發(fā)布時(shí)間：2021-06-19 13:47

　　獲取準(zhǔn)確的農(nóng)作物種植分布是農(nóng)作物生長監(jiān)測、產(chǎn)量預(yù)估的基礎(chǔ)。多時(shí)相遙感數(shù)據(jù)能夠描述不同作物物候特征的差異,已廣泛應(yīng)用于農(nóng)作物種植面積提取。本文針對(duì)農(nóng)作物種植面積早期提取的需求和普遍存在的遙感數(shù)據(jù)缺失、地面樣本缺乏等實(shí)際問題,從評(píng)估數(shù)據(jù)合成的時(shí)間長度,提出新的農(nóng)作物識(shí)別方法等方面開展30m分辨率農(nóng)作物早期識(shí)別研究,為大區(qū)域農(nóng)作物種植面積的遙感提取提供了新的思路�；诒狙芯渴褂玫难芯繀^(qū)和數(shù)據(jù),得出如下結(jié)論:（1）通過比較不同時(shí)間序列密度對(duì)作物早期識(shí)別的影響,表明日合成的時(shí)間序列數(shù)據(jù)在識(shí)別作物時(shí)獲得的分類精度最高,16天合成時(shí)間序列獲得的作物識(shí)別精度與8天合成時(shí)間序列類似。由于在實(shí)際情況下難以每天獲得10～30m分辨率的多光譜遙感數(shù)據(jù),本研究推薦16天合成的方法生成多光譜時(shí)間序列數(shù)據(jù)。（2）本研究評(píng)估了不同的特征對(duì)作物識(shí)別的貢獻(xiàn),結(jié)果表明近紅外波段和NDVI對(duì)作物分類的貢獻(xiàn)最大。同時(shí),本研究基于參考時(shí)間序列提出了改進(jìn)的免疫系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)（IAIN）方法,該方法具備處理不完整時(shí)間序列的能力。在此基礎(chǔ)上證明較短的時(shí)間序列數(shù)據(jù)可以在研究區(qū)的主要作物收獲前4～6周獲得較準(zhǔn)確的識(shí)別結(jié)果,其分類精度達(dá)95%左右... 

【文章來源】：中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院北京市

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖２－１研宂區(qū)位置示意圖??注：圖中影像為２０１１年７月Ｌａｎｄｓａｔ數(shù)據(jù)??

收集地面數(shù)據(jù)。在野外調(diào)查時(shí)，用ＧＰＳ記錄每個(gè)地塊邊界的經(jīng)緯度范圍，并將??作物的類別記錄為屬性信息。隨后Ｇｏｏｇｌｅ?Ｅａｒｔｈ影像將所有地塊邊界轉(zhuǎn)換為多邊??形，再根據(jù)Ｌａｎｄｓａｔ數(shù)據(jù)的格網(wǎng)，將多邊形轉(zhuǎn)換為象元（圖２．４）。最后，所有??地塊邊界處的象元均被刪除，以確保所有樣本都是純作物象元。所有樣本被分為??兩部分，一部分作為訓(xùn)練樣本，另一部分用于驗(yàn)證分類結(jié)果。實(shí)驗(yàn)區(qū)訓(xùn)練樣本和??驗(yàn)證樣本的數(shù)量如表２－２所示。??表２－２研究區(qū)訓(xùn)練和驗(yàn)證樣本數(shù)量??訓(xùn)練?驗(yàn)證???多邊形數(shù)量樣本數(shù)量?多邊形數(shù)量?樣本數(shù)量??棉花?５４?１５１０?２９?４８６??葡萄?２６?８５２?１１?１３０??春玉米?２８?６５７?２３?２１０??打瓜?７?７２６?５?２３２??棉花?５０?３０９?４４?２３６??玉米?２０?１３８?１８?８９??甜瓜?１９?１０６?１２?５６??果樹?２３?１１８?２５?９１??冬小麥－夏玉米?２２?ｍ?２９?７４??２．２研究方法??２．２．１總體技術(shù)路線??圖２－２為本研宄的技術(shù)路線。首先使用４種數(shù)據(jù)合成方案（日合成、８天合??成、１６天合成和３２天合成）獲得四種時(shí)間序列密度不同的ＮＤＶＩ時(shí)間序列；再??使用Ｊｅｆｆｒｉｅｓ－Ｍａｔｕｓｉｔａ?（ＪＭ）距離和ＪＢｈ距離計(jì)算作物可分性，使用隨機(jī)森林方法??進(jìn)行作物分類，分別使用作物分類精度和分類確定性評(píng)價(jià)作物分類結(jié)果。在作物??識(shí)別時(shí)，控制用于作物識(shí)別的ＮＤＶＩ時(shí)間序列長度（從１天至整個(gè)生長季逐步延??長）

圖２－３時(shí)間序列長度對(duì)作物可分性的影響??總體上，兩兩作物之間的可分性隨時(shí)間序列延長而提高，隨后達(dá)到飽和，而??且日合成數(shù)據(jù)達(dá)到飽和的時(shí)間最早（圖２－４）。在博樂研究區(qū)，棉花和玉米、葡??萄較容易混淆。對(duì)于棉花和葡萄，日合成數(shù)據(jù)的ＪＭ距離在時(shí)間序列長度為８８??天時(shí)飽和，其飽和的ＪＭ距離為１．９５。８天和１６天合成數(shù)據(jù)的ＪＭ距離具有類似??的趨勢，分別在１３４天和１４５天飽和，其飽和的ＪＭ距離為１．８８和１．８０。對(duì)于??３２天合成數(shù)據(jù)，雖然ＪＭ距離在時(shí)間序列長度為７８天時(shí)達(dá)到飽和，但飽和的ＪＭ??距離僅為１．４４，這說明３２天合成數(shù)據(jù)不能區(qū)分棉花和葡萄。對(duì)于棉花和玉米，??１１??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3237925