面向可持續(xù)發(fā)展的大規(guī)模自然災(zāi)害應(yīng)急資源配置決策研究
發(fā)布時(shí)間:2021-03-29 13:08
應(yīng)急資源配置(包括應(yīng)急組織指派、救援物資分配)策略設(shè)計(jì)是應(yīng)急響應(yīng)決策制定過(guò)程中的首要任務(wù)。為了緩解幸存者痛苦與促進(jìn)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境可持續(xù)的協(xié)調(diào)發(fā)展,研究如何設(shè)計(jì)面向可持續(xù)發(fā)展的應(yīng)急資源配置策略是當(dāng)前面臨的重要挑戰(zhàn)和機(jī)遇;诖,本文以可持續(xù)發(fā)展理念為主線,從利益相關(guān)者間的“府際”關(guān)系視角,分別對(duì)任務(wù)導(dǎo)向的應(yīng)急組織指派和救援物資分配問(wèn)題進(jìn)行了研究。首先,結(jié)合可持續(xù)發(fā)展理念,基于語(yǔ)義X列表理論、雙層優(yōu)化與多目標(biāo)優(yōu)化理論,建立了一個(gè)新的任務(wù)導(dǎo)向的應(yīng)急響應(yīng)決策層次結(jié)構(gòu)模型;從根本上回答了應(yīng)急資源配置模型構(gòu)建的內(nèi)在機(jī)理,改變了理論框架與數(shù)學(xué)模型的分離現(xiàn)狀,填補(bǔ)了戰(zhàn)略決策與微觀操作間的縫隙。其次,采用加權(quán)完成時(shí)間、碳排放和應(yīng)急費(fèi)用分別刻畫(huà)了社會(huì)、環(huán)境和經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展,構(gòu)建了一種新的考慮組織適用限制、工作負(fù)荷和訪問(wèn)路徑的應(yīng)急組織指派多目標(biāo)0-1整數(shù)規(guī)劃模型,從橫向“府際”關(guān)系視角解決了協(xié)作效率低的問(wèn)題;設(shè)計(jì)了融入分支定界法(BBA)的混合全局準(zhǔn)則法(HGCM)、新的帶精英策略的改進(jìn)遺傳算法(IGA)求解此模型。結(jié)果表明:HGCM和IGA都具有較高的求解效率,IGA在各性能指標(biāo)上都優(yōu)于GA。接著,建立...
【文章來(lái)源】:天津大學(xué)天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:207 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 研究背景與問(wèn)題提出
1.1.1 研究背景
1.1.2 問(wèn)題提出
1.1.3 選題來(lái)源
1.2 核心或關(guān)鍵概念
1.2.1 可持續(xù)發(fā)展
1.2.2 災(zāi)害運(yùn)作管理
1.2.3 可持續(xù)災(zāi)害運(yùn)作管理
1.2.4 可持續(xù)災(zāi)害運(yùn)作管理績(jī)效測(cè)量
1.3 研究目標(biāo)和意義
1.3.1 研究目標(biāo)
1.3.2 研究意義
1.4 技術(shù)路線與論文結(jié)構(gòu)
1.4.1 技術(shù)路線
1.4.2 論文結(jié)構(gòu)
1.5 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
第2章 文獻(xiàn)綜述
2.1 災(zāi)害情境下的可持續(xù)發(fā)展研究現(xiàn)狀
2.2 應(yīng)急組織指派問(wèn)題研究現(xiàn)狀
2.3 救援物資分配問(wèn)題研究現(xiàn)狀
2.4 求解應(yīng)急資源配置模型的算法研究現(xiàn)狀
2.5 本章小結(jié)
第3章 面向可持續(xù)發(fā)展的應(yīng)急響應(yīng)決策框架
3.1 引言
3.2 面向可持續(xù)發(fā)展的應(yīng)急響應(yīng)決策問(wèn)題描述
3.3 基于S-BOX理論的應(yīng)急響應(yīng)決策層次結(jié)構(gòu)模型
3.3.1 智能決策代理列表
3.3.2 應(yīng)急任務(wù)清單列表
3.3.3 應(yīng)急組織清單列表
3.3.4 救援物資清單列表
3.3.5 應(yīng)急需求點(diǎn)列表
3.3.6 救援目標(biāo)清單列表
3.3.7 應(yīng)急情景清單列表
3.4 面向可持續(xù)發(fā)展的應(yīng)急組織指派決策內(nèi)涵
