本文關(guān)鍵詞：基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市生活垃圾清運量預測模型研究

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【摘要】：隨著我國城市化進程的加速推進,城市經(jīng)濟快速發(fā)展,城市生活垃圾清運量以每年3%~10%的速度快速增長。當前一些垃圾處理基礎(chǔ)設(shè)施不能滿足經(jīng)濟快速發(fā)展的需求,就導致很多城市被垃圾包圍。長此以來,不僅會造成嚴重的環(huán)境污染,阻礙經(jīng)濟的增長,更會對居民身體造成一定的威脅。針對上述問題,本文以我國歷年城市生活垃圾清運量為基礎(chǔ),運用灰色關(guān)聯(lián)度篩選影響我國城市生活垃圾清運量變化的主要因素。在此基礎(chǔ)上提出基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市生活垃圾清運量預測模型。分別用兩種模型對我國城市生活垃圾清運量進行預測,通過對預測樣本進行檢驗選擇預測精度較高的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對我國未來幾年城市生活垃圾清運量進行預測。生活垃圾清運量作為城市不容忽視的民生難題之一,準確預測生活垃圾清運量意義非凡。它能為垃圾的綜合治理提供依據(jù),有效控制垃圾增長,減輕環(huán)境污染。還能為城市建設(shè)規(guī)劃和環(huán)境衛(wèi)生規(guī)劃提供決策信息,對垃圾轉(zhuǎn)運站的規(guī)劃布局有著重要的影響。以武漢市為例,對武漢市2004-2014年的生活垃圾清運量及其11個影響因素的數(shù)據(jù),運用灰色關(guān)聯(lián)度法篩選得到了影響垃圾清運量最相關(guān)的6個主要因素。對所建預測模型進行對比分析,通過計算模型預測值與實際值的平均絕對百分誤差和均等系數(shù)來檢驗?zāi)Ｐ偷念A測精度,結(jié)果表明Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測模型精度優(yōu)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測模型。并利用所建模型對武漢市2015-2018年的城市生活垃圾清運量進行預測,預測垃圾清運量分別為285.28(萬噸),287.83(萬噸),304.98(萬噸),291.42(萬噸)。研究結(jié)果表明,基于灰色關(guān)聯(lián)度和Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市生活垃圾清運量預測模型能有效的預測城市生活垃圾的清運量,具有較好的可行性和適用性。
【學位授予單位】：湖北工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP183;X799.3

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：1283037