本文關(guān)鍵詞：手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

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【摘要】：手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別技術(shù)是利用計(jì)算機(jī)設(shè)備自動(dòng)處理數(shù)字的一種新興技術(shù),也是目前字符識(shí)別的研究熱點(diǎn)。手寫(xiě)體數(shù)字在當(dāng)前生活中應(yīng)用廣泛,其識(shí)別效率與可靠性是處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵問(wèn)題。根據(jù)字符識(shí)別技術(shù)的一般性,系統(tǒng)分為三個(gè)重要組成部分:手寫(xiě)體數(shù)字圖像處理;圖像的特征選取;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與識(shí)別。本文中,圖像處理過(guò)程分為預(yù)處理和字符分割兩部分。預(yù)處理過(guò)程中采用了字符識(shí)別的常用方法并與手寫(xiě)體字符的特殊性相結(jié)合,設(shè)計(jì)出了高效流程,預(yù)處理后的圖像能夠去掉大部分噪聲和干擾,為特征提取做準(zhǔn)備;字符分割技術(shù)應(yīng)用于手機(jī)號(hào)碼識(shí)別流程,因?yàn)槭謾C(jī)號(hào)碼不是獨(dú)立數(shù)字,所以需要使用垂直投影分割法將其保存為11個(gè)獨(dú)立圖像,然后利用圖像歸一化方法將分割后的獨(dú)立數(shù)字的大小歸一化到標(biāo)準(zhǔn)圖像空間。歸一化之后,圖像不會(huì)失真,而且按照規(guī)定保存了結(jié)構(gòu)形式。特征提取是數(shù)字識(shí)別過(guò)程中的另一個(gè)重要問(wèn)題,文章通過(guò)綜合比較各種特征提取的方法,采用粗網(wǎng)格方法進(jìn)行圖像特征提取,該方法能夠有效地處理圖像的噪聲,適用于手寫(xiě)體數(shù)字的筆畫(huà)相對(duì)固定,數(shù)字特征差異較大等特點(diǎn)。采用粗網(wǎng)格方法進(jìn)行特征提取提高了系統(tǒng)的識(shí)別率,通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明其提取效果良好。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器具有學(xué)習(xí)和訓(xùn)練能力,實(shí)現(xiàn)了對(duì)樣本圖像的組織分類,使計(jì)算機(jī)模擬大腦思維,清晰的表達(dá)分類識(shí)別能力。文章利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了研究,從基本原理到實(shí)驗(yàn)選擇證明了系統(tǒng)的可實(shí)行性。對(duì)于以上處理步驟,本文通過(guò)程序模擬整個(gè)識(shí)別過(guò)程,反映了手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別的各方面特征。通過(guò)實(shí)驗(yàn)測(cè)試可知,系統(tǒng)從預(yù)處理到分類器設(shè)計(jì)的過(guò)程具有可行性,其識(shí)別效果良好。
【學(xué)位授予單位】：河北科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：1279242