隨著信息技術(shù)的進(jìn)步,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)正在向精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和物理農(nóng)業(yè)發(fā)展。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)在于解讀植物自身光電信息與植物狀態(tài)之間的關(guān)系,實現(xiàn)對植物狀態(tài)的無損診斷;物理農(nóng)業(yè)的目的是開發(fā)基于植物電磁信息,能夠顯著促進(jìn)作物萌發(fā)與生長和提高抗逆性的光、電、磁等干預(yù)技術(shù)。因此,采集、分析和解讀植物光電信息對于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和物理農(nóng)業(yè)的發(fā)展具有重要意義。本文針對精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和物理農(nóng)業(yè)中植物光電信息的分析、處理和應(yīng)用展開研究,提出根據(jù)植物電位波動信息,通過植物細(xì)胞電位和外界電場耦合共振,顯著促進(jìn)作物萌發(fā)與生長并提高其抗逆性的研究思路;同時,基于植物自身光子輻射信息,建立快速、無損和準(zhǔn)確評價電場生物學(xué)效應(yīng)的方法,期望解決植物光電信息分析處理和相關(guān)技術(shù)應(yīng)用中的一些關(guān)鍵問題。基于植物電位波動信號的特點,本文首先采用自行搭建的植物電位波動采集系統(tǒng)獲得了植物葉片的電位波動信號,使用互補(bǔ)集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（CEEMD,complementary ensemble empirical mode decomposition）方法對采集到的電位波動信號進(jìn)行分解,用排列熵和軟閾值方法對信號進(jìn)行降噪處理,然后進(jìn)行HHT（Hilbert-Huang t... 

【文章來源】：西安理工大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】：150 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

超弱光子輻射與普通發(fā)光的輻射度和光度單位比較

圖 2-3 測試信號Fig.2-3 Test Signal波降噪采用 db5 小波 5 層分解，CEEMD 降噪的計算參數(shù)為復(fù)次數(shù)為 500，迭代次數(shù)為 5000。不同信噪比的降噪結(jié)果如圖

圖 2-5 玉米幼苗葉片電位波動信號的時域波形.2-5 Time domain waveform of potential fluctuations in maize seedling l

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3548748