本文關(guān)鍵詞：基于輿情的進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)　出處：《浙江大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：近年來隨著人們物質(zhì)生活水平的提高,人們對于海外購物的需求日益旺盛,跨境電商交易規(guī)模逐步攀升,人們在享受優(yōu)質(zhì)商品的同時(shí),也給進(jìn)口產(chǎn)品的檢驗(yàn)檢疫工作帶來巨大的壓力。目前國內(nèi)針對進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測主要依賴歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),這種方式對突發(fā)事件的應(yīng)對能力不足。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,網(wǎng)絡(luò)輿情的重要性逐步凸現(xiàn)出來,在檢驗(yàn)檢疫領(lǐng)域輿情主要包括政府部門發(fā)布的通知、組織機(jī)構(gòu)發(fā)布的公告以及跨境電商平臺上用戶的評論。網(wǎng)絡(luò)輿情憑借其良好的時(shí)效性,能有效彌補(bǔ)目前檢驗(yàn)檢疫方式對突發(fā)事件反應(yīng)慢的不足,為相關(guān)部門及時(shí)劃定重點(diǎn)監(jiān)控地區(qū)和重點(diǎn)監(jiān)控產(chǎn)品提供決策支持。本文所論述的基于輿情的進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控系統(tǒng)綜合利用了結(jié)構(gòu)化的歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),以及非結(jié)構(gòu)化的網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了對進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測和其他相關(guān)業(yè)務(wù)需求,為有關(guān)部門決策提供了有力的支持。本文完成的工作如下:1.介紹進(jìn)口產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測的背景與意義,闡述國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀以及實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)需要的相關(guān)重點(diǎn)技術(shù)概要。2.介紹層次分析法的原理,運(yùn)用層次分析法將輿情規(guī)則和傳統(tǒng)規(guī)則相結(jié)合。以進(jìn)口食品類產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測為例,詳細(xì)介紹了建模的流程。3.針對搜索引擎和規(guī)則引擎兩大關(guān)鍵模塊進(jìn)行了詳細(xì)論述:①搜索引擎模塊。系統(tǒng)采用分布式全文檢索框架,能夠?qū)崟r(shí)在海量數(shù)據(jù)下進(jìn)行文本數(shù)據(jù)的查找和統(tǒng)計(jì),為風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測和前端展示提供數(shù)據(jù)支持。②規(guī)則引擎模塊。系統(tǒng)針對不同類別的產(chǎn)品采用不同規(guī)則鏈進(jìn)行規(guī)則匹配,將匹配結(jié)果交由風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型計(jì)算出風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)以及風(fēng)險(xiǎn)等級,最后通過知識庫對風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行推理。
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP277

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1326123