本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的股票選擇分析

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【摘要】：我國股票市場經(jīng)歷了近三十年發(fā)展,隨著股票市場和股市制度的逐步完善,越來越多的投資者參與到股票投資中來。但由于股票市場風險高、門檻高,對于普通投資者而言,尋找簡單易行的投資方式極為重要。股票市場受到多方面因素影響,金融系統(tǒng)中包含了繁雜而多樣的數(shù)據(jù),且數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系和對股價的作用原理并無特定的標準,面對如此龐雜的信息,依靠人工或簡單的統(tǒng)計分析來進行投資決策是十分粗淺的,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的引用十分必要。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)利用一定的方法對數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)復(fù)雜程度高的數(shù)據(jù)進行處理,以從中提取出未被人們發(fā)現(xiàn)的、可信的有效信息,用于決策支持。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于股票投資,有利于降低投資者的投資風險、提高投資決策的科學(xué)性以及正確評估證券的投資價值。本文通過基于三種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實證分析來尋找價值投資方法下具有投資價值的股票。本文利用關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘、決策樹模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,以上市公司的財務(wù)指標、公司內(nèi)部狀況指標、外部行業(yè)指標作為輸入變量,以個股收益率超過大盤收益率的差額作為因變量,經(jīng)實證研究發(fā)現(xiàn),決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種模型在提升選股能力方面均有一定的預(yù)測效果;財務(wù)指標、公司內(nèi)部狀況指標、外部行業(yè)指標同股票的漲跌之間確實存在著關(guān)系;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)于決策樹模型。
【學(xué)位授予單位】：北京外國語大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP311.13;F832.51

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本文編號：1272230