當前,集聚已經成為區(qū)域發(fā)展的重要組織形式。產業(yè)集聚所形成的潛在知識溢出和規(guī)模報酬遞增效應,促進了區(qū)域產業(yè)和經濟的發(fā)展,而伴隨產業(yè)集聚而來的環(huán)境污染問題同樣引起了人們的關注。但在現(xiàn)實中,同樣存在環(huán)境狀況伴隨工業(yè)集聚而改善的現(xiàn)象,由此在學術界形成了“集聚與污染關系”的爭論:對工業(yè)污染來說,工業(yè)集聚究竟是“集中治理”還是“集中排放”?本文以“工業(yè)集聚與污染排放強度的關系是什么?”為核心論題,研究基于集聚外部性和新經濟地理學等相關理論,契合中國綠色發(fā)展的時代要求,具有一定的理論和現(xiàn)實意義。結合對已有研究和相關理論的回顧梳理,本文認為工業(yè)集聚對工業(yè)污染排放強度的作用有著極大的復雜性,經濟規(guī)模、產業(yè)結構、治污技術是二者相互作用的重要中間變量,而且不同的集聚結構有著迥異的環(huán)境外部性特征。因此,依據(jù)集聚外部性和新經濟地理學理論的核心思想,本研究從環(huán)境正、負外部性兩個角度構建了綜合性理論分析框架,厘清了集聚通過三個中間變量最終形成不同環(huán)境外部性的背后機理。根據(jù)所構建的理論框架,以中國285個地級及以上城市作為研究區(qū)域,以工業(yè)SO₂排放強度作為工業(yè)污染強度的表征變量。其中,從空間結構...

【文章頁數(shù)】：163 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 引言
    1.1 研究背景
        1.1.1 經濟活動的不均衡分布是區(qū)域發(fā)展的普遍特征
        1.1.2 集聚是區(qū)域和企業(yè)發(fā)展的重要引擎,但仍存在諸多問題
        1.1.3 工業(yè)集聚引發(fā)嚴重的環(huán)境問題,環(huán)境保護受到前所未有的關注
        1.1.4 “集中治理”還是“集中排放”?集聚與污染的關系極為復雜
    1.2 問題提出
    1.3 研究意義
        1.3.1 理論意義:闡明集聚對污染排放強度的作用機理,豐富集聚外部性理論
        1.3.2 實踐意義:探尋污染減排背景下的集聚方式,服務區(qū)域可持續(xù)發(fā)展
    1.4 研究內容與方法
        1.4.1 研究內容與框架
        1.4.2 主要研究方法與技術路線
第二章 相關研究綜述
    2.1 相關概念界定
        2.1.1 產業(yè)集聚
        2.1.2 產業(yè)集聚外部效應
        2.1.3 工業(yè)污染排放強度
        2.1.4 污染減排
    2.2 產業(yè)集聚相關研究綜述
        2.2.1 產業(yè)集聚的測度
        2.2.2 產業(yè)集聚的理論基礎
        2.2.3 產業(yè)集聚的實證檢驗
        2.2.4 不同集聚結構對產業(yè)集聚的影響
    2.3 工業(yè)污染排放強度的相關研究綜述
        2.3.1 工業(yè)污染強度的特征及其與技術效應的關系
        2.3.2 工業(yè)污染排放強度的影響因素研究
    2.4 工業(yè)集聚與工業(yè)污染排放強度關系的研究綜述
        2.4.1 環(huán)境庫茲涅茨曲線假說
        2.4.2 集聚經濟的外部性與環(huán)境污染的關系
        2.4.3 集聚與污染排放強度關系的實證研究
    2.5 已有研究評述
第三章 理論框架
    3.1 集聚經濟外部性是集聚影響污染排放強度的重要機制
        3.1.1 工業(yè)集聚、規(guī)模經濟與工業(yè)污染強度
        3.1.2 工業(yè)集聚、產業(yè)結構與工業(yè)污染強度
        3.1.3 工業(yè)集聚、技術水平與工業(yè)污染強度
    3.2 集聚與污染的空間溢出是影響工業(yè)污染強度的重要因素
    3.3 集聚的異質性特征會對污染強度產生不同影響
        3.3.1 工業(yè)集聚、集聚結構類型與工業(yè)污染強度
        3.3.2 工業(yè)集聚、城市規(guī)模與工業(yè)污染強度
        3.3.3 工業(yè)集聚、生命周期與工業(yè)污染強度
        3.3.4 工業(yè)集聚、不同區(qū)域與工業(yè)污染強度
    3.4 本研究的理論框架
第四章 工業(yè)集聚與工業(yè)污染排放強度的空間關系
