臍橙的產(chǎn)后分級處理是提高附加值的有效手段,利用現(xiàn)代檢測技術(shù)對臍橙外觀品質(zhì)和內(nèi)部品質(zhì)進行無損檢測可以實現(xiàn)分級銷售,優(yōu)質(zhì)優(yōu)價。國外發(fā)達國家已推出臍橙智能化分選裝備,但由于價格昂貴,維護成本高,國內(nèi)企業(yè)難以廣泛應(yīng)用。國內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域的研究起步較晚,特別是臍橙內(nèi)部品質(zhì)在線檢測設(shè)備的智能化和自動化技術(shù)水平還不成熟�？扇苄怨绦挝锖渴怯绊懩毘瓤诟械闹匾蛩�,也是臍橙內(nèi)部品質(zhì)檢測和評價的重要指標(biāo)。國內(nèi)外學(xué)者對臍橙可溶性固形物的在線檢測進行了相關(guān)研究,但普遍是通過獲取臍橙赤道部位的光譜建�；颢@取臍橙多個位置狀態(tài)的平均光譜建模,并采用相同方式獲取光譜對可溶性固形物進行在線檢測。然而在工業(yè)自動化檢測應(yīng)用中,臍橙通過自動上果裝置進入檢測線,其位置狀態(tài)是隨機的。對于形狀為類球形的臍橙,很難獲取到每個臍橙赤道部位的光譜進行檢測。此外,由于工業(yè)生產(chǎn)中檢測臍橙的數(shù)量很大,臍橙均是以很快的速度通過檢測線,不能重復(fù)獲取臍橙多個位置狀態(tài)的平均光譜進行檢測。因此,現(xiàn)有的光譜模型在臍橙在線隨機位置狀態(tài)的可溶性固形物的快速檢測應(yīng)用中還存在一定的局限性。為了探索適應(yīng)臍橙在線隨機位置狀態(tài)的可溶性固形物的在線檢測方法。本文以重慶奉節(jié)卡拉... 

【文章來源】：西南大學(xué)重慶市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：150 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
縮寫詞簡表
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 柑橘可溶性固形物檢測國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 柑橘可溶性固形物靜態(tài)無損檢測
        1.2.2 柑橘可溶性固形物在線無損檢測
        1.2.3 存在的問題
    1.3 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
        1.3.1 主要研究內(nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
    1.4 本章小結(jié)
第2章 材料與方法
    2.1 試驗樣品
    2.2 試驗儀器與設(shè)備
    2.3 分析方法
        2.3.1 光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理方法
        2.3.2 光譜特征信息提取方法
        2.3.3 圖像預(yù)處理方法
        2.3.4 圖像特征信息提取方法
        2.3.5 建模方法與評價指標(biāo)
    2.4 本章小結(jié)
第3章 臍橙可溶性固形物的漫反射與漫透射靜態(tài)檢測研究
    3.1 引言
    3.2 基于漫反射光譜的臍橙SSC建模及檢測
        3.2.1 漫反射光譜采集及樣品理化參數(shù)測量
        3.2.2 基于赤道部位漫反射光譜的SSC建模及檢測
        3.2.3 基于果臍部位漫反射光譜的SSC建模及檢測
        3.2.4 基于果蒂部位漫反射光譜的SSC建模及檢測
        3.2.5 基于臍橙平均漫反射光譜的SSC建模及檢測
        3.2.6 基于臍橙漫反射光譜的SSC檢測模型比較
    3.3 基于漫透射光譜的臍橙SSC建模及檢測
        3.3.1 漫透射光譜采集及樣品理化參數(shù)測量
        3.3.2 基于赤道部位漫透射光譜的SSC建模及檢測
        3.3.3 基于果臍部位漫透射光譜的SSC建模及檢測
        3.3.4 基于果蒂部位漫透射光譜的SSC建模及檢測
        3.3.5 基于平均漫透射光譜的SSC建模及檢測
        3.3.6 基于臍橙漫透射光譜的SSC檢測模型比較
    3.4 臍橙SSC的漫反射與漫透射光譜測量分析與討論
    3.5 本章小結(jié)
第4章 臍橙圖像及光譜在線采集系統(tǒng)設(shè)計
    4.1 引言
    4.2 系統(tǒng)功能及整體結(jié)構(gòu)
        4.2.1 系統(tǒng)功能
        4.2.2 整體結(jié)構(gòu)
