本文關(guān)鍵詞：PSO在水泥基SEM圖像識別應(yīng)用研究

  更多相關(guān)文章： 水泥 水化 最大類間方差法 PSO SMPSO

【摘要】：水泥材料以及其基材料是社會發(fā)展中不可缺少的材料,它們在建筑領(lǐng)域處于十分重要的作用。水泥性能的評定由其強(qiáng)度決定,所以通過水泥的強(qiáng)度來確定水泥型號。許多從事計(jì)算機(jī)相關(guān)工作的人員開始嘗試的通過計(jì)算機(jī)來解決水泥強(qiáng)度評定。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模仿人腦處理問題過程中發(fā)展的一種新型智能信息處理的系統(tǒng)。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器對水泥基材料掃描圖片進(jìn)行分類識別,提高了對了水泥水化強(qiáng)度測量效率以及準(zhǔn)確度。本論文完成了該研究中主要部分的工作,主要內(nèi)容如下:1)通過標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)驗(yàn)過程,獲取了水泥水化過程12小時(shí)、1天、36小時(shí)、2天、60小時(shí)、3天的大量微觀結(jié)構(gòu)電鏡掃描圖像,建立了水泥微觀形貌圖像庫,實(shí)現(xiàn)了圖像的統(tǒng)一管理。2)對水泥微觀形貌圖像進(jìn)行預(yù)處理,主要以圖像增強(qiáng)為主。同時(shí),分別運(yùn)用粒子群算法和混沌粒子群算法進(jìn)行優(yōu)化圖像,本文選取最大類間方差法分割方法。為了驗(yàn)證混沌粒子群算法的優(yōu)越性,在圖像分割前,運(yùn)用測試函數(shù)檢測混沌粒子群(CPSO)的算法精度和效率。然后通過4種優(yōu)化算法(CPSO、PSO、PSO+混沌初始化、PSO+混沌擾動)分別對最大類間方差法進(jìn)行優(yōu)化、對比。以此來選取最佳的分割圖像,為后面的識別分類研究提供預(yù)處理圖庫。3)通過從水泥水化實(shí)驗(yàn)獲取的圖像中提取的特征數(shù)據(jù),使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、PSO神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和SMPSO神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對預(yù)處理后的水泥圖像進(jìn)行分類識別實(shí)驗(yàn)。在對水泥水化圖像進(jìn)行識別實(shí)驗(yàn)時(shí),分別使用BP、PSO和SMPSO神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器對水泥水化圖像識別實(shí)驗(yàn),通過實(shí)驗(yàn)后的數(shù)據(jù)對比發(fā)現(xiàn),改進(jìn)SMPSO神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器對水泥水化圖像識別效果最好。
【學(xué)位授予單位】：湖北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TQ172.1;TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 許琳娟;曹文洪;劉春晶;;基于圖像處理的泥沙輪廓提取對比分析[J];中國水利水電科學(xué)研究院學(xué)報(bào);2015年01期

2 張潛;武強(qiáng);;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種傳感器溫度補(bǔ)償方法[J];電子設(shè)計(jì)工程;2011年09期

3 熊思;;C-V模型在乳腺X影像分割中的研究和應(yīng)用[J];湖北第二師范學(xué)院學(xué)報(bào);2011年02期

4 馮冬青;邢廣成;費(fèi)敏銳;陳鐵軍;;基于改進(jìn)PSO算法的多變量PID型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2011年02期

5 涂娟娟;詹永照;韓飛;;基于改進(jìn)的PSO算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)性剪枝優(yōu)化[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2010年09期

6 董昕;;基于3G通信技術(shù)的智能交通指揮系統(tǒng)研究[J];數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用;2010年04期

7 周鮮成;申群太;劉利枚;;New two-dimensional fuzzy C-means clustering algorithm for image segmentation[J];Journal of Central South University of Technology;2008年06期

8 ;Fuzzy entropy image segmentation based on particle swarm optimization[J];Progress in Natural Science;2008年09期

9 郭臻;陳遠(yuǎn)知;;圖像閾值分割算法研究[J];中國傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年02期

10 楊延西;劉丁;辛菁;;基于混沌粒子群優(yōu)化的圖像相關(guān)匹配算法研究[J];電子與信息學(xué)報(bào);2008年03期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 盧金娜;基于優(yōu)化算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的改進(jìn)及應(yīng)用[D];中北大學(xué);2015年

2 涂娟娟;PSO優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的研究及其應(yīng)用[D];江蘇大學(xué);2013年

3 潘昊;智能方法在水泥性能分析中的應(yīng)用研究[D];武漢理工大學(xué);2006年

4 張麗平;粒子群優(yōu)化算法的理論及實(shí)踐[D];浙江大學(xué);2005年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 米鵬;土-結(jié)構(gòu)相互作用對框架結(jié)構(gòu)抗震性能不利影響分析[D];廣州大學(xué);2016年

2 孫銀輝;色素性皮膚病圖像預(yù)處理與內(nèi)容檢索研究[D];電子科技大學(xué);2016年

3 許宏超;合肥市大東門地鐵車站蓋挖逆作法施工關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用[D];安徽建筑大學(xué);2016年

4 董帥;氣吸式免耕播種機(jī)排種裝置模態(tài)測試與性能試驗(yàn)研究[D];內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

5 梁志鋒;基于反向建模的細(xì)胞自動機(jī)水泥水化仿真方法研究[D];濟(jì)南大學(xué);2015年

6 張曉倩;面向水泥及其基材料分類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法與改進(jìn)研究[D];濟(jì)南大學(xué);2015年

7 王英;摻銻氧化錫導(dǎo)電復(fù)合材料的性能研究[D];天津大學(xué);2014年

8 時(shí)丹;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混凝土強(qiáng)度預(yù)測研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2013年

9 周欣;粒子群算法在圖像處理中的應(yīng)用研究[D];湖北工業(yè)大學(xué);2011年

10 張紅升;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在肺癌CT診斷中的應(yīng)用[D];鄭州大學(xué);2007年

，

本文編號：1282053