本文關(guān)鍵詞：基于深度學(xué)習(xí)的室內(nèi)時(shí)空客流預(yù)測(cè)

  更多相關(guān)文章： 室內(nèi)定位 移動(dòng)預(yù)測(cè) 深度學(xué)習(xí) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)挖掘 時(shí)空預(yù)測(cè)

【摘要】：隨著城市的快速發(fā)展,商場(chǎng)、會(huì)展中心、機(jī)場(chǎng)等大型建筑不斷涌現(xiàn)。人們的日�；顒�(dòng)越來越多的在室內(nèi)空間完成。而智能手機(jī)及室內(nèi)WiFi的普及,也使用戶室內(nèi)位置信息的獲取變得更為容易。本文圍繞基于WiFi的室內(nèi)定位系統(tǒng)為背景,系統(tǒng)的研究了室內(nèi)時(shí)空客流獲取與預(yù)測(cè)過程中的相關(guān)方法及技術(shù),引入機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方法構(gòu)建模型,從而使室內(nèi)時(shí)空客流的統(tǒng)計(jì)和預(yù)測(cè)更具實(shí)用性和準(zhǔn)確性。首先,本文描述了通過WiFi基礎(chǔ)設(shè)施獲取室內(nèi)時(shí)空客流的相關(guān)研究進(jìn)展,總結(jié)實(shí)際應(yīng)用過程中存在的某些問題:使用原始WiFi信號(hào)強(qiáng)度進(jìn)行定位前時(shí)不能高效的識(shí)別室內(nèi)和室外物體。針對(duì)這一情況,本文提出了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的算法用于清洗室外數(shù)據(jù)噪聲。在訓(xùn)練數(shù)據(jù)的構(gòu)建上,我們采用眾包的思想自動(dòng)化采集數(shù)據(jù)。在搭建的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上,我們的方法獲得了 98%的準(zhǔn)確率,相比傳統(tǒng)的室內(nèi)室外檢測(cè)算法,我們的方法更簡(jiǎn)單,具有一定的研究意義。此外,傳統(tǒng)的客流預(yù)測(cè)往往通過時(shí)間序列的相關(guān)方法預(yù)測(cè)室外環(huán)境的宏觀客流。預(yù)測(cè)的出發(fā)點(diǎn)是未來的客流分布與歷史的客流分布存在相當(dāng)?shù)年P(guān)聯(lián)。然而對(duì)于室內(nèi)客流而言,這種關(guān)聯(lián)不僅體現(xiàn)在相同區(qū)域的歷史關(guān)聯(lián),也體現(xiàn)在不同區(qū)域的歷史關(guān)聯(lián)�；诖吮疚奶岢隽艘环N基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長(zhǎng)短時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型,將多個(gè)區(qū)域的客流時(shí)空序列作為模型輸入,預(yù)測(cè)室內(nèi)未來客流的時(shí)空分布�；诖朔椒�,我們?cè)趪?guó)內(nèi)某大型機(jī)場(chǎng)候機(jī)樓的室內(nèi)時(shí)空客流數(shù)據(jù)上進(jìn)行了測(cè)試,結(jié)果顯示我們短期預(yù)測(cè)的均方誤差在5個(gè)單位左右,相對(duì)于傳統(tǒng)時(shí)間序列的回歸方法,我們的方法準(zhǔn)確度更高,魯棒性更好。
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TP18;TN92

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

1 王永敏;;客流分析系統(tǒng)為商業(yè)運(yùn)營(yíng)添加動(dòng)力[J];信息與電腦;2006年06期

2 李少偉;陳永生;;城市軌道交通客流預(yù)測(cè)算法設(shè)計(jì)與仿真[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2014年02期

3 吳建軍;陶漢卿;;基于最小二乘支持向量機(jī)的地鐵車站客流預(yù)測(cè)[J];廣西教育;2012年31期

4 賈向權(quán);;灰色模型客流預(yù)測(cè)[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2013年07期

5 秦元慶,陳少鴻,孫德寶,郭和偉;灰色預(yù)測(cè)方法在鐵路春運(yùn)客流預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];廣東自動(dòng)化與信息工程;2002年04期

6 劉海妹;劉一松;;基于MAS的城軌交通客流預(yù)測(cè)系統(tǒng)研究[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2011年02期

7 劉棟;發(fā)揮鐵路優(yōu)勢(shì) 吸引短途客流[J];科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì);2002年06期

8 任曉明,陳景艷;鐵路局客流綜合管理信息系統(tǒng)[J];管理信息系統(tǒng);1999年09期

9 胡繼華;鄧俊;黃澤;;一種基于乘客出行軌跡的公交斷面客流估算方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2014年05期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 呂曉艷;王洪業(yè);賈新茹;王煒煒;;基于客流預(yù)測(cè)的列車運(yùn)能調(diào)配研究及其在青藏公司的應(yīng)用[A];第七屆中國(guó)智能交通年會(huì)優(yōu)秀論文集——智能交通應(yīng)用[C];2012年

2 趙軒;吳雪梅;;北京市城市客運(yùn)樞紐設(shè)計(jì)階段客流預(yù)測(cè)[A];科技創(chuàng)新 綠色交通——第十一次全國(guó)城市道路交通學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年