    4.1 指標界定、研究方法及數(shù)據(jù)來源
        4.1.1 指標界定
        4.1.2 研究方法
        4.1.3 數(shù)據(jù)來源
    4.2 工業(yè)集聚與污染排放強度的空間分布特征
        4.2.1 工業(yè)SO₂ 排放強度:西高東低,高強度區(qū)域向西北、西南集中
        4.2.2 地理集聚:東部高度集中,分布格局整體穩(wěn)定
        4.2.3 地理鄰近:東中部整體更高,東北、西北、西南地區(qū)較低
        4.2.4 專業(yè)化、多樣性
        4.2.5 相關多樣性、非相關多樣性
    4.3 工業(yè)集聚與工業(yè)污染排放強度的空間集聚特征
        4.3.1 單變量全局自相關特征
        4.3.2 單變量局域自相關特征
    4.4 工業(yè)集聚與工業(yè)污染排放強度的空間關聯(lián)特征
        4.4.1 雙變量全局自相關特征
        4.4.2 雙變量局域自相關特征
    4.5 本章小結
第五章 工業(yè)集聚與污染排放強度的線性關系及門檻特征
    5.1 工業(yè)集聚與工業(yè)污染排放強度的線性關系檢驗
        5.1.1 指標選取
        5.1.2 模型構建
        5.1.3 工業(yè)集聚與污染排放強度關系的全國總體特征
        5.1.4 工業(yè)集聚對污染排放強度影響的區(qū)域、城市規(guī)模差異
    5.2 工業(yè)集聚影響污染排放強度的門檻特征
        5.2.1 研究方法與數(shù)據(jù)來源
        5.2.2 回歸結果分析
    5.3 本章小結
第六章 基于結構與技術分解視角的工業(yè)集聚減排效應
    6.1 研究方法與數(shù)據(jù)來源
        6.1.1 工業(yè)污染排放強度的指標構建與分解
        6.1.2 聯(lián)立方程模型的構建
        6.1.3 數(shù)據(jù)來源
    6.2 產業(yè)結構、治污技術水平的時空格局特征
        6.2.1 產業(yè)結構水平:東部整體較優(yōu),中西部發(fā)展較快
        6.2.2 治污技術水平:東高西低,總體格局較為穩(wěn)定
    6.3 基于分解指標的工業(yè)集聚與工業(yè)污染排放強度的關系
        6.3.1 治污技術進步是地理集聚和地理鄰近降低污染排放強度的主要因素
        6.3.2 多樣化能夠促進技術進步實現(xiàn)強度下降,專業(yè)化不利于產業(yè)結構優(yōu)化
        6.3.3 與非相關多樣性相比,相關多樣性有利于技術進步和結構優(yōu)化
        6.3.4 治污技術提高對污染強度的下降作用大于產業(yè)結構優(yōu)化
    6.4 本章小結
第七章 結論與展望
    7.1 基本結論
        7.1.1 工業(yè)污染排放強度與集聚的分布差異明顯,空間上存在高低倒置現(xiàn)象
        7.1.2 多樣且關聯(lián)的集聚形式更有利于污染強度下降,且存在空間溢出效應
        7.1.3 工業(yè)集聚對污染強度的影響存在區(qū)域、城市規(guī)模和集聚水平的異質性
        7.1.4 結構、技術、經濟是集聚影響污染強度的中間因素,治污技術作用更大
    7.2 政策建議
        7.2.1 堅持走集聚化道路,促進產業(yè)在關聯(lián)基礎上的多樣化集聚
        7.2.2 加強區(qū)域間聯(lián)防聯(lián)控,因地制宜的采取差異化防治措施
        7.2.3 提升集聚產業(yè)的治污技術,強化技術溢出水平
        7.2.4 以經濟發(fā)展為第一要務,在發(fā)展中降低污染排放
    7.3 創(chuàng)新之處
        7.3.1 厘清了地市尺度上工業(yè)集聚與污染排放強度的關聯(lián)類型
        7.3.2 研究了不同集聚結構的環(huán)境外部性差異及其時空異質性
        7.3.3 考察了工業(yè)集聚對污染強度影響的空間溢出特征
        7.3.4 基于工業(yè)污染強度分解視角有助于認識集聚對污染強度的作用機理
    7.4 局限與展望
        7.4.1 存在的不足之處
        7.4.2 需要進一步深入研究的問題
參考文獻
攻讀博士學位期間主要科研成果
致謝



本文編號：3817058