    4.3 樣品輸送系統(tǒng)設(shè)計
    4.4 圖像采集系統(tǒng)設(shè)計
    4.5 光譜采集系統(tǒng)設(shè)計
    4.6 控制系統(tǒng)設(shè)計
        4.6.1 控制器
        4.6.2 傳感器
        4.6.3 控制原理及軟硬件實現(xiàn)
    4.7 系統(tǒng)測試
        4.7.1 樣品輸送系統(tǒng)測試
        4.7.2 圖像采集系統(tǒng)測試
        4.7.3 光譜采集系統(tǒng)測試
    4.8 系統(tǒng)操作步驟
        4.8.1 特定位置狀態(tài)的數(shù)據(jù)采集
        4.8.2 隨機位置狀態(tài)的數(shù)據(jù)采集
    4.9 本章小結(jié)
第5章 臍橙在線位置狀態(tài)模式識別研究
    5.1 引言
    5.2 臍橙在線位置狀態(tài)分類方法
    5.3 臍橙在線位置狀態(tài)識別模型
        5.3.1 圖像預(yù)處理
        5.3.2 圖像特征提取
        5.3.3 識別模型訓(xùn)練及驗證
    5.4 本章小結(jié)
第6章 基于臍橙隨機位置狀態(tài)的可溶性固形物在線檢測
    6.1 引言
    6.2 臍橙漫透射光譜在線采集
    6.3 臍橙樣品理化參數(shù)統(tǒng)計
    6.4 基于臍橙赤道部位獲取平均光譜建模的SSC在線檢測方法
        6.4.1 臍橙赤道部位獲取光譜建模對赤道部位獲取光譜的SSC檢測
        6.4.2 臍橙赤道部位獲取光譜建模對隨機位置狀態(tài)獲取光譜的SSC檢測
    6.5 基于臍橙多個位置狀態(tài)獲取平均光譜建模的SSC在線檢測方法
        6.5.1 臍橙多個位置狀態(tài)獲取平均光譜建模對相同方式獲取光譜的SSC檢測
        6.5.2 臍橙多個位置狀態(tài)獲取平均光譜建模對隨機位置狀態(tài)獲取光譜的SSC檢測
    6.6 臍橙在線位置狀態(tài)自動識別結(jié)合相應(yīng)位置狀態(tài)光譜模型的SSC在線檢測方法
        6.6.1 模型的建立
        6.6.2 模型的自動調(diào)用
    6.7 臍橙SSC在線檢測結(jié)果分析與討論
    6.8 本章小結(jié)
第7章 結(jié)論與展望
    7.1 研究結(jié)論
    7.2 主要創(chuàng)新點
    7.3 展望
參考文獻
在讀期間發(fā)表論文、申請專利及參與課題情況
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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[5]不知火雜柑可溶性固形物在線檢測模型建立及優(yōu)化[J]. 歐陽愛國,吳明明,王海陽,劉燕德.  光譜學(xué)與光譜分析. 2017(05)
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博士論文
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[2]可見/近紅外光譜檢測水果品質(zhì)時影響因素的研究[D]. 戚淑葉.中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[3]基于可見/近紅外光譜及成像技術(shù)的蘋果可溶性固形物檢測研究[D]. 樊書祥.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2016
[4]基于近紅外光譜及成像的蘋果品質(zhì)無損檢測方法和裝置研究[D]. 郭志明.中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[5]麒麟瓜內(nèi)部品質(zhì)在線無損檢測技術(shù)的實驗研究[D]. 介鄧飛.浙江大學(xué) 2014
[6]臍橙表面缺陷的快速檢測方法研究[D]. 李江波.浙江大學(xué) 2012
[7]梨可溶性固形物和酸度的可見/近紅外光譜靜態(tài)和在線檢測研究[D]. 孫通.浙江大學(xué) 2011
[8]基于光譜和多光譜成像技術(shù)的油菜生命信息快速無損檢測機理和方法研究[D]. 劉飛.浙江大學(xué) 2011
[9]水果內(nèi)部品質(zhì)可見/近紅外光譜實時無損檢測關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 陸輝山.浙江大學(xué) 2006
[10]西瓜品質(zhì)可見/近紅外光譜無損檢測技術(shù)研究[D]. 田海清.浙江大學(xué) 2006



本文編號：3161495