近年來,“搶人大戰(zhàn)”的爆發(fā)引發(fā)了學(xué)者對勞動力的密切關(guān)注。“搶人大戰(zhàn)”搶的究竟是什么?“搶人大戰(zhàn)”對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展又有什么重要影響?這些問題成了學(xué)者當(dāng)下研究的重點(diǎn)。尤其我國經(jīng)濟(jì)正處在增長速度換擋期、結(jié)構(gòu)調(diào)整陣痛期、前期刺激政策消化期“三期疊加”階段,如何尋找新的經(jīng)濟(jì)增長動力,刺激我國經(jīng)濟(jì)增長成了新的難題。面對復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)增長形式,關(guān)鍵是要通過產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移提升區(qū)域創(chuàng)新水平,利用創(chuàng)新推動新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)的變革,并以此促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。勞動力是影響區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的重要因素。因此,在世界產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移受阻和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展引發(fā)“搶人大戰(zhàn)”的背景下,以微觀城市為研究對象,明晰“搶人大戰(zhàn)”過程中勞動力知識、技能變化對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響,對我國不同城市的政府部門正確面對“搶人大戰(zhàn)”,制定合理的政策建議,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。本文以2007—2016年100個產(chǎn)業(yè)承接城市為研究對象,采用理論分析和實(shí)證分析相結(jié)合的方法,通過研究勞動力知識、技能與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移之間的關(guān)系,從產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移視角對當(dāng)下發(fā)生火熱的“搶人大戰(zhàn)”進(jìn)行了合理解釋。首先,從理論出發(fā),在重新定義勞動力知識、技能與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移概念的基礎(chǔ)上,... 

【文章來源】：江西財經(jīng)大學(xué)江西省

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

000-2017年中國總?cè)丝跀?shù)

第4章勞動力知識、技能對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移影響的中介效應(yīng)分析37（3）勞動力流動測算①全國勞動力流動的現(xiàn)狀分析隨著我國城市化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，我國不同城市之間的人口發(fā)生了大規(guī)模的流動。流動人口增長速度的峰值出現(xiàn)在1995—2000年和2005—2010年這兩個時期，在這兩時期，我國流動人口總量均增長了6500萬左右。截止2017年，我國總?cè)丝跀?shù)量達(dá)到13.9008億人，人口自然增長率從2000年的7.58%下降到2017年的5.32%，2017年就業(yè)人口合計7.7640億人。綜上所述，可以發(fā)現(xiàn)我國人口總量在不斷增長，流動人口規(guī)模在不斷增長，相關(guān)情況如圖4-1和圖4-2所示。圖4-12000-2017年中國總?cè)丝跀?shù)圖4-22000-2017年中國人口增長率我國人口總量增長迅速，流動人口規(guī)模也在擴(kuò)大，流動的勞動力在就業(yè)分布上表現(xiàn)出明顯的集聚特征，集中在第二和第三產(chǎn)業(yè)。其中，以農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力的流動為主，1982年，它在工業(yè)中占據(jù)的比例為64%，而到了1999年，這一數(shù)據(jù)降低到28.3%①。隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展步入新階段，勞動力流動的主要方向以制造業(yè)和建筑業(yè)為主，占據(jù)了25%~30%。與此同時，以批發(fā)零售、住宿餐飲等為代表的服務(wù)業(yè)也成了未來勞動力流動的主要趨勢。綜上所述，制造業(yè)和低技能服務(wù)業(yè)以總計近乎80%的占比成為流動勞動力的主要就業(yè)去向。正因?yàn)榈诙a(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)是流動勞動力流動的主要方向，所以本文研究勞動力對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響也是以第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行衡量。而從勞動力的受教育程度看，小學(xué)受教育程度的人數(shù)在減少，這是出生率的下降以及人口老齡化的加劇所造成的。而我國高中及大專以上人口數(shù)在不斷增加，說明我國居民的整體受教育水平在不斷上升，具體情況如圖4-3和4-4所示。①《新中國農(nóng)業(yè)60年統(tǒng)計資料》

勞動力知識、技能與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移——基于城市數(shù)據(jù)的實(shí)證研究38圖4-32000-2017三次產(chǎn)業(yè)人員數(shù)圖4-42002-2014年按教育程度劃分人口數(shù)②省級尺度下勞動力流動的現(xiàn)狀分析我國勞動力整體流動特征呈現(xiàn)出西部均衡，中部塌陷，東部勞動力增加的趨勢。2012—2016年期間，我國勞動力的分布不斷向東部地區(qū)集中，尤其是2014—2016年期間，東部地區(qū)勞動力的比例增加了4.45個百分點(diǎn)，如今，超過四成的勞動力集中于東部地區(qū)。同時，西部地區(qū)勞動力的比例也明顯提高，只有中部地區(qū)勞動力的比例明顯下降，尤其是2014—2016年期間，中部地區(qū)勞動力的比例降低了8.33個百分點(diǎn)。由此可見2014—2016年期間，中國勞動力區(qū)域變化非常明顯。表4-32012-2016年東中西部勞動力的分布單位：%地區(qū)2012年2014年2016年東部35.7136.8441.29中部48.5647.1638.83西部15.7315.9919.88合計1001001002016年調(diào)查結(jié)果顯示，從性別結(jié)構(gòu)看，不同區(qū)域勞動力的性別結(jié)構(gòu)差別不大，東、中、西部勞動力的性別比分別為104.23、103.49、103.08。然而，在不同區(qū)域內(nèi)部，不同年齡組勞動力的性別差異較大，具體來說，東部勞動力的性別比隨年齡提高的波動不大，只有20~24歲勞動力的性別比明顯較高。中、西部勞動力的性別比在各年齡組總波動較大，中部地區(qū)15~19歲、35~39歲勞動力的性別比明顯較高，除55~59歲外，西部地區(qū)45歲及以上勞動力的性別比較高。從年齡結(jié)構(gòu)來看，西部地區(qū)15~29歲低齡勞動力的比例最高，為40.33%，東部次之，為33.21%。中部地區(qū)15~29歲低齡勞動力的比例最低，為29.22%。東部地區(qū)30~44歲中齡勞動力的比例相對較高，為36.21%。中部地區(qū)45~64歲高齡勞動力的比例明顯最高，為37.41%，東部次之，為30.58%，西部地區(qū)45~64歲高齡勞動力的占比最低，僅為27.78%。勞動力平均

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3012009