本文關鍵詞：安卓APP安全加固系統(tǒng)的分析與設計　出處：《江蘇大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】：隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,手機不再是傳統(tǒng)意義上語音通話的工具。特別是隨著全觸屏智能手機的誕生,手機已成為人們生活中必不可少的工具。Android系統(tǒng)是開放性的平臺,無數(shù)優(yōu)秀的開發(fā)者研發(fā)出各種各樣的應用,極大的方便了人們的生活,但隨著技術(shù)的發(fā)展盜版,重打包現(xiàn)象層數(shù)不窮。這不但威脅著用戶的隱私信息,也使得開發(fā)者的知識產(chǎn)權(quán)受到侵害,最終將成為移動信息技術(shù)發(fā)展的障礙。本文在對當前主要加固方法和文檔自動識別技術(shù)研究分析的基礎上,提出一種基于關鍵詞的自動高效的APP安全加固方法。該方法將自動地識別APP說明文檔中的關鍵詞,再由關鍵詞來確定APP加固的安全需求,從而給出一高效的組合安全加固方案,進而實現(xiàn)對APP的具體安全加固。本文主要工作如下:(1)針對APP遭受的不同攻擊,分析其對應的加固技術(shù),在保證APP運行效率的前提下,以加固后APP安全性高為目標,對加固技術(shù)進行篩選歸納,給出能覆蓋主要攻擊的加固技術(shù)最小集。(2)APP的說明文檔中包含著豐富的信息,其中的關鍵詞能反映出該APP的加固需求,本文則將關鍵詞作為紐帶,連接攻擊與對應的加固技術(shù),提出一種基于APP說明文檔關鍵詞提取的Android軟件加固方法。該方法主要包括關鍵詞的提取和加固方案的確定。(3)通過對常見關鍵詞提取算法的研究,采用候選詞權(quán)重排序和最小均方誤差(LMS)訓練自學習的方法,實現(xiàn)適合對APP說明文檔關鍵詞的提取算法。在預先建立的關鍵詞與加固技術(shù)關聯(lián)基礎上,通過關鍵詞確定任一APP的加固方案。(4)然后,使用Java語言在Eclipse開發(fā)平臺上編程實現(xiàn)關鍵詞提取算法,其中包括N-最短路徑分詞,候選詞權(quán)重計算和排序,以及LMS自學習訓練幾個關鍵算法。最后介紹對APP具體加固的實現(xiàn)過程。(5)最后從APP的安全性、性能開銷等方面對系統(tǒng)進行測試分析。實驗結(jié)果表明,該系統(tǒng)能在增加可接受范圍內(nèi)的空間和時間開銷的情況下,達到了有效保護APP的目的。
【學位授予單位】：江蘇大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP311.56;TP316

【參考文獻】

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本文編號：1336635