3.5 面向可持續(xù)發(fā)展的救援物資分配決策內(nèi)涵
3.6 本章小結(jié)
第4章 面向可持續(xù)發(fā)展的應(yīng)急組織指派多目標(biāo)規(guī)劃模型與算法
4.1 引言
4.2 橫向“府際”關(guān)系視角下應(yīng)急組織指派問(wèn)題描述
4.3 面向可持續(xù)發(fā)展的應(yīng)急組織指派多目標(biāo)規(guī)劃模型
4.3.1 參數(shù)與符號(hào)
4.3.2 假設(shè)條件
4.3.3 可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)測(cè)量
4.3.4 任務(wù)導(dǎo)向的應(yīng)急組織指派多目標(biāo)規(guī)劃模型
4.4 求解多目標(biāo)規(guī)劃模型的策略設(shè)計(jì)
4.4.1 求解多目標(biāo)規(guī)劃模型的全局準(zhǔn)則法設(shè)計(jì)
4.4.2 求解多目標(biāo)規(guī)劃模型的改進(jìn)遺傳算法設(shè)計(jì)
4.5 算例分析
4.5.1 算例描述與參數(shù)設(shè)置
4.5.2 算例仿真結(jié)果分析
4.5.3 負(fù)荷水平的敏感性分析
4.5.4 不同規(guī)模算例的仿真結(jié)果分析
4.6 本章小結(jié)
第5章 面向可持續(xù)發(fā)展的應(yīng)急組織指派雙層規(guī)劃模型與算法
5.1 引言
5.2 縱向“府際”關(guān)系視角下應(yīng)急組織指派問(wèn)題描述
5.3 面向可持續(xù)發(fā)展的應(yīng)急組織指派雙層規(guī)劃模型
5.3.1 參數(shù)與符號(hào)
5.3.2 假設(shè)條件
5.3.3 可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)測(cè)量
5.3.4 任務(wù)導(dǎo)向的應(yīng)急組織指派雙層規(guī)劃模型
5.4 求解雙層規(guī)劃模型的策略設(shè)計(jì)
5.5 算例分析
5.5.1 算例描述與參數(shù)設(shè)置
5.5.2 算例仿真結(jié)果分析
5.5.3 負(fù)荷水平的敏感性分析
5.5.4 不同規(guī)模算例的仿真結(jié)果分析
5.6 本章小結(jié)
第6章 面向可持續(xù)發(fā)展的救援物資分配多目標(biāo)規(guī)劃模型與算法
6.1 引言
6.2 橫向“府際”關(guān)系視角下救援物資分配問(wèn)題描述
6.3 面向可持續(xù)發(fā)展的救援物資分配多目標(biāo)規(guī)劃模型
6.3.1 參數(shù)與符號(hào)
6.3.2 假設(shè)條件
6.3.3 可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)刻畫(huà)
6.3.4 任務(wù)導(dǎo)向的救援物資分配多目標(biāo)規(guī)劃模型
6.4 求解多目標(biāo)規(guī)劃模型的策略設(shè)計(jì)
6.4.1 求解多目標(biāo)規(guī)劃模型的混合全局準(zhǔn)則法設(shè)計(jì)
6.4.2 求解多目標(biāo)規(guī)劃模型的改進(jìn)模擬植物生長(zhǎng)算法設(shè)計(jì)
6.5 算例分析
6.5.1 算例描述與參數(shù)設(shè)置
6.5.2 算例仿真結(jié)果分析
6.5.3 風(fēng)險(xiǎn)可接受度的敏感性分析
6.5.4 不同分配規(guī)則下的仿真結(jié)果分析
6.5.5 不同規(guī)模算例的仿真結(jié)果分析
6.6 本章小結(jié)
第7章 面向可持續(xù)發(fā)展的救援物資分配雙層規(guī)劃模型與算法
7.1 引言
7.2 縱向“府際”關(guān)系視角下救援物資分配問(wèn)題描述
7.3 面向可持續(xù)發(fā)展的救援物資分配雙層規(guī)劃模型
7.3.1 參數(shù)與符號(hào)
7.3.2 假設(shè)條件
7.3.3 可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)衡量
7.3.4 任務(wù)導(dǎo)向的救援物資分配雙層規(guī)劃模型
7.4 求解雙層規(guī)劃模型的策略設(shè)計(jì)
7.4.1 求解雙層規(guī)劃模型的混合全局準(zhǔn)則法設(shè)計(jì)
7.4.2 求解雙層規(guī)劃模型的嵌套式模擬植物生長(zhǎng)算法設(shè)計(jì)
7.5 算例分析
