智能農(nóng)機(jī)協(xié)同作業(yè)路徑優(yōu)化技術(shù)研究
【文章頁數(shù)】:156 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
圖1.1鄉(xiāng)村人口流動(dòng)統(tǒng)計(jì)??Fig.?1.1?Statistics?of?Rural?Population?Change??
?智能農(nóng)機(jī)協(xié)同作業(yè)路徑優(yōu)化技術(shù)研宄???1引言??1.1研究背景及意義??(1)?土地規(guī);??1978年起,我國農(nóng)村土地實(shí)現(xiàn)了家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制,調(diào)動(dòng)了農(nóng)民生產(chǎn)積極性,??農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率不斷提高。我國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展推動(dòng)了城市化和工業(yè)化進(jìn)程,大量農(nóng)村人口??流向城市,如圖1.1所示,根....
圖1.3作業(yè)路徑優(yōu)化問題研究方法路線圖??Fig.?1.3?Road?map?of?operational?path?optimization?research?method??8??
??型確定分析對(duì)象的各項(xiàng)指標(biāo)及數(shù)值的一種方法。按照定量分析法,本論文首先對(duì)研宂??問題進(jìn)行了分析,找出研究問題的特點(diǎn)及目標(biāo),然后根據(jù)研宄問題建立了相應(yīng)的數(shù)學(xué)??模型,并使用相應(yīng)的優(yōu)化算法求解問題的各項(xiàng)指標(biāo),最后驗(yàn)證了算法的正確性和有效??性。??本論文充分調(diào)研了農(nóng)機(jī)作業(yè)路徑優(yōu)化領(lǐng)....
圖2.2物理降溫過程??Fig.2.2?Physical?cooling?process??
輛的貨物運(yùn)送量不??能超過車的最大載重量,式(2-5)表示由w輛車來進(jìn)行貨物配送,每個(gè)客戶僅限一??臺(tái)車來進(jìn)行服務(wù)。??2.?2模擬退火算法??2.?2.1基本原理??模擬退火算法來源于自然界固定物理降溫原理,首先將固體加熱升溫至一個(gè)較高??的溫度K、內(nèi)能為五〇,然后通過物理降溫....
圖3.1農(nóng)機(jī)傳統(tǒng)作業(yè)模式??
佳農(nóng)田作業(yè)路徑,提高農(nóng)機(jī)作業(yè)??效率的問題。如果不對(duì)作業(yè)路徑進(jìn)行規(guī)劃,農(nóng)機(jī)在地頭轉(zhuǎn)彎過大或過小,造成作業(yè)難??度大、作業(yè)行駛距離長、作業(yè)成本高等問題。針對(duì)該問題,本章主要研宄如何為單機(jī)??作業(yè)選擇最佳路徑,以總轉(zhuǎn)彎距離最短為規(guī)劃目標(biāo),研宄設(shè)計(jì)作業(yè)路徑規(guī)劃算法,提??高作業(yè)效率,滿....
本文編號(hào):3916097
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