaluation scheme, but most existing evaluation scheme has the following problems: the scene is relatively simple, its conclusion is one-sided; the effect is too complicated to give performance; the theory of no further use. Solving these problems can help people to understand the extent of the influence of selfish nodes on network performance and take corresponding countermeasures. In order to solve these problems, this paper has done the following work: (1) this paper proposes a message classification effect on the performance of selfish nodes based on opportunistic network evaluation scheme, and discussed in the moving model for the random waypoint mobility model, the average transmission network message delay and message delivery rate in the presence of the message time to live (Time To Live, TTL) how selfish nodes limit the effect of the degree; (2) the previous research work on the incentive did not satisfy the parameter set specific performance index into account, often leads to excessive incentive evaluation scheme by using the obtained specific performance guarantee performance parameters under the influence value; (3) the theory this paper presents the analysis of the model is not suitable in some complex scenes, through the simulation experiment, this paper introduces the research on existing ferries of the scene, and now the scene of opportunistic network It has robustness and vulnerability to selfish behavior of nodes; through the simulation experiment of spray and wait routing, single copy routing and PRoPHET effect of single copy infectious route by the selfish behavior of nodes, the network performance is found by the selfish behavior of nodes and their effects on routing strategy. The above analysis can help to deal with the strategy formulation of the selfish behavior of the node.
【學(xué)位授予單位】：內(nèi)蒙古大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP393.02

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本文編號：1347039