7.5.1 算例描述與參數(shù)設(shè)置
7.5.2 算例仿真結(jié)果分析
7.5.3 風(fēng)險(xiǎn)可接受度的敏感性分析
7.5.4 不同分配規(guī)則下的仿真結(jié)果分析
7.5.5 不同規(guī)模算例的仿真結(jié)果分析
7.6 本章小結(jié)
第8章 總結(jié)與展望
8.1 研究結(jié)論
8.2 研究不足與研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄
附錄 A:應(yīng)急組織指派多目標(biāo)決策算例涉及參數(shù)的具體取值
附錄 B:應(yīng)急組織指派雙層決策算例涉及參數(shù)的具體取值
附錄 C:救援物資分配多目標(biāo)決策算例涉及參數(shù)的具體取值
附錄 D:救援物資分配雙層決策算例涉及參數(shù)的具體取值
發(fā)表論文和參加科研情況說(shuō)明
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于語(yǔ)義X列表理論的應(yīng)急響應(yīng)集成決策優(yōu)化框架研究[J]. 曹策俊,李從東,謝天,張帆順. 系統(tǒng)科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[2]兼顧公平與效率的多目標(biāo)應(yīng)急物資分配問(wèn)題研究[J]. 陳剛,付江月. 管理學(xué)報(bào). 2018(03)
[3]大數(shù)據(jù)時(shí)代城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)治理模式研究[J]. 曹策俊,李從東,王玉,李文博,張帆順. 城市發(fā)展研究. 2017(11)
[4]多地點(diǎn)協(xié)同恐怖襲擊下的多目標(biāo)警務(wù)應(yīng)急物流調(diào)度[J]. 王雷,王欣,趙秋紅,趙揚(yáng). 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2017(10)
[5]大數(shù)據(jù)時(shí)代城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)演化與治理機(jī)制[J]. 曹策俊,李從東,王玉,屈挺,張偉. 中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(07)
[6]模擬植物生長(zhǎng)算法在組合優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用:研究進(jìn)展[J]. 曹策俊,李從東,楊琴,王玉,劉桔. 技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2017(05)
[7]論“應(yīng)急失靈”[J]. 張海波. 行政論壇. 2017(03)
[8]考慮脆弱點(diǎn)的成品油二次配送風(fēng)險(xiǎn)層級(jí)優(yōu)化[J]. 王旭坪,韓進(jìn)軍,董杰. 管理學(xué)報(bào). 2017(05)
[9]混沌粒子群算法在應(yīng)急資源調(diào)度中的應(yīng)用[J]. 張永領(lǐng),馬嬌. 災(zāi)害學(xué). 2017(02)
[10]震后應(yīng)急物流動(dòng)態(tài)選址-聯(lián)運(yùn)問(wèn)題的雙層規(guī)劃模型[J]. 鄭斌,馬祖軍,周愉峰. 系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2017(02)
博士論文
[1]大規(guī)模地質(zhì)災(zāi)害救援隊(duì)伍調(diào)配優(yōu)化決策研究[D]. 張淑文.中國(guó)地質(zhì)大學(xué) 2018
[2]基于動(dòng)態(tài)博弈的智慧城市災(zāi)害應(yīng)急決策研究[D]. 宋瑤.天津大學(xué) 2017
本文編號(hào):3107601
【文章來(lái)源】:天津大學(xué)天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:207 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 研究背景與問(wèn)題提出
1.1.1 研究背景
1.1.2 問(wèn)題提出
1.1.3 選題來(lái)源
1.2 核心或關(guān)鍵概念
1.2.1 可持續(xù)發(fā)展
