本文關(guān)鍵詞：基于微博大數(shù)據(jù)的輿情監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)　出處：《中國民航大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：隨著公眾參與互聯(lián)網(wǎng)的熱情越來越高,微博用戶的數(shù)量也呈現(xiàn)快速增長的態(tài)勢。微博不僅成為了網(wǎng)絡(luò)輿情中最具影響力的傳播途徑,也已經(jīng)成為了發(fā)布恐怖威脅信息的重要途徑。民航安保部門有必要實時掌控針對民航業(yè)的微博網(wǎng)絡(luò)輿情動態(tài)。然而,微博平臺中億級別的用戶,每天都有海量的輿情信息在微博中快速傳播,靠人力已經(jīng)無法及時過濾并處理如此海量的微博信息。在微博大數(shù)據(jù)的環(huán)境下,本文給出了應(yīng)用于民航安保的微博輿情監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)方案。以微博信息為研究對象,針對信息中含有對民航構(gòu)成安全隱患的恐怖威脅信息進(jìn)行監(jiān)測和預(yù)警。同時挖掘信息發(fā)布者的個人信息、歷史言論和朋友圈關(guān)系,將分析結(jié)果提供給民航相關(guān)部門。首先,本文對微博輿情監(jiān)測系統(tǒng)需要用到的主題網(wǎng)絡(luò)爬蟲、微博情感分析等核心技術(shù)進(jìn)行了概述。同時,對系統(tǒng)所用到技術(shù)進(jìn)行介紹,包括爬蟲框架Scrapy、軟件應(yīng)用框架SpringMVC+Mybatis、高級搜索引擎Solr、任務(wù)調(diào)度器Spring-Task和數(shù)據(jù)可視化工具,并對上述技術(shù)的性能進(jìn)行分析,為系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)打下基礎(chǔ)。其次,結(jié)合民航安保部門對微博輿情監(jiān)測系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求,本文對系統(tǒng)的總體架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)和整體功能進(jìn)行設(shè)計,將系統(tǒng)功能劃分為微博信息采集、微博信息分析處理、微博信息交互、系統(tǒng)管理四個功能模塊,并對每一個模塊進(jìn)行了詳細(xì)的分析。最后,對系統(tǒng)的各個模塊功能進(jìn)行實現(xiàn),介紹了系統(tǒng)所實現(xiàn)的各功能,并從系統(tǒng)的核心功能、模擬場景和實際運行這三個層次展開測試,測試結(jié)果表明本系統(tǒng)能夠滿足民航安保部門對微博輿情監(jiān)測的需求。
【學(xué)位授予單位】：中國民航大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP393.092;TP391.1

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本文編號：1326048