基于C和L波段SAR圖像的海冰漂移跟蹤研究
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【摘要】:在研究海冰漂移跟蹤時,由于受到SAR衛(wèi)星過境時間限制,在短時間間隔內(nèi)很難獲得同源SAR圖像序列。因此,可以考慮結(jié)合非同源SAR數(shù)據(jù)進行海冰跟蹤研究。但是,非同源SAR往往波段不同,受SAR固有成像基理影響,對于同一位置獲取的C和L波段,其反應的冰型信息是不一樣的,會對海冰跟蹤準確性造成影響。本文基于非同源數(shù)據(jù)的差異,提出了一種基于特征一致性分析的海冰漂移跟蹤新策略,即通過對應一致性分析方法篩選單特征,在多特征融合分類的對應一致區(qū)域內(nèi)采樣,進行海冰漂移跟蹤研究。主要的工作和研究成果概括如下:首先,針對非同源SAR海冰圖像特征差異,提出了一種新的用于特征選取的對應一致性分析方法。根據(jù)各冰型分類后的一致率和三維概率密度函數(shù)(Three-dimensional Probability Density Function,3-D PDF)曲面擬合,通過比較一致率和在3-D PDF擬合曲面上的集中程度,選出適合的單紋理特征。其次,提出了一種基于分類一致區(qū)域采樣的海冰漂移跟蹤新策略。根據(jù)遙感影像先驗知識可知多特征融合分類優(yōu)于單特征分類,因此對選出的單特征基于多目標模糊決策思想進行多特征融合分類,得到分類一致區(qū)域。通過歸一化互相關(guān)算法(Normalized Cross-correlation,NCC)對海冰進行跟蹤研究,并通過克里金插值繪制海冰漂移速度矢量場。最后,設(shè)計并提出了一種驗證海冰漂移速度場可靠性的方法。通過在預選區(qū)域內(nèi)選取兩組樣本區(qū)域進行跟蹤,設(shè)置偏移角度和偏移距離的不同門限值,計算兩速度場的差異性的權(quán)值。其中,權(quán)值越小,說明差異性越小,生成的速度場越可靠。通過對比不同冰型之間速度場的差異性,選取可靠冰型進行跟蹤研究;通過在分類一致區(qū)域內(nèi)和分類不一致區(qū)域內(nèi)選取跟蹤樣本區(qū)域,對比生成的速度場的差異性,驗證在海冰分類對應一致區(qū)域內(nèi)選取采樣區(qū)域進行跟蹤可以提高跟蹤的準確性。
【學位授予單位】:大連海事大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:P731.15;TN957.52
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,本文編號:1282989
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