本文選題：大數(shù)據(jù)　切入點(diǎn)：城市公共安全　出處：《湘潭大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：城市是人口、資源高度密集的聚集地,所以,也就成為公共安全事件易發(fā)、多發(fā)之地。目前,城市公共安全形勢(shì)尤為嚴(yán)峻,對(duì)城市公共安全事件做到早預(yù)期、早控制、早治理,顯得十分重要。然而傳統(tǒng)的城市公共安全預(yù)警多是基于經(jīng)驗(yàn)主義的思維模式,已經(jīng)無法滿大數(shù)據(jù)時(shí)代城市公共安全預(yù)警的多重需求。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,由于大數(shù)據(jù)其功能與特點(diǎn),給城市公共安全應(yīng)對(duì)帶來挑戰(zhàn)的同時(shí),也提供了巨大便利。因此,運(yùn)用大數(shù)據(jù)來優(yōu)化城市公共安全預(yù)警機(jī)制有著突出的意義。我國(guó)在城市公共安全預(yù)警方面,經(jīng)過了長(zhǎng)期的建設(shè),取得了一系列成效,突出表現(xiàn)在:預(yù)警組織基本健全、預(yù)警設(shè)備逐漸完善、預(yù)警人員逐步到位、信息制度基本規(guī)范等方面,但同時(shí)也存在一些明顯不足,比較突出的是:預(yù)警意識(shí)較淡薄、預(yù)警責(zé)任不明確、預(yù)警發(fā)布欠及時(shí)、信息傳遞欠精準(zhǔn)等問題。究其原因在于:危機(jī)教育缺乏、法律體系不完善、預(yù)警機(jī)構(gòu)不統(tǒng)一、信息系統(tǒng)不健全等等。相比較而言,國(guó)外城市公共安全預(yù)警起步較早,尤其是在應(yīng)急預(yù)案、預(yù)警系統(tǒng)、法律法規(guī)等方面做得比較完善,因此,可以借鑒其先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,城市公共安全預(yù)警機(jī)制的優(yōu)化是一項(xiàng)復(fù)雜的工程,重點(diǎn)要從信息采集監(jiān)測(cè)、信息分析評(píng)估、信息決策預(yù)案、信息反饋警報(bào),以及多元主體互協(xié)同、海量信息深挖掘、數(shù)據(jù)技術(shù)“一窗式”、空間地理全方位、制度管理規(guī)范化預(yù)警等方面入手,實(shí)現(xiàn)城市公共安全預(yù)警機(jī)制的精準(zhǔn)化、專業(yè)化、法制化與高效化。本文在研究上的創(chuàng)新點(diǎn)主要有以下幾個(gè)方面:一是目前關(guān)于將大數(shù)據(jù)運(yùn)用到城市公共安全預(yù)警中的研究相對(duì)較少,本文把大數(shù)據(jù)與城市公共安全預(yù)警結(jié)合起來,是一次初步嘗試;二是在借鑒國(guó)內(nèi)外先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)的條件下,運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維、技術(shù),提出大數(shù)據(jù)時(shí)代城市公共安全預(yù)警機(jī)制的優(yōu)化對(duì)策。當(dāng)前,我國(guó)已有部分城市開始運(yùn)用大數(shù)據(jù)提升城市公共安全預(yù)警能力,但仍存在一些不足。因此,今后還需加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)、大數(shù)據(jù)與城市公共安全預(yù)警相融合等研究。
[Abstract]:Cities are densely populated and highly resource-intensive, so they become places where public safety incidents are prone to occurrence and frequent. At present, the situation of urban public safety is particularly severe. Early anticipation, early control, and early management of urban public safety incidents are achieved. It seems very important. However, the traditional urban public safety early warning is mostly based on empiricism and can no longer meet the needs of big data's era. Under the background of big data era, As big data's functions and characteristics bring challenges to urban public safety, they also provide great convenience. It is of great significance to use big data to optimize the early warning mechanism of urban public safety. After a long period of construction, China has made a series of achievements in the field of early warning of urban public safety. The early warning equipment is gradually perfected, the early warning personnel are in place step by step, the information system is basically standardized and so on, but at the same time there are some obvious shortcomings. The more outstanding are: the early warning consciousness is relatively weak, the early warning responsibility is not clear, the early warning issue is short of time, The reasons are: lack of crisis education, imperfect legal system, disunity of early warning system, imperfect information system and so on. In contrast, the early warning of urban public safety in foreign countries started earlier. Especially in emergency plans, early warning systems, laws and regulations and so on, so we can learn from its advanced experience. Under the background of big data, the optimization of early warning mechanism of urban public safety is a complex project. Emphasis should be placed on information collection and monitoring, information analysis and evaluation, information decision planning, information feedback and warning, cooperation among multiple subjects, deep mining of massive information, "one window" data technology, and all aspects of spatial geography. The system management standardization early warning and so on, realizes the city public safety early warning mechanism to be precise, specialized, The main innovations of this paper are as follows: first, there are relatively few researches on the application of big data to early warning of urban public safety. This paper combines big data with early warning of urban public safety, it is a preliminary attempt; second, under the condition of drawing lessons from advanced experience at home and abroad, we should use big data thinking and technology. At present, some cities in our country have begun to improve the ability of urban public safety early warning, but there are still some shortcomings. In the future, it is necessary to strengthen the research on big data technology research and the integration of big data and urban public safety early warning.
【學(xué)位授予單位】：湘潭大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：D63

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1634341