由金黃殼囊孢（Cytospora chrysosperma）引起的楊樹腐爛病是一種枝干病害,在中國“三北”地區(qū)發(fā)生嚴(yán)重,已造成大量楊樹死亡�？刂茥顦涓癄�病的核心是預(yù)防,而摸清病害的流行規(guī)律是預(yù)防的前提和基礎(chǔ)。本文在整理分析中國東北地區(qū)自2002年至2015年共14年間楊樹腐爛病發(fā)生數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,按照不同緯度、海拔,不同森林經(jīng)營區(qū),不同功能區(qū)等分類方式,對比分析楊樹腐爛病在不同類型區(qū)域的流行趨勢;并以縣（區(qū)、市）行政單元作為樣本統(tǒng)計單元,采用時空掃描統(tǒng)計量（Sa TScan）技術(shù),并結(jié)合回顧性時空掃描方法,分析了14年間中國東北地區(qū)楊樹腐爛病的時空分布與流行特點及其聚集模式;通過Max Ent模型與Arc GIS技術(shù),結(jié)合不同環(huán)境變量對病害發(fā)生的貢獻率,對楊樹腐爛病潛在分布區(qū)及其適宜性進行了分析,預(yù)測了不同氣候變化下未來30年和50年潛在分布區(qū)的變化情況,并利用多指標(biāo)綜合評價方法對楊樹腐爛病在東北地區(qū)傳播擴散的風(fēng)險性進行分析。旨在為該病害的防控工作提供科學(xué)依據(jù)。主要結(jié)果如下:1、中國東北地區(qū)楊樹腐爛病的發(fā)生趨勢與緯度區(qū)間的相關(guān)性并不顯著,但相同緯度下高海拔地區(qū)的發(fā)病率明顯低于低海拔地區(qū)。... 

【文章來源】：北京林業(yè)大學(xué)北京市211工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：102 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

楊樹腐爛病的病原菌多樣性及系統(tǒng)關(guān)系(引自Fan et al.,2020)

時空掃描統(tǒng)計一般包括回顧性時空掃描統(tǒng)計、時空重排掃描統(tǒng)計、前瞻性時空掃描統(tǒng)計、指數(shù)模型掃描統(tǒng)計等多個模型(Kulldorff et al.,1998,2001;Kulldorff,2005;Huang et al.,2007),其中回顧性時空掃描統(tǒng)計可用于分析歷史數(shù)據(jù),做回顧性分析(韓貴鋒等,2006);前瞻性時空掃描統(tǒng)計能夠?qū)κ录?疾病)發(fā)生發(fā)展動向進行定期的預(yù)測(Singhasivanon et al.,2000),本文是回顧性統(tǒng)計分析2002-2015年東北楊樹腐爛病災(zāi)害的時空聚集模式,因此使用回顧性時空掃描統(tǒng)計方法。(2)選取概率分布模型

該地區(qū)地帶性植被屬于長白山紅松闊葉林南亞區(qū),其南緣過渡到華北植物區(qū)系(宋玉雙,1995)。主要樹種有紅松、落葉松、云杉、蒙古櫟、白楊、樺木等,其中楊樹栽植區(qū)主要分布在佳木斯、通化、丹東、延邊朝鮮族自治州一帶,有數(shù)據(jù)記載的種植面積8.7萬公頃,主要為水源涵養(yǎng)林。該地區(qū)氣候環(huán)境條件適宜林木生長,動植物資源極為豐富,也是林木病害種類較多的地區(qū),且基本集中在以針葉樹為寄主植物的病害中。如紅松腐爛病,紅松松針銹病Coleosporium saussureae等,楊樹腐爛病也在沿線的一些地區(qū)長期存在。圖2.2研究區(qū)域縣級行政區(qū)劃圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于最大熵模型預(yù)測東北地區(qū)紅松潛在分布[J]. 張勞模,龐麗峰,許等平,唐小明.  江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2020(01)
[2]有害生物風(fēng)險分析工作回顧[J]. 梁憶冰.  植物檢疫. 2019(06)
[3]《植物病害流行與預(yù)測》課程質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)研究探索與實踐[J]. 汪章勛,檀根甲,宛瓊.  赤峰學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(03)
[4]北方林業(yè)有害生物預(yù)測預(yù)報方式方法探討[J]. 賈國強.  現(xiàn)代園藝. 2018(08)
[5]楊樹爛皮病研究現(xiàn)狀[J]. 彭儒勝,尹杰,彭建東,李曉鵬.  生物災(zāi)害科學(xué). 2018(01)
[6]遼寧三北防護林退化林分的現(xiàn)狀、成因及修復(fù)措施[J]. 任廣明.  林業(yè)科技情報. 2018(01)
[7]2011-2015年我國乙肝空間聚集性探討[J]. 張利萍,唐丹丹,靳圓圓,鄭彥玲.  數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識. 2018(02)
[8]楊樹腐爛病菌表觀特征及遺傳多樣性分析[J]. 張俊娥,范鑫磊,梁英梅,田呈明.  北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2017(07)
[9]遼陽地區(qū)林業(yè)危險性有害生物楊樹爛皮病風(fēng)險分析[J]. 范大慶.  安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(15)
[10]基于Maxent模型的不同氣候變化情景下我國草地螟越冬區(qū)預(yù)測[J]. 唐繼洪,程云霞,羅禮智,張蕾,江幸福.  生態(tài)學(xué)報. 2017(14)