1.2.2 災(zāi)害運(yùn)作管理
1.2.3 可持續(xù)災(zāi)害運(yùn)作管理
1.2.4 可持續(xù)災(zāi)害運(yùn)作管理績(jī)效測(cè)量
1.3 研究目標(biāo)和意義
1.3.1 研究目標(biāo)
1.3.2 研究意義
1.4 技術(shù)路線與論文結(jié)構(gòu)
1.4.1 技術(shù)路線
1.4.2 論文結(jié)構(gòu)
1.5 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
第2章 文獻(xiàn)綜述
2.1 災(zāi)害情境下的可持續(xù)發(fā)展研究現(xiàn)狀
2.2 應(yīng)急組織指派問(wèn)題研究現(xiàn)狀
2.3 救援物資分配問(wèn)題研究現(xiàn)狀
2.4 求解應(yīng)急資源配置模型的算法研究現(xiàn)狀
2.5 本章小結(jié)
第3章 面向可持續(xù)發(fā)展的應(yīng)急響應(yīng)決策框架
3.1 引言
3.2 面向可持續(xù)發(fā)展的應(yīng)急響應(yīng)決策問(wèn)題描述
3.3 基于S-BOX理論的應(yīng)急響應(yīng)決策層次結(jié)構(gòu)模型
3.3.1 智能決策代理列表
3.3.2 應(yīng)急任務(wù)清單列表
3.3.3 應(yīng)急組織清單列表
3.3.4 救援物資清單列表
3.3.5 應(yīng)急需求點(diǎn)列表
3.3.6 救援目標(biāo)清單列表
3.3.7 應(yīng)急情景清單列表
3.4 面向可持續(xù)發(fā)展的應(yīng)急組織指派決策內(nèi)涵
3.5 面向可持續(xù)發(fā)展的救援物資分配決策內(nèi)涵
3.6 本章小結(jié)
第4章 面向可持續(xù)發(fā)展的應(yīng)急組織指派多目標(biāo)規(guī)劃模型與算法
4.1 引言
4.2 橫向“府際”關(guān)系視角下應(yīng)急組織指派問(wèn)題描述
4.3 面向可持續(xù)發(fā)展的應(yīng)急組織指派多目標(biāo)規(guī)劃模型
4.3.1 參數(shù)與符號(hào)
4.3.2 假設(shè)條件
4.3.3 可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)測(cè)量
4.3.4 任務(wù)導(dǎo)向的應(yīng)急組織指派多目標(biāo)規(guī)劃模型
4.4 求解多目標(biāo)規(guī)劃模型的策略設(shè)計(jì)
4.4.1 求解多目標(biāo)規(guī)劃模型的全局準(zhǔn)則法設(shè)計(jì)
4.4.2 求解多目標(biāo)規(guī)劃模型的改進(jìn)遺傳算法設(shè)計(jì)
4.5 算例分析
4.5.1 算例描述與參數(shù)設(shè)置
4.5.2 算例仿真結(jié)果分析
4.5.3 負(fù)荷水平的敏感性分析
4.5.4 不同規(guī)模算例的仿真結(jié)果分析
4.6 本章小結(jié)
第5章 面向可持續(xù)發(fā)展的應(yīng)急組織指派雙層規(guī)劃模型與算法
5.1 引言
5.2 縱向“府際”關(guān)系視角下應(yīng)急組織指派問(wèn)題描述
5.3 面向可持續(xù)發(fā)展的應(yīng)急組織指派雙層規(guī)劃模型
5.3.1 參數(shù)與符號(hào)
5.3.2 假設(shè)條件
5.3.3 可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)測(cè)量
5.3.4 任務(wù)導(dǎo)向的應(yīng)急組織指派雙層規(guī)劃模型
5.4 求解雙層規(guī)劃模型的策略設(shè)計(jì)
5.5 算例分析
5.5.1 算例描述與參數(shù)設(shè)置
5.5.2 算例仿真結(jié)果分析
5.5.3 負(fù)荷水平的敏感性分析
5.5.4 不同規(guī)模算例的仿真結(jié)果分析
5.6 本章小結(jié)
第6章 面向可持續(xù)發(fā)展的救援物資分配多目標(biāo)規(guī)劃模型與算法
6.1 引言
6.2 橫向“府際”關(guān)系視角下救援物資分配問(wèn)題描述
6.3 面向可持續(xù)發(fā)展的救援物資分配多目標(biāo)規(guī)劃模型
6.3.1 參數(shù)與符號(hào)
6.3.2 假設(shè)條件
6.3.3 可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)刻畫(huà)
