如今快節(jié)奏、高競(jìng)爭(zhēng)的社會(huì)給人們帶來的來自工作、學(xué)習(xí)、生活等各方面的心理壓力日益增大。過度的心理壓力嚴(yán)重危害人們的身心健康,因此,日常中及時(shí)感知到用戶壓力并進(jìn)行針對(duì)性的疏導(dǎo)尤為重要。大數(shù)據(jù)時(shí)代下,人們豐富的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)為探究用戶的心理狀態(tài)提供了有力線索。然而,目前已有的基于微博(社交網(wǎng)絡(luò))的日常心理壓力研究工作尚處于起步階段,現(xiàn)有的研究不能滿足人們對(duì)于心理壓力感知的需求。首先,目前基于單條微博的心理壓力感知模型不夠完善,影響檢測(cè)準(zhǔn)確性;第二,更高層次的壓力模式(如周期性等)定義與檢測(cè)尚為空白;第三,社交網(wǎng)絡(luò)因數(shù)據(jù)稀疏進(jìn)而影響壓力檢測(cè)日�？捎眯缘膯栴}亟待解決。針對(duì)上述問題,本文提出了一系列有效方法,主要研究工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:1.融合微博互動(dòng)的青少年心理壓力感知:針對(duì)單條微博的心理壓力感知,本文首次引入微博下用戶與朋友的交互信息(評(píng)論、回復(fù)內(nèi)容),豐富壓力表達(dá)的文本語義信息,同時(shí)考慮交互行為屬性(如回復(fù)率),完善微博壓力特征空間,以解決現(xiàn)有工作中微博正文信息不全導(dǎo)致檢測(cè)結(jié)果不夠準(zhǔn)確的問題。并且通過對(duì)文本語義更為細(xì)致的自然語言理解,對(duì)同一微博中不同壓力類別的組分進(jìn)行細(xì)分,真正意義上實(shí)現(xiàn)了單條微...

【文章頁數(shù)】：165 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究挑戰(zhàn)
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)
    1.4 章節(jié)安排
第2章 心理壓力感知研究現(xiàn)狀與相關(guān)工作
    2.1 傳統(tǒng)心理學(xué)領(lǐng)域的壓力檢測(cè)方法
        2.1.1 心理訪談法
        2.1.2 心理量表法
    2.2 基于心理生理學(xué)（Psychophysiology）的壓力分析
        2.2.1 生理信號(hào)
        2.2.2 用戶外在身體信號(hào)
    2.3 基于社交網(wǎng)絡(luò)的情感分析
    2.4 基于社交網(wǎng)絡(luò)的用戶心理壓力檢測(cè)
        2.4.1 微博平臺(tái)的心理壓力檢測(cè)
        2.4.2 微博平臺(tái)的心理壓力分析、預(yù)測(cè)
        2.4.3 微博平臺(tái)下的心理壓力相關(guān)應(yīng)用
    2.5 不同心理壓力檢測(cè)方法的對(duì)比
    2.6 小結(jié)
第3章 融合微博交互信息的青少年心理壓力檢測(cè)
    3.1 引言
        3.1.1 背景知識(shí)與研究動(dòng)機(jī)
        3.1.2 研究挑戰(zhàn)與本章貢獻(xiàn)
    3.2 問題定義與解決框架
        3.2.1 問題定義
        3.2.2 解決框架
    3.3 微博特征空間
        3.3.1 發(fā)文行為特征FP
        3.3.2 類別敏感的微博正文內(nèi)容特征FW
        3.3.3 用戶與朋友的交互行為特征FI
        3.3.4 用戶-朋友之間的評(píng)論-回復(fù)特征FC
        3.3.5 微博壓力特征矩陣以及檢測(cè)模型
    3.4 青少年心理壓力檢測(cè)平臺(tái)展示
        3.4.1 壓力感知查詢
        3.4.2 壓力感知后臺(tái)處理
        3.4.3 感知結(jié)果展示
    3.5 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
        3.5.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        3.5.2 衡量指標(biāo)
        3.5.3 微博級(jí)別壓力檢測(cè)性能驗(yàn)證
        3.5.4 不同特征在壓力檢測(cè)中的重要性分析
        3.5.5 交互特征在壓力檢測(cè)中的作用驗(yàn)證
    3.6 討論
    3.7 本章小結(jié)
第4章 基于微博的青少年周期性壓力感知
    4.1 引言
