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節(jié)能監(jiān)測中直顯式儀表圖像識別系統(tǒng)的研究及開發(fā)

發(fā)布時間:2017-12-05 13:24

  本文關鍵詞:節(jié)能監(jiān)測中直顯式儀表圖像識別系統(tǒng)的研究及開發(fā)


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【摘要】:在節(jié)能監(jiān)測數(shù)據采集過程中,存在大量指針式儀表和無接口數(shù)顯式儀表等直顯式儀表,由于其數(shù)據無法直接被計算機采集,傳統(tǒng)讀數(shù)方式多采用人工讀數(shù)。然而人工讀數(shù)具有強度大、成本高、時效性不強、監(jiān)測周期長等缺點,影響節(jié)能監(jiān)測工作的進行。本文將機器視覺技術應用至能耗數(shù)據采集系統(tǒng),對指針式儀表及數(shù)顯式儀表進行圖像識別,為節(jié)能監(jiān)測數(shù)據采集自動化提供了技術手段。本文工作主要包括以下幾個方面:(1)根據機器視覺技術系統(tǒng)要求,完成能耗數(shù)據視頻采集系統(tǒng)搭建。(2)完成指針式儀表圖像識別算法及程序。首先對圖像進行增強,噪聲濾除,之后重點分析比較雙峰法、迭代法、大津法等閥值分割算法的優(yōu)缺點,并針對指針式儀表提出了一種改進的基于局部區(qū)域大津算法。該算法對指針及刻度區(qū)域二值化具有明顯效果。通過分析指針式儀表的結構特征,利用最大聯(lián)通域法去除背景,并在此基礎上實現(xiàn)指針與刻度的分別提取。然后通過距離法計算指針與刻度的距離求出指針式儀表讀數(shù)。本算法能夠有效減小由儀表刻度不均勻引起的讀數(shù)誤差。(3)完成數(shù)顯式儀表圖像識別算法及程序。根據數(shù)顯式儀表表面特征采用亮度提取與灰度變換的方式對圖像進行增強,并將Canny邊緣檢測算法應用于圖像傾斜校正。提出多次掃描二值化圖像進行數(shù)字提取的方法,該方法具有良好的數(shù)字提取效果。在數(shù)字識別時,對基于特征的模式識別及基于統(tǒng)計的模式識別兩種識別進行分析比較,并在此基礎上提出基于兩種方法串行的識別方法。該方法將數(shù)字穿線法及像素統(tǒng)計法相結合,減少噪聲對數(shù)字的干擾作用,提高數(shù)字識別精確度。(4)完成圖像識別軟件系統(tǒng)搭建,并對該識別系統(tǒng)進行試驗。試驗證明,采用視頻監(jiān)控圖像處理識別儀表的方法在實際中可行,具有良好的識別效果,能夠適應工業(yè)企業(yè)監(jiān)控現(xiàn)場環(huán)境。
【學位授予單位】:中國海洋大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TP391.41;TK018

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本文編號:1254966

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