快速的人口城鎮(zhèn)化使北京市社會(huì)資源與環(huán)境面臨巨大壓力。當(dāng)前北京市以產(chǎn)業(yè)疏解帶動(dòng)人口疏解來(lái)調(diào)控人口,但其人口與產(chǎn)業(yè)存在空間分布不均衡,耦合程度低等問(wèn)題,針對(duì)該問(wèn)題,基于2005-2017年北京市人口與產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料,土地利用數(shù)據(jù)、夜間燈光數(shù)據(jù)、植被數(shù)據(jù)、道路數(shù)據(jù)以及興趣點(diǎn)數(shù)據(jù),通過(guò)植被指數(shù)對(duì)夜間燈光指數(shù)進(jìn)行修正,以及道路、興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)對(duì)土地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行修正,構(gòu)建人口與產(chǎn)業(yè)空間化模型,以及利用地理集中度、不一致指數(shù)、耦合指數(shù)以及空間自相關(guān)等方法,剖析人口與產(chǎn)業(yè)密度、空間布局變化特征以及空間集聚耦合關(guān)系,探討影響人口與產(chǎn)業(yè)變化的因素,得到如下結(jié)論:（1）2005-2017年北京市人口有所下降,產(chǎn)業(yè)高度發(fā)展。人口數(shù)量表現(xiàn)為先快速后緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì),近年城市核心區(qū)人口在不斷遷出,城市化率不斷提升,2015年后人口密度減少主要在城六區(qū),第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口與產(chǎn)值占據(jù)主導(dǎo)地位,近年科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘察業(yè)地位提升幅度大。（2）2005-2017年北京市人口與產(chǎn)業(yè)在空間上差異性明顯,但耦合集聚程度在逐步增強(qiáng)。人口與產(chǎn)業(yè)地理集中度均表現(xiàn)為在城市中心區(qū)集聚程度高,區(qū)縣間在數(shù)值上存在較大差異,二者空間集聚分布一致... 

【文章來(lái)源】：西安科技大學(xué)陜西省

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

研究區(qū)范圍圖

西安科技大學(xué)碩士學(xué)位論文10表2.1北京市4大功能區(qū)與16個(gè)區(qū)行政單元關(guān)系城市功能行政單元首都功能核心區(qū)東城區(qū)、西城區(qū)城市功能拓展區(qū)朝陽(yáng)區(qū)、海淀區(qū)、豐臺(tái)區(qū)、石景山區(qū)城市發(fā)展新區(qū)順義區(qū)、通州區(qū)、大興區(qū)、房山區(qū)生態(tài)涵養(yǎng)發(fā)展區(qū)門頭溝區(qū)、昌平區(qū)、平谷區(qū)、密云區(qū)、懷柔區(qū)、延慶區(qū)2.2數(shù)據(jù)源及預(yù)處理以北京市為研究單元，所用數(shù)據(jù)包含遙感影像數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)地理參考系均采用WGS-84，柵格數(shù)據(jù)重采樣為100m，重采樣方法為最鄰近法。2.2.1遙感數(shù)據(jù)（1）土地利用數(shù)據(jù)采用2010年和2015年中國(guó)土地利用現(xiàn)狀遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心（CSA），是在科技部和科學(xué)院項(xiàng)目支持下開發(fā)的土地利用現(xiàn)狀遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)以LandsatTM/ETM+遙感影像為主要數(shù)據(jù)源，通過(guò)人工目視解譯生成，空間分辨率為100m，如圖2.2所示。土地利用類型主要包括：耕地、林地、草地、水域、建設(shè)用地和未利用地在內(nèi)的6個(gè)一級(jí)類型以及25個(gè)二級(jí)類型，詳細(xì)分類見(jiàn)表2.2。圖2.22015年北京市土地利用類型圖