3 徐春;;上海市地鐵一號(hào)線客流實(shí)際統(tǒng)計(jì)與設(shè)計(jì)差距的探討[A];中國(guó)土木工程學(xué)會(huì)隧道與地下工程學(xué)會(huì)地鐵專業(yè)委員會(huì)第十二屆學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];1998年

4 楊永凱;宋瑞;李海榮;;地鐵客流預(yù)測(cè)模型的分析與研究[A];第四屆中國(guó)青年運(yùn)籌與管理學(xué)者大會(huì)論文集[C];2001年

5 李平譜;陳艷艷;張廣厚;趙光華;;北京園博會(huì)園區(qū)客流組織仿真測(cè)試及優(yōu)化研究[A];科技創(chuàng)新 綠色交通——第十一次全國(guó)城市道路交通學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年

6 代寶乾;汪彤;陳婭;;北京地鐵大客流安全問題分析及對(duì)策研究[A];中國(guó)職業(yè)安全健康協(xié)會(huì)2009年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

7 程銘基;;對(duì)客流預(yù)測(cè)建模方法的幾點(diǎn)探索[A];中國(guó)土木工程學(xué)會(huì)隧道及地下工程學(xué)會(huì)第九屆年會(huì)論文集[C];1996年

8 汪健雄;張軍鋒;王煒煒;呂曉艷;;一種改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型在鐵路春運(yùn)客流預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[A];2011年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（第一分冊(cè)）[C];2011年

9 吳玉冰;楊永長(zhǎng);;公共交通線路客流分析[A];新世紀(jì)中國(guó)城市公共交通現(xiàn)代化論壇論文集[C];2001年

10 張昕;胡金星;尹凌;金照;孫潤(rùn)喜;;基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的交通樞紐客流態(tài)勢(shì)研究[A];第七屆中國(guó)智能交通年會(huì)優(yōu)秀論文集——智能交通技術(shù)[C];2012年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 本報(bào)記者 何連弟;智能交通“網(wǎng)住”世博客流[N];文匯報(bào);2010年

2 記者 徐敏;信息化手段監(jiān)控世博大客流[N];建筑時(shí)報(bào);2010年

3 本報(bào)記者 沈文敏;“中國(guó)速度”彰顯城市智慧[N];人民日?qǐng)?bào);2010年

4 記者　方芳;鐵路昨迎來春運(yùn)返京高峰[N];北京日?qǐng)?bào);2006年

5 記者 何連弟　通訊員 黃曉勇 尹煒;世博交通經(jīng)受超大客流考驗(yàn)[N];文匯報(bào);2010年

6 記者 李治國(guó);為了世博交通的暢通……鐤鐤[N];經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào);2010年

7 佘志娟邋石珂 葛勇;“五一”節(jié)前客流猛增 邯鄲火車站積極應(yīng)對(duì)[N];邯鄲日?qǐng)?bào);2008年

8 張磊;北京從容應(yīng)對(duì)“新高峰”[N];中國(guó)交通報(bào);2008年

9 記者 周煒　實(shí)習(xí)生 王茜;15日起每天出車4959輛[N];西安日?qǐng)?bào);2010年

10 謝平定 尹維上;火車站：發(fā)送旅客上漲兩成[N];張家界日?qǐng)?bào);2007年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 王淑偉;站點(diǎn)周邊用地特性對(duì)軌道客流影響機(jī)理研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2015年

2 楊軍;地鐵客流短期預(yù)測(cè)及客流疏散模擬研究[D];北京交通大學(xué);2014年

3 佟璐;高速鐵路客運(yùn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的客流分配理論與方法研究[D];北京交通大學(xué);2013年

4 姚向明;城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)客流分布及協(xié)同流入控制理論與方法[D];北京交通大學(xué);2015年

5 王玉萍;城市軌道交通客流預(yù)測(cè)與分析方法[D];長(zhǎng)安大學(xué);2011年

6 范征;城市軌道交通系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效益分析[D];西南交通大學(xué);2012年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 黃梓榮;軌道交通線網(wǎng)客流預(yù)測(cè)方法研究[D];華南理工大學(xué);2015年

2 曹可;可預(yù)見性大客流下城市軌道交通列車開行方案優(yōu)化方法及應(yīng)用研究[D];西南交通大學(xué);2015年

3 劉鵬;客流自適應(yīng)地鐵運(yùn)營(yíng)調(diào)度策略研究[D];西南交通大學(xué);2015年

4 王思敏;基于客流換乘的高速列車停站方案優(yōu)化研究[D];西南交通大學(xué);2015年

5 張溪;廣州地鐵八號(hào)線運(yùn)輸組織相關(guān)問題研究[D];西南交通大學(xué);2015年

6 文清華;高鐵客運(yùn)樞紐客流安全狀態(tài)識(shí)別[D];西南交通大學(xué);2015年

7 尹曉桐;城市軌道交通客流預(yù)測(cè)后評(píng)估理論與方法研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年

8 苗雨欣;新建客運(yùn)專線誘增客流問題研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年

9 葉玲翠;西藏林芝地區(qū)客流時(shí)空特征及其優(yōu)化策略研究[D];南京師范大學(xué);2015年

10 崔文;基于短時(shí)客流預(yù)測(cè)的公交區(qū)域調(diào)度優(yōu)化研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：1280195