本文關(guān)鍵詞：基于蟻群算法的VTS船舶調(diào)度優(yōu)化的研究與實(shí)現(xiàn)　出處：《大連海事大學(xué)》2017年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

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【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)水平的快速發(fā)展,我國(guó)與世界各地的經(jīng)濟(jì)貿(mào)易往來(lái)日益頻繁,水上交通運(yùn)輸也變得愈發(fā)繁忙。為了更好管理來(lái)往船舶,防止和減少船舶交通事故的發(fā)生,保證通航環(huán)境暢通,提高交通效率,船舶交通管理系統(tǒng)(Vessel Traffic System)在各主要港口及重要水域已經(jīng)得到廣泛使用。但目前VTS技術(shù)仍被國(guó)外企業(yè)壟斷,使用VTS的港口船舶申報(bào)及審批大都沿用國(guó)外的流程,且廣泛采用先來(lái)先服務(wù)原則進(jìn)行船舶調(diào)度,已不能滿(mǎn)足現(xiàn)在船舶運(yùn)輸環(huán)境的需要。因此,以減少船舶等待時(shí)間,增加港口吞吐量為目標(biāo)研究新的船舶調(diào)度模式,已經(jīng)勢(shì)在必行。本文在分析和研究國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上,對(duì)船舶調(diào)度的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了深入研究,設(shè)計(jì)了帶有船舶安全系數(shù)約束以及港口潮汐因素的船舶調(diào)度模型,研究了實(shí)際海上環(huán)境中影響船舶調(diào)度的因素,以及泊位屬性和船舶屬性對(duì)船舶調(diào)度的影響,利用改進(jìn)型蟻群算法求得最優(yōu)解,得出在港船舶總等待時(shí)間最短的船舶調(diào)度序列。并使用某港口 VTS數(shù)據(jù)庫(kù)的真實(shí)停泊靠港船舶的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),與現(xiàn)有的先來(lái)先服務(wù)的調(diào)度結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,證明基于蟻群算法的船舶調(diào)度的在港船舶總等待時(shí)間明顯較短。最后實(shí)現(xiàn)了VTS系統(tǒng)中船舶調(diào)度的主要功能,改變了沿用國(guó)外的船舶調(diào)度流程,取消了指泊計(jì)劃模塊,節(jié)省了人力物力。本文結(jié)合實(shí)際情況提出了帶有安全因子約束以及潮汐因素影響的船舶調(diào)度數(shù)學(xué)模型,以船舶總等待時(shí)間為目標(biāo)函數(shù),利用改進(jìn)型蟻群算法實(shí)現(xiàn)了船舶的自動(dòng)調(diào)度,生成合理的船舶調(diào)度序列,對(duì)于VTS系統(tǒng)有很大的經(jīng)濟(jì)效益和安全效益,有利于VTS的推廣及應(yīng)用。
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：U692.4;TP18

【參考文獻(xiàn)】

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