        4.1.1 研究背景與動(dòng)機(jī)
        4.1.2 研究挑戰(zhàn)與本章貢獻(xiàn)
    4.2 時(shí)間序列上的周期檢測(cè)算法調(diào)研
    4.3 問題定義與解決框架
    4.4 基于壓力源的青少年壓力序列
        4.4.1 微博壓力時(shí)間序列映射
        4.4.2 針對(duì)特定壓力源的壓力序列分解
        4.4.3 特定壓力源下的壓力序列正則化
    4.5 壓力/非壓力波形提取與建模
    4.6 基于擴(kuò)展WARP的周期性壓力檢測(cè)
        4.6.1 兩波形之間的相似度衡量
        4.6.2 基于擴(kuò)展DTW距離的WARP周期算法
        4.6.3 時(shí)間單位上的周期轉(zhuǎn)換
    4.7 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
        4.7.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        4.7.2 衡量指標(biāo)
        4.7.3 實(shí)驗(yàn)效果
    4.8 本章小結(jié)
第5章 網(wǎng)購行為的關(guān)鍵技術(shù)研究:用戶購物興趣建模與管理
    5.1 引言
        5.1.1 研究背景與動(dòng)機(jī)
        5.1.2 研究挑戰(zhàn)與解決框架
    5.2 相關(guān)工作
        5.2.1 用戶興趣表示
        5.2.2 學(xué)習(xí)用戶興趣
    5.3 用戶搜索興趣的靜態(tài)描述
        5.3.1 用戶購物的搜索描述
        5.3.2 搜索區(qū)間描述
    5.4 圖序列上搜索興趣的動(dòng)態(tài)演化
        5.4.1 基于能量守恒規(guī)則的動(dòng)態(tài)演化策略
        5.4.2 匹配結(jié)點(diǎn)的權(quán)重增量計(jì)算
        5.4.3 非匹配結(jié)點(diǎn)的權(quán)重?fù)p失計(jì)算
    5.5 基于興趣圖序列的相關(guān)查詢
        5.5.1 興趣模式查詢
        5.5.2 商品頁的回溯興趣預(yù)測(cè)
    5.6 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
        5.6.1 圖序列模型及興趣模式驗(yàn)證
        5.6.2 商品回溯興趣預(yù)測(cè)效果驗(yàn)證
    5.7 本章小結(jié)
第6章 融合網(wǎng)購行為的用戶心理壓力檢測(cè)
    6.1 引言
        6.1.1 研究背景與意義
        6.1.2 研究挑戰(zhàn)與本章貢獻(xiàn)
    6.2 問題定義與解決框架
        6.2.1 網(wǎng)購數(shù)據(jù)格式
        6.2.2 問題定義
        6.2.3 解決框架
    6.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        6.3.1 過濾非壓力相關(guān)購買記錄
        6.3.2 用戶個(gè)人偏好信息獲取
    6.4 壓力相關(guān)的異常屬性抽取
        6.4.1 購買內(nèi)容中的壓力異常屬性
        6.4.2 下單行為中的壓力異常屬性
    6.5 網(wǎng)購行為與微博壓力檢測(cè)結(jié)果的融合
        6.5.1 單一數(shù)據(jù)源檢測(cè)結(jié)果正則化
        6.5.2 基于數(shù)據(jù)源置信度的壓力狀態(tài)加權(quán)融合
        6.5.3 基于近鄰策略的壓力類別估計(jì)
    6.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與討論
        6.6.1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備
        6.6.2 基于購物數(shù)據(jù)的壓力檢測(cè)總體性能評(píng)測(cè)
        6.6.3 不同壓力相關(guān)異常屬性對(duì)壓力檢測(cè)結(jié)果的影響
        6.6.4 壓力融合效果驗(yàn)證
    6.7 本章小結(jié)
第7章 總結(jié)和展望
    7.1 本文工作總結(jié)
    7.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果



本文編號(hào)：3836796