本文關(guān)鍵詞：手指生物特征超球�；诤戏椒ㄑ芯�

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【摘要】：隨著人們對(duì)信息安全的要求不斷提高,多模態(tài)生物特征識(shí)別技術(shù)逐漸成為個(gè)人身份認(rèn)證領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。當(dāng)前,多模態(tài)生物特征的融合主要通過(guò)像素層、特征層、分?jǐn)?shù)層和決策層四個(gè)層次來(lái)實(shí)現(xiàn)。其中,特征層因具有較高的信息利用率,而被認(rèn)為是最有價(jià)值的融合層次。但是,在實(shí)際應(yīng)用中,特征層融合可能會(huì)遇到特征空間不匹配或維數(shù)災(zāi)難等問(wèn)題。因此,本文以指紋、指靜脈和指節(jié)紋為對(duì)象進(jìn)行了手指生物特征融合的研究,提出了一種超球�；诤戏椒�,其主要工作概括如下:首先,分析了三種手指生物特征的圖像特點(diǎn),采用LTT(Local Ternary Texton)和HOG(Histograms of Oriented Gradients)來(lái)聯(lián)合描述圖像的灰度分布和紋理特征;其次,將手指三模態(tài)圖像的特征向量映射到相同的特征空間中,表示成半徑為零的原子超球粒;然后,提出了偏向指靜脈的三角形融合模型,根據(jù)高維空間中三模態(tài)對(duì)應(yīng)原子超球粒的空間位置關(guān)系構(gòu)造三角形結(jié)構(gòu),并充分利用優(yōu)勢(shì)模態(tài)原子超球粒的絕對(duì)位置關(guān)系,構(gòu)建手指三模態(tài)的融合超球粒;最后,采用改進(jìn)的模糊包含度作為融合超球粒的相似性度量準(zhǔn)則,實(shí)現(xiàn)了融合超球粒的特征匹配。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的融合方法相比,本文提出的超球�；诤戏椒�,在不增加特征維度的條件下,有效地融合了手指多模態(tài)生物特征,并且獲得較高的識(shí)別精度和識(shí)別效率。
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)民航大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TP391.41;TP309

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本文編號(hào)：1273896