2研究區(qū)與數(shù)據(jù)11表2.2土地利用類型編碼一級(jí)類型名稱二級(jí)類型名稱1耕地水田、旱地2林地有林地、灌木林、疏林地、其他林地3草地高覆蓋度草地、中覆蓋度草地、低覆蓋度草地4水域河渠、湖泊、水庫(kù)坑塘、永久性冰川雪地、灘涂、灘地5城鄉(xiāng)、工礦、居民用地城鎮(zhèn)用地、農(nóng)村居民點(diǎn)、其它建設(shè)用地6未利用土地沙地、戈壁、鹽堿地、沼澤地、裸土地、裸巖石質(zhì)地、其它一般而言，人口聚居在城鄉(xiāng)建設(shè)用地[53]，因此，利用ArcGIS軟件提取工具，提取城鎮(zhèn)用地與農(nóng)村居民點(diǎn)為人口聚居區(qū)。由于土地利用類型的比例尺，城市內(nèi)部道路、水體、公園等用地未能得到精細(xì)刻畫，需要進(jìn)一步修正，依據(jù)道路寬度以及道路距居住區(qū)距離做緩沖區(qū)，將這些要素從人口聚居區(qū)中剔除。水體、公園和機(jī)場(chǎng)也作相同處理，最終確定人口聚居區(qū)邊界如圖2.3所示。同樣，利用ArcGIS軟件提取工具，提取城鎮(zhèn)用地、農(nóng)村居民點(diǎn)以及工礦用地作為產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)邊界。圖2.32015年北京市人口聚居區(qū)圖（2）NPP/VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)選用2012年和2017年NPP/VIIRS（NationalPolarOrbitingPartnership’sVisibleInfraredImagingRadiometerSuite）月合成夜間燈光遙感影像，數(shù)據(jù)來(lái)源于美國(guó)國(guó)家海洋氣象局?jǐn)?shù)據(jù)中心（NOAA/NGDC），在http//ngdc.noaa.gov/eog/viirs/download_monthly下載。月數(shù)據(jù)是由DNB波段記錄的日數(shù)據(jù)，根據(jù)特定算法合成，合成算法去除了云層反光和暫時(shí)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于夜間燈光與土地利用數(shù)據(jù)的山東省鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)人口數(shù)據(jù)空間化[J]. 王明明,王卷樂(lè).  地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(05)
[2]基于“實(shí)有人口、實(shí)有房屋”數(shù)據(jù)的精細(xì)化人口空間化處理方法及應(yīng)用研究[J]. 朱瑾,李建松,蔣子龍,程琦.  東北師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(03)
[3]基于POI數(shù)據(jù)的人口分布格網(wǎng)化方法研究[J]. 淳錦,張新長(zhǎng),黃健鋒,張鵬程.  地理與地理信息科學(xué). 2018(04)
[4]東北地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)空間格局演變分析[J]. 廉曉梅,吳金華.  人口學(xué)刊. 2018(01)
[5]京津冀人口與產(chǎn)業(yè)空間演變及相互關(guān)系——兼論產(chǎn)業(yè)疏解可否調(diào)控北京人口[J]. 張耀軍,柴多多.  經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理. 2017(12)
[6]基于隨機(jī)森林模型的珠江三角洲30 m格網(wǎng)人口空間化[J]. 譚敏,劉凱,柳林,朱遠(yuǎn)輝,王大山.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2017(10)
[7]基于百度指數(shù)的全國(guó)霧霾公眾關(guān)注度空間自相關(guān)分析[J]. 張涵玥,翁翎燕,楊棟,戴毅豪.  亞熱帶資源與環(huán)境學(xué)報(bào). 2017(03)
[8]人口結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系研究[J]. 方大春,張凡.  當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理. 2016(09)
[9]人口流動(dòng)與產(chǎn)業(yè)集聚互動(dòng)的機(jī)制與過(guò)程——理論解讀及經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 敖榮軍,劉松勤.  湖北社會(huì)科學(xué). 2016(06)
[10]產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型背景下就業(yè)人口與產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)系研究綜述[J]. 牟宇峰.  人口與經(jīng)濟(jì). 2016(03)

博士論文
[1]基于高分辨率遙感數(shù)據(jù)的城市精細(xì)尺度人口估算研究[D]. 馮甜甜.武漢大學(xué) 2010

碩士論文
[1]基于微波和光學(xué)數(shù)據(jù)協(xié)同的區(qū)域人口空間化方法研究[D]. 林晨曦.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所) 2017
[2]基于不同空間矩陣的空間自相關(guān)模型的土地利用驅(qū)動(dòng)力的研究[D]. 趙明月.山東科技大學(xué) 2017
[3]河南省縣域人口—經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)耦合的空間格局研究[D]. 梁閣.河南大學(xué) 2016
[4]基于多源數(shù)據(jù)的太湖流域人口空間化研究[D]. 劉煥金.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
[5]四川省重點(diǎn)開發(fā)區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)耦合關(guān)系研究[D]. 周艷.西南大學(xué) 2012
[6]遼寧省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)分析[D]. 于欣.遼寧師范大學(xué) 2012
[7]基于GIS城市人口日動(dòng)態(tài)分布模擬[D]. 楊海.西南大學(xué) 2011
[8]內(nèi)蒙古人口結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合的關(guān)聯(lián)分析[D]. 畢其格.內(nèi)蒙古師范大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3103000