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智能農(nóng)機(jī)協(xié)同作業(yè)路徑優(yōu)化技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2024-03-02 01:09
  隨著我國土地流轉(zhuǎn)政策的逐步推進(jìn),農(nóng)田實(shí)現(xiàn)了集中規(guī);(jīng)營,農(nóng)藝、農(nóng)作物種植、農(nóng)機(jī)作業(yè)等各項(xiàng)措施得到進(jìn)一步優(yōu)化配置,極大的提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的科技含量。目前,現(xiàn)代化智能農(nóng)機(jī)已經(jīng)開始逐步應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié),但是機(jī)群在農(nóng)田內(nèi)的作業(yè)路徑優(yōu)化問題仍未得到改善。機(jī)群在進(jìn)行作業(yè)時(shí),按照農(nóng)戶機(jī)械化作業(yè)經(jīng)驗(yàn),一般采用梭型作業(yè)、向心作業(yè)或離心作業(yè)方式,農(nóng)機(jī)在地頭轉(zhuǎn)彎距離過小或過大,不僅作業(yè)成本高、作業(yè)難度大,而且單臺(tái)農(nóng)機(jī)進(jìn)行大規(guī)模農(nóng)田作業(yè),發(fā)生故障時(shí)要暫停農(nóng)田作業(yè),極大的影響作業(yè)進(jìn)度;由于機(jī)手操作不當(dāng)?shù)仍?作業(yè)過程中,農(nóng)機(jī)作業(yè)狀態(tài)經(jīng)常發(fā)生改變,不能嚴(yán)格按照預(yù)先規(guī)劃好的路徑進(jìn)行作業(yè);參與農(nóng)田作業(yè)的機(jī)群如果型號(hào)不同,作業(yè)幅寬、作業(yè)速度均不相同,采用并排作業(yè),經(jīng)常會(huì)發(fā)生作業(yè)沖突、作業(yè)結(jié)束時(shí)間不一致等問題。因此,研究如何合理、有效的優(yōu)化農(nóng)機(jī)作業(yè)路徑,既可提高作業(yè)效率,又降低了作業(yè)成本,對(duì)農(nóng)戶和機(jī)手來說,具有極大的實(shí)用價(jià)值,同時(shí)作業(yè)路徑優(yōu)化技術(shù)服務(wù)于無人駕駛領(lǐng)域,對(duì)農(nóng)機(jī)實(shí)現(xiàn)無人駕駛具有重要的理論研究意義。本論文將農(nóng)機(jī)作業(yè)路徑優(yōu)化作為研究對(duì)象,并利用車輛路由問題模型以及現(xiàn)代啟發(fā)式優(yōu)化算法,針對(duì)不同情況的農(nóng)機(jī)作業(yè),...

【文章頁數(shù)】:156 頁

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【部分圖文】:

圖1.1鄉(xiāng)村人口流動(dòng)統(tǒng)計(jì)??Fig.?1.1?Statistics?of?Rural?Population?Change??

圖1.1鄉(xiāng)村人口流動(dòng)統(tǒng)計(jì)??Fig.?1.1?Statistics?of?Rural?Population?Change??

?智能農(nóng)機(jī)協(xié)同作業(yè)路徑優(yōu)化技術(shù)研宄???1引言??1.1研究背景及意義??(1)?土地規(guī);??1978年起,我國農(nóng)村土地實(shí)現(xiàn)了家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制,調(diào)動(dòng)了農(nóng)民生產(chǎn)積極性,??農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率不斷提高。我國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展推動(dòng)了城市化和工業(yè)化進(jìn)程,大量農(nóng)村人口??流向城市,如圖1.1所示,根....


圖1.3作業(yè)路徑優(yōu)化問題研究方法路線圖??Fig.?1.3?Road?map?of?operational?path?optimization?research?method??8??

圖1.3作業(yè)路徑優(yōu)化問題研究方法路線圖??Fig.?1.3?Road?map?of?operational?path?optimization?research?method??8??

??型確定分析對(duì)象的各項(xiàng)指標(biāo)及數(shù)值的一種方法。按照定量分析法,本論文首先對(duì)研宂??問題進(jìn)行了分析,找出研究問題的特點(diǎn)及目標(biāo),然后根據(jù)研宄問題建立了相應(yīng)的數(shù)學(xué)??模型,并使用相應(yīng)的優(yōu)化算法求解問題的各項(xiàng)指標(biāo),最后驗(yàn)證了算法的正確性和有效??性。??本論文充分調(diào)研了農(nóng)機(jī)作業(yè)路徑優(yōu)化領(lǐng)....


圖2.2物理降溫過程??Fig.2.2?Physical?cooling?process??

圖2.2物理降溫過程??Fig.2.2?Physical?cooling?process??

輛的貨物運(yùn)送量不??能超過車的最大載重量,式(2-5)表示由w輛車來進(jìn)行貨物配送,每個(gè)客戶僅限一??臺(tái)車來進(jìn)行服務(wù)。??2.?2模擬退火算法??2.?2.1基本原理??模擬退火算法來源于自然界固定物理降溫原理,首先將固體加熱升溫至一個(gè)較高??的溫度K、內(nèi)能為五〇,然后通過物理降溫....


圖3.1農(nóng)機(jī)傳統(tǒng)作業(yè)模式??

圖3.1農(nóng)機(jī)傳統(tǒng)作業(yè)模式??

佳農(nóng)田作業(yè)路徑,提高農(nóng)機(jī)作業(yè)??效率的問題。如果不對(duì)作業(yè)路徑進(jìn)行規(guī)劃,農(nóng)機(jī)在地頭轉(zhuǎn)彎過大或過小,造成作業(yè)難??度大、作業(yè)行駛距離長、作業(yè)成本高等問題。針對(duì)該問題,本章主要研宄如何為單機(jī)??作業(yè)選擇最佳路徑,以總轉(zhuǎn)彎距離最短為規(guī)劃目標(biāo),研宄設(shè)計(jì)作業(yè)路徑規(guī)劃算法,提??高作業(yè)效率,滿....



本文編號(hào):3916097

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