6.3.4 任務(wù)導(dǎo)向的救援物資分配多目標(biāo)規(guī)劃模型
6.4 求解多目標(biāo)規(guī)劃模型的策略設(shè)計(jì)
6.4.1 求解多目標(biāo)規(guī)劃模型的混合全局準(zhǔn)則法設(shè)計(jì)
6.4.2 求解多目標(biāo)規(guī)劃模型的改進(jìn)模擬植物生長(zhǎng)算法設(shè)計(jì)
6.5 算例分析
6.5.1 算例描述與參數(shù)設(shè)置
6.5.2 算例仿真結(jié)果分析
6.5.3 風(fēng)險(xiǎn)可接受度的敏感性分析
6.5.4 不同分配規(guī)則下的仿真結(jié)果分析
6.5.5 不同規(guī)模算例的仿真結(jié)果分析
6.6 本章小結(jié)
第7章 面向可持續(xù)發(fā)展的救援物資分配雙層規(guī)劃模型與算法
7.1 引言
7.2 縱向“府際”關(guān)系視角下救援物資分配問(wèn)題描述
7.3 面向可持續(xù)發(fā)展的救援物資分配雙層規(guī)劃模型
7.3.1 參數(shù)與符號(hào)
7.3.2 假設(shè)條件
7.3.3 可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)衡量
7.3.4 任務(wù)導(dǎo)向的救援物資分配雙層規(guī)劃模型
7.4 求解雙層規(guī)劃模型的策略設(shè)計(jì)
7.4.1 求解雙層規(guī)劃模型的混合全局準(zhǔn)則法設(shè)計(jì)
7.4.2 求解雙層規(guī)劃模型的嵌套式模擬植物生長(zhǎng)算法設(shè)計(jì)
7.5 算例分析
7.5.1 算例描述與參數(shù)設(shè)置
7.5.2 算例仿真結(jié)果分析
7.5.3 風(fēng)險(xiǎn)可接受度的敏感性分析
7.5.4 不同分配規(guī)則下的仿真結(jié)果分析
7.5.5 不同規(guī)模算例的仿真結(jié)果分析
7.6 本章小結(jié)
第8章 總結(jié)與展望
8.1 研究結(jié)論
8.2 研究不足與研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄
附錄 A:應(yīng)急組織指派多目標(biāo)決策算例涉及參數(shù)的具體取值
附錄 B:應(yīng)急組織指派雙層決策算例涉及參數(shù)的具體取值
附錄 C:救援物資分配多目標(biāo)決策算例涉及參數(shù)的具體取值
附錄 D:救援物資分配雙層決策算例涉及參數(shù)的具體取值
發(fā)表論文和參加科研情況說(shuō)明
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于語(yǔ)義X列表理論的應(yīng)急響應(yīng)集成決策優(yōu)化框架研究[J]. 曹策俊,李從東,謝天,張帆順. 系統(tǒng)科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[2]兼顧公平與效率的多目標(biāo)應(yīng)急物資分配問(wèn)題研究[J]. 陳剛,付江月. 管理學(xué)報(bào). 2018(03)
[3]大數(shù)據(jù)時(shí)代城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)治理模式研究[J]. 曹策俊,李從東,王玉,李文博,張帆順. 城市發(fā)展研究. 2017(11)
[4]多地點(diǎn)協(xié)同恐怖襲擊下的多目標(biāo)警務(wù)應(yīng)急物流調(diào)度[J]. 王雷,王欣,趙秋紅,趙揚(yáng). 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2017(10)
[5]大數(shù)據(jù)時(shí)代城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)演化與治理機(jī)制[J]. 曹策俊,李從東,王玉,屈挺,張偉. 中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(07)
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博士論文
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本文編號(hào):3107601
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