發(fā)布時間：2021-01-29 09:03

　　在經(jīng)濟(jì)全球化、文化多樣化、信息網(wǎng)絡(luò)化的大背景下,隨著人們物質(zhì)生活水平的不斷提高,人們對精神文化的需求也日益增長。這使社會形式和生活方式都朝著多樣化的方向發(fā)展,這也逐漸改變了人們的價值觀念、心理狀態(tài)和行為習(xí)慣。這些變化對于正處于青年階段的大學(xué)生來說是一把雙刃劍,會使大學(xué)生在自主意識、競爭能力以及創(chuàng)新精神等方面都得到增強(qiáng),但同時也無法避免使大學(xué)生滋生了個人主義、享受主義等不良傾向,而這一過程中產(chǎn)生了一種新的生活態(tài)度和生活方式,即出現(xiàn)了―宅‖生活。這種―宅‖生活的出現(xiàn),表面上是大學(xué)生自身興趣愛好與日常生活方式的展現(xiàn),實則對大學(xué)生的生活和心理健康造成了雙重困擾。本文通過對文獻(xiàn)的梳理和對大學(xué)生實際情況的了解,編制了大學(xué)生―宅‖生活調(diào)查問卷,結(jié)合了一般心理健康水平（GHQ-20）。在班杜拉社會學(xué)習(xí)理論、馬斯洛需求理論等相關(guān)理論的基礎(chǔ)上,提取了行為宅、享受宅、不善社交、不愿外出這四個變量,構(gòu)建了―宅‖生活對大學(xué)生心理健康影響因素的研究模型并依據(jù)初始模型提出十個假設(shè)。首先,為了保證問卷設(shè)計的可靠性及合理性,需要進(jìn)行初步的預(yù)調(diào)查,并預(yù)調(diào)查的數(shù)據(jù)進(jìn)行信度和效度檢驗。其次,在正式調(diào)查結(jié)束,對被調(diào)查者的基本信... 

【文章來源】： 張芹 江西財經(jīng)大學(xué)

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

抽樣誤差與樣本量的關(guān)系圖

“宅”生活對大學(xué)生心理健康影響調(diào)查分析38在，需要區(qū)分內(nèi)生變量、外生變量和中介變量。結(jié)構(gòu)模型不僅解釋潛變量之間相互作用的關(guān)系，而且還解釋了無法被模型中其他變量所解釋的部分。路徑分析是結(jié)構(gòu)方程所使用的分析方法，通過它可以得到自變量對因變量的直接影響、間接影響和總影響。結(jié)構(gòu)方程模型應(yīng)用比較廣泛，而且不同類型的結(jié)構(gòu)方程模型的分析步驟大同小異，結(jié)構(gòu)方程模型的步驟包括模型設(shè)定、模型擬合、模型配適度的檢驗、模型修正和模型確認(rèn)，如圖4-1所示。圖4-1結(jié)構(gòu)方程模型流程圖4.4.2驗證性因子分析結(jié)構(gòu)方程模型是由測量模型與結(jié)構(gòu)模型這兩種模型組合，并且有一定的檢驗順序，只有檢驗通過了才能進(jìn)行下一步，即進(jìn)行結(jié)構(gòu)模型的檢驗，只有測量模型信度和效度達(dá)到比較好的情況下，才使結(jié)構(gòu)模型的檢驗有意義。因此，在進(jìn)行模型識別和擬合之前，首先需要對測量模型進(jìn)行驗證性因子分析檢驗，驗證性因子分析是對每個測量變量的信度、收斂效度和區(qū)別效度進(jìn)行檢驗。它通過檢驗每個潛在變量與觀察變量之間內(nèi)部可靠性和一致性程度和可靠性。收斂效度是指同一個潛在變量的測量指標(biāo)之間的相關(guān)性要比較高，可以被納入同一個公因子中；而區(qū)別效度是不同的公因子包括不同的潛變量，不屬于同一個潛在變量的測量指標(biāo)之間的相關(guān)性要比較低。（1）測量模型通過AMOS24.0軟件構(gòu)建出5個變量的測量模型，在這個測量模型中用橢圓形狀表示潛在變量，用矩形表示觀察變量或測量指標(biāo)，圓形代表測量誤差，單向箭頭是表示變量之間的因果關(guān)系，雙向箭頭是表示變量之間的相關(guān)性。為了模型

4“宅”生活對大學(xué)生心理健康影響39能夠被識別和估計，需要把所有潛在變量的某一條路徑系數(shù)和所有誤差項的路徑系數(shù)均為1。驗證性因子分析的具體模型見圖4-2。圖4-2驗證因子分析模型圖在結(jié)構(gòu)方程模型分析中對于參數(shù)的估計的前提是要進(jìn)行模型識別，模型識別的依據(jù)為t法則，即通過參數(shù)估計數(shù)目(t)和數(shù)據(jù)資料點(diǎn)（thenumberofdatapoinits,DP）的比較作為模型識別程度的判定標(biāo)準(zhǔn)。在t法則中，參數(shù)估計數(shù)目t為模型中自由參數(shù)，數(shù)據(jù)資料點(diǎn)數(shù)目的求解公式為(p+q)(p+q+1)/2，其中p是外生觀測變量的個數(shù)，q為內(nèi)生觀測變量的個數(shù)。在t法則中可以引入模型自由度（degreeoffreedom,DF）的概念,自由度是指運(yùn)算中能夠自由取值的變量個數(shù)。DF、t和DP之間關(guān)系為DF=DP-t，可以依據(jù)DF的正負(fù)進(jìn)行模型識別程度的判定。如DF>0，即t<DP，說明參數(shù)估計數(shù)目比數(shù)據(jù)資料點(diǎn)數(shù)目少，則判定為模型過度識別；若DF=0，即t=DP，這說明參數(shù)估計數(shù)目和數(shù)據(jù)資料點(diǎn)數(shù)目相等，則判定為模型恰好識別；若DF<0，即t>DP，這說明參數(shù)估計數(shù)目多于數(shù)據(jù)資料點(diǎn)數(shù)目，則判定為模型識別不足。本文中所建立的模型中共有17個觀察變量，故DP=17*（17+1）=306，待估計的自由參數(shù)為t=44個，其中回歸系數(shù)有12個，方差有22個，協(xié)方差有10個,則DF=DP-t=306-44=262>0，因此可以判定模型為過度識別，從而模型可以進(jìn)行估計。在AMOS24.0中導(dǎo)入樣本數(shù)據(jù)，本文使用的模型估計方法為極大似然法（MaximumLikelihood），接著打開AMOS24.0軟件中的―ViewText‖按鈕，可以看到驗證性因子分析結(jié)果，并選中打開―ModelFit‖，查看模型適配指標(biāo)，具體模型擬合結(jié)果見表4.32所示。

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3006631