木材是家居,建材,交通等領(lǐng)域的重要組成材料,對(duì)木材力學(xué)強(qiáng)度快速,精確的檢測(cè)不但可以保證木材的安全使用,也可以提高木材的利用效率。隨著全球市場(chǎng)對(duì)木材需求量的持續(xù)增加以及環(huán)保大背景下對(duì)于木材資源節(jié)約使用的迫切要求,亟需找到一種高效、準(zhǔn)確,環(huán)保,安全的木材力學(xué)強(qiáng)度檢測(cè)方法�；诮t外光譜的木材檢測(cè)技術(shù)具有無(wú)損,快速,無(wú)污染等優(yōu)點(diǎn),可以有效的檢測(cè)木材的各種屬性。本文從提高基于近紅外光譜的木材力學(xué)強(qiáng)度檢測(cè)效率、精度和泛化能力出發(fā),提出基于遷移學(xué)習(xí)的木材近紅外力學(xué)強(qiáng)度檢測(cè)方法。為木材加工領(lǐng)域的木材強(qiáng)度自動(dòng)化檢測(cè)提供理論支持和技術(shù)保障。本研究以色木、柞木的力學(xué)試件為主要實(shí)驗(yàn)材料,樺木力學(xué)試件為輔助實(shí)驗(yàn)材料,通過(guò)選擇適合的光譜預(yù)處理方法,設(shè)計(jì)力學(xué)試件種材自動(dòng)分選方法,選取有效的特征提取方法,驗(yàn)證基于近紅外光譜的木材力學(xué)強(qiáng)度知識(shí)的可遷移性,開(kāi)發(fā)多任務(wù)學(xué)習(xí)模型共享層的優(yōu)化方法,完成多樹(shù)種力學(xué)強(qiáng)度預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建。主要研究?jī)?nèi)容如下針對(duì)原始光譜中存在的隨機(jī)噪聲,基線漂移,光程散射,背景干擾等消極影響,對(duì)原始光譜進(jìn)行預(yù)處理,實(shí)驗(yàn)表明,選擇Savitzky-Golay(SG)卷積平滑結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換(standar...

【文章頁(yè)數(shù)】：133 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖２－１木材鋸解加工及挑選力學(xué)試樣??

（ａ）柞木木段鋸解過(guò)程?（ｂ）部分柞木鋸解毛坯條??（ａ）?Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ?ｏｆ?ｓａｗｉｎｇ?Ｔｏｏｔｈ?ｏａｋ?ｓｔｒｉｐ?（ｂ）?Ｂｌａｎｋ?ｓｔｒｉｐ?ｏｆ?Ｔｏｏｔｈ?ｏａｋ??

圖２－２近紅外譜備

?東北林業(yè)大學(xué)博士學(xué)位論文???比４０００：?１。采用緊湊安裝在光基座上的穩(wěn)定５１２像素銦鎵砷化物陣列探測(cè)器，使用兩??級(jí)熱電冷卻器和低噪聲電子元件對(duì)樣品表面進(jìn)行掃描，可有效地消除了因操作不當(dāng)造成??的誤差。預(yù)熱１０分鐘后，掃描聚四氟乙烯參考磚進(jìn)行校準(zhǔn)后，基于？？木材近紅外定性分....

圖２－４三種樹(shù)木的力學(xué)試件原始光譜??

?東北林業(yè)大學(xué)博士學(xué)位論文???０．５，■――——??０，４５?［?１??〇＇４?ｒ?］??〇?叫??Ｉ－?ｎ：??ｓ?０．２５?Ｍ??－１??ｉ??°－１?＂?］??０．０５?Ｌ?：???；??！???ｉ???－一??９００?１０００?１１００?１２００?１３００?１４００?１....

圖２－５某一試件順紋抗壓真值檢測(cè)過(guò)程??

?２近紅外光譜分析原理與樣本采集及預(yù)處理???２．５樣本力學(xué)強(qiáng)度測(cè)量??本文以色木柞木的順紋抗壓強(qiáng)度和順紋抗拉強(qiáng)度為檢測(cè)目標(biāo)，在萬(wàn)能木材力學(xué)試驗(yàn)??機(jī)上，根據(jù)已制備的力學(xué)試件，按照國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了柞木、色木試件的順紋抗壓強(qiáng)度和??順紋抗拉強(qiáng)度破壞性試驗(yàn)。測(cè)試了色木和拃試件的順紋抗壓....

本文編號(hào)：3917147