博士論文
[1]小麥條銹病早期檢測與預(yù)測預(yù)報關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 姚志鳳.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2019
[2]我國布魯氏菌病流行時空分析與患者健康相關(guān)生命質(zhì)量研究[D]. 陳秋蘭.中國疾病預(yù)防控制中心 2017
[3]基于時空聚集面板模型的肺結(jié)核病高危區(qū)域探測及影響因素研究[D]. 饒華祥.山西醫(yī)科大學(xué) 2017
[4]中國黃河流域殼囊孢屬的分類和系統(tǒng)學(xué)研究[D]. 范鑫磊.北京林業(yè)大學(xué) 2016
[5]基于掃描統(tǒng)計方法的上海犯罪時空熱點分析[D]. 王占宏.華東師范大學(xué) 2013
[6]中國林業(yè)生物安全風(fēng)險評價與管理對策研究[D]. 趙宇翔.北京林業(yè)大學(xué) 2012
[7]氣象因素對黑龍江省三種病蟲害的影響及預(yù)測預(yù)報[D]. 張福麗.東北林業(yè)大學(xué) 2009
[8]時—空掃描統(tǒng)計量在傳染病早期預(yù)警中的應(yīng)用研究[D]. 殷菲.四川大學(xué) 2007

碩士論文
[1]基于最大熵模型預(yù)測孑遺植物銀杏和珙桐的適生區(qū)[D]. 許瑤.華北電力大學(xué)(北京) 2019
[2]基于Kulldorff掃描統(tǒng)計量的聚類方法研究及應(yīng)用[D]. 董倩楠.中國石油大學(xué)(華東) 2016
[3]氣候變化對三種常用藥用植物分布的潛在影響[D]. 崔晉亮.陜西師范大學(xué) 2015
[4]中國東北地區(qū)殼囊孢屬真菌的分類研究[D]. 張玉博.北京林業(yè)大學(xué) 2013
[5]嘉興市南湖區(qū)林業(yè)害蟲調(diào)查及其風(fēng)險性評價研究[D]. 江挺.浙江農(nóng)林大學(xué) 2011
[6]極端氣候時空聚集性預(yù)測模型初探[D]. 謝柯.四川師范大學(xué) 2011
[7]江蘇楊樹爛皮病發(fā)生與防治技術(shù)研究[D]. 徐明.南京林業(yè)大學(xué) 2010
[8]空間統(tǒng)計學(xué)方法在某市淋病疫情時空聚集性特征研究中的應(yīng)用[D]. 羅珍胄.中南大學(xué) 2010
[9]外來入侵物種風(fēng)險評估和風(fēng)險分析體系的初步構(gòu)建[D]. 陳晨.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2007
[10]植物病害流行時間模擬與預(yù)測系統(tǒng)Epitimulator開發(fā)及應(yīng)用[D]. 李成文.西南大學(xué) 2007



本文編號：3624126