本文關(guān)鍵詞：基于深度學(xué)習(xí)的圖像哈希檢索

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【摘要】：隨著大數(shù)據(jù)信息時(shí)代的到來,加之?dāng)?shù)字存儲(chǔ)設(shè)備和多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)中數(shù)字圖像數(shù)據(jù)呈現(xiàn)井噴式增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。與文字信息相比,圖像信息所包含的信息更加豐富,表達(dá)形式也更加形象和直觀。是人類獲取信息的一種重要的手段,但是隨著數(shù)字化社會(huì)的不斷深化,面對(duì)海量的數(shù)字圖像資源,如何快速高效并且準(zhǔn)確無誤地尋找出用戶所需要的數(shù)字圖像數(shù)據(jù)資源就成為了一個(gè)亟待解決的問題。基于內(nèi)容的圖像檢索主要面臨以下兩個(gè)問題:語義鴻溝的問題和維數(shù)災(zāi)難的問題。針對(duì)于第一個(gè)問題,深度學(xué)習(xí),被證明了具有對(duì)特征強(qiáng)大的學(xué)習(xí)功能,能夠從底層的數(shù)據(jù)特征通過學(xué)習(xí),獲得特征之間所隱藏的內(nèi)在關(guān)系,抽象出圖像的高層特征。而針對(duì)于第二個(gè)問題,哈希算法則是當(dāng)前最優(yōu)秀的檢索算法,哈希算法通過哈希函數(shù)將圖像原始的高維數(shù)據(jù)映射成為一系列二進(jìn)制的編碼。特征的表示不僅得到簡(jiǎn)化,并且在進(jìn)行相似性度量時(shí),還能夠運(yùn)用漢明算法進(jìn)行快速地比較。大大地提升了檢索的速率,加強(qiáng)了檢索的實(shí)時(shí)性。本文對(duì)于現(xiàn)有的基于深度學(xué)習(xí)的圖像檢索方法進(jìn)行了如下改進(jìn)。在特征提取過程中,利用無標(biāo)注的圖像數(shù)據(jù)對(duì)棧式自編碼網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,學(xué)習(xí)到了強(qiáng)健的圖像特征的表達(dá)方式。這種無標(biāo)注的學(xué)習(xí)方式不需要圖像庫進(jìn)行標(biāo)注,降低了對(duì)圖像庫的要求,同時(shí),又發(fā)揮了深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)性強(qiáng)優(yōu)點(diǎn),獲取了比其他算法更好圖像特征表達(dá)。在索引結(jié)構(gòu)上,通過與現(xiàn)有最好的索引算法哈希算法相結(jié)合,進(jìn)行圖像特征的對(duì)比和檢索,在提高檢索效率的同時(shí),加強(qiáng)了檢索的實(shí)時(shí)性。在此基礎(chǔ)上,提出了二級(jí)檢索,在犧牲很少檢索時(shí)間的情況下,進(jìn)一步增加了檢索的準(zhǔn)確性。通過仿真實(shí)驗(yàn)和主客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)比,驗(yàn)證了本文提出的算法的有效性并且具有良好的檢索效果。
【學(xué)位授予單位】：天津工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 厲智;孫玉寶;王楓;劉青山;;基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的服裝圖像分類檢索算法[J];計(jì)算機(jī)工程;2016年11期

2 劉冶;潘炎;夏榕楷;劉荻;印鑒;;FP-CNNH:一種基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的快速圖像哈希算法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2016年09期

3 孫曉峰;彭天強(qiáng);;基于視覺詞典和位置敏感哈希的圖像檢索方法[J];河南工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2016年03期

4 夏立超;蔣建國(guó);齊美彬;;基于改進(jìn)譜哈希的大規(guī)模圖像檢索[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2016年08期

5 張勝杰;查宇飛;李運(yùn)強(qiáng);李寰宇;楊源;;一種利用局部結(jié)構(gòu)信息的加權(quán)哈希圖像檢索算法[J];西安交通大學(xué)學(xué)報(bào);2016年10期

6 杜丙新;;圖像檢索研究綜述及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[J];電子科技;2016年06期

7 龔震霆;陳光喜;任夏荔;曹建收;;基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和哈希編碼的圖像檢索方法[J];智能系統(tǒng)學(xué)報(bào);2016年03期

8 孫君頂;原芳;;基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)[J];計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2011年08期

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本文編號(hào)：1289560