本文關鍵詞：基于數(shù)字圖像處理的甘藍蟲害識別試驗研究

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【摘要】：病蟲害是農(nóng)作物減產(chǎn)的主要原因,現(xiàn)階段主要通過農(nóng)藥治理,但是農(nóng)藥的大量施用不僅污染環(huán)境而且影響農(nóng)產(chǎn)品食用安全。精準施藥是解決農(nóng)藥大量施用的有效辦法,但首先需要對病蟲害的位置與種類做出準確的判斷。本文通過室內試驗箱采集甘藍蟲害樣本圖像,對圖像進行預處理后提取圖像中蟲害特征。共提取出蟲害的十三種特征,對特征的獨立性與穩(wěn)定性進行對比,選取面積、周長、R-G、G-B、能量、熵六個特征來對蟲害種類進行識別。設計出模糊識別隸屬度計算公式,通過比較隸屬度的大小對蟲害種類進行區(qū)分,建立模糊分類器,通過MATLAB圖形用戶功能建立簡單的操作界面。使用模糊分類器對田間獲取的蟲害圖像進行識別,得到甘藍的三種常見蟲害識別準確率均達到百分之八十五以上。實驗結果表明,所選取的特征與建立的分類器對甘藍蟲害識別效果良好,其中對識別準確度有嚴重影響的因素是蟲害的形態(tài)與陽光照射產(chǎn)生的陰影,以及蟲害背景的復雜程度,為后續(xù)精準農(nóng)業(yè)提供理論幫助。
【學位授予單位】：內蒙古農(nóng)業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：S436.35;TP391.41

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本文編號：1258083