發(fā)布時間：2017-12-26 08:43

  本文關(guān)鍵詞：基于極值隨機森林的慢性胃炎中醫(yī)問診證候分類研究　出處：《華東理工大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 極值隨機森林 決策樹 互信息 重要性 多標(biāo)記

【摘要】：決策樹是機器學(xué)習(xí)中應(yīng)用最廣泛的算法之一,是圖模型與概率決策表相結(jié)合的概率圖模型。它用直觀易懂的圖形方式來表示觀測變量與類別之間的聯(lián)系,進行系統(tǒng)的量化計算和不確定性推理。本文利用極值隨機森林算法對慢性胃炎中醫(yī)問診數(shù)據(jù)分類做了如下工作:1.提出通過極值隨機森林算法建立慢性胃炎中醫(yī)辨證分類模型,其決策樹的葉節(jié)點能輸出多個類別,取得了不錯的分類效。通過與經(jīng)典的多標(biāo)記和基于樹的算法比較來驗證算法的有效性能后發(fā)現(xiàn),算法的平均準(zhǔn)確率能達到83.8%,分類性能優(yōu)于多數(shù)現(xiàn)有的多標(biāo)記分類器。將分類模型與中醫(yī)辨證理論和臨床經(jīng)驗對比發(fā)現(xiàn),極值隨機森林算法很好地描述了決策樹中癥狀到證型的決策關(guān)系,其模型具有良好的可解釋性。2.利用極值隨機森林算法探究癥狀與癥狀之間,癥狀與證型之間的相互聯(lián)系。通過變量重要性的計算和證型之間互信息的大小,用集合圖的方式分別表示出各證型癥狀的分布情況,并與中醫(yī)辨證理論以及慢性胃炎實證和虛癥的診斷標(biāo)準(zhǔn)進行分析進行了對比分析,其結(jié)果基本符合中醫(yī)辨證理論,且與臨床實踐相吻合。
【學(xué)位授予單位】：華東理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：R259;TP181

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本文編號：1336609