發(fā)布時間：2017-12-12 02:00

  本文關(guān)鍵詞：古代壁畫典型病害交互式標識方法研究

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【摘要】：本論文提出一種交互式古代壁畫病害標識方法,在使用超像素和稀疏編碼進行圖像特殊區(qū)域快速識別的基礎(chǔ)上,使用用戶交互技術(shù),提高壁畫標識準確率。本論文提出的方法共分為以下幾步,第一步:用戶框選區(qū)域標注病害區(qū)域,使用字典訓(xùn)練方法訓(xùn)練全局的目標字典與非目標字典;第二步:使用超像素方法將想要進行目標標識的目標圖像進行超像素化;第三步:使用貝葉斯模型對超像素塊進行分類得到每個超像素塊的分類結(jié)果;第四步:如果目標標識結(jié)果沒有達到理想狀態(tài),用戶重新框選區(qū)域訓(xùn)練本地目標字典或者非目標字典,返回第三步。本方法使用監(jiān)督式學(xué)習(xí)產(chǎn)生目標字典,通過交互式學(xué)習(xí)不同目標特征,可以有效針對不同壁畫不同種類的目標,同時通過使用超像素塊代替原始像素,大大加快算法識別目標速度。通過實驗我們發(fā)現(xiàn):1)用戶交互式選擇區(qū)域訓(xùn)練本地字典,能夠提升目標標識準確度。2)本文提出的交互式古代壁畫病害標識方法能夠減弱算法運行時間與圖像像素數(shù)的相關(guān)性,方法運算時間與圖像超像素個數(shù)強相關(guān)。將基于超像素和稀疏編碼的用戶交互技術(shù)圖像區(qū)域識別應(yīng)用到壁畫病害識別當中,在保證結(jié)果準確率的前提下,理論速度提升103倍,實際速度提升超過200倍。因此本論文提出的方法能夠有助于提高壁畫不同病害識別的效率,同時提高識別古代壁畫病害準確度。
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP391.41

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本文編號：1280715