本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)的小生境遺傳算法在油藏評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究

  更多相關(guān)文章： 遺傳算法 小生境 自組織特征映射 布井優(yōu)化 凈現(xiàn)值

【摘要】：本研究針對(duì)傳統(tǒng)小生境遺傳算法初始半徑難以確定而引起的“早熟收斂”問題,導(dǎo)致種群的多樣性流失,提出一種自組織特征映射的改進(jìn)小生境遺傳算法。首先,通過自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)對(duì)種群進(jìn)行自適應(yīng)聚類,并根據(jù)粒子與聚類中心間的距離來確定是否生成新的類中心。然后,在初始聚類后的不同小生境內(nèi)應(yīng)用輪盤賭策略選擇出特征優(yōu)良的個(gè)體來執(zhí)行遺傳操作,以盡可能多地搜索出多個(gè)局部最優(yōu)解,為問題的解提供更多的可能性,進(jìn)而找出問題的全局最優(yōu)解。最后,通過Benchmarks函數(shù)對(duì)算法的性能進(jìn)行評(píng)價(jià),結(jié)果表明,改進(jìn)后的小生境遺傳算法具有良好的收斂性,并且能夠?qū)ΨN群樣本的特征多樣性進(jìn)行很好的維持。目前,易開發(fā)的油田日漸稀少,如何選擇合理的布井方案,已成為油田投產(chǎn)前人們關(guān)注的焦點(diǎn),并受油田開發(fā)過程中遇到的某些具體問題的啟發(fā),將這種改進(jìn)的小生境遺傳算法應(yīng)用到油藏評(píng)價(jià)中,視注水井井位坐標(biāo)為決策變量,建立布井優(yōu)化模型來確定凈現(xiàn)值目標(biāo)函數(shù),以“少井、高效”為原則,在區(qū)塊內(nèi)尋找合理井位,實(shí)現(xiàn)了油藏開發(fā)凈現(xiàn)值為最大目標(biāo)。
【學(xué)位授予單位】：西安石油大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TE324;TP18

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 謝凱,許峰;基于小生境遺傳算法的走向長(zhǎng)壁采區(qū)優(yōu)化設(shè)計(jì)[J];煤礦機(jī)電;2004年05期

2 楊慧珠,張世俊,杜祥;小生境遺傳算法求解多峰問題在反演中應(yīng)用[J];地球物理學(xué)進(jìn)展;2001年02期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 梁杰;酈亮;牟在根;;一種模糊控制小生境遺傳算法研究[A];第五屆全國(guó)現(xiàn)代結(jié)構(gòu)工程學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2005年

2 謝凱;許峰;;基于小生境遺傳算法的走向長(zhǎng)壁采區(qū)優(yōu)化設(shè)計(jì)[A];中國(guó)煤炭學(xué)會(huì)煤礦機(jī)電一體化專業(yè)委員會(huì)、中國(guó)電工技術(shù)學(xué)會(huì)煤礦電工專業(yè)委員會(huì)2004年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2004年

3 韓英仕;郭鵬飛;朱朝艷;;小生境遺傳算法及在離散變量?jī)?yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[A];第十一屆全國(guó)結(jié)構(gòu)工程學(xué)術(shù)會(huì)議論文集第Ⅱ卷[C];2002年

4 田玉龍;吳清;趙衛(wèi)國(guó);;基于有性繁殖的小生境遺傳算法與多峰函數(shù)優(yōu)化[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國(guó)第18屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

5 王麗愛;孫承意;;采用雙層MEC研究MEC的多峰優(yōu)化性能[A];2003年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2003年

6 王玉峰;姚興利;夏敏;沈喜明;;基于多種群小生境遺傳算法的抗干擾寬零陷生成[A];2009年全國(guó)微波毫米波會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2009年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 肖海寧;基于UGNL的AGV系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計(jì)與控制方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2013年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 白曉明;改進(jìn)的小生境遺傳算法在油藏評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究[D];西安石油大學(xué);2017年

2 陳錦星;高壓輸電網(wǎng)的規(guī)劃方法及算法研究[D];遼寧工業(yè)大學(xué);2016年

3 蔣昀昕;自適應(yīng)小生境遺傳算法的研究[D];安徽理工大學(xué);2008年

4 謝凱;排擠小生境遺傳算法的研究與應(yīng)用[D];安徽理工大學(xué);2005年

5 張魯晉;基于改進(jìn)小生境遺傳算法的辯論談判策略研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2013年

6 周偉;基于聚類方法的小生境遺傳算法研究[D];湖南大學(xué);2008年

7 馬子哲;多模態(tài)優(yōu)化的混合小生境遺傳算法[D];天津大學(xué);2009年

8 董喜雙;基于小生境遺傳算法的增量貝葉斯算法[D];哈爾濱工程大學(xué);2008年

9 董海紅;基于小生境遺傳算法的電力變壓器故障診斷方法研究[D];吉林大學(xué);2008年

10 譚艷艷;基于模糊聚類與多生境排擠的小生境遺傳算法研究[D];安徽理工大學(xué);2009年

，

本文編號(hào)：1280706