本文關(guān)鍵詞：江西省森林植被凈初級生產(chǎn)力及碳儲量估算，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：生態(tài)過程模型模擬和森林資源清查數(shù)據(jù)估算是目前估算區(qū)域尺度森林NPP和碳儲量的可靠、有效方法。本研究以江西省森林生態(tài)系統(tǒng)為研究對象,利用遙感數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)及生理生態(tài)模型(Boreal Ecosystem Productivity Simulator, BEPS),估測了森林LAI及NPP的時(shí)空變化特征,分析了其變化的影響因素；利用森林資源清查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),估算了江西省森林1988-2011年碳儲量變化及江西省森林碳匯潛力；利用森林資源清查樣地?cái)?shù)據(jù),分析了江西省森林植被NPP及其與林齡之間的關(guān)系；利用GWR模型、森林清查樣地碳儲量數(shù)據(jù),模擬了江西省2006年森林植被碳密度空間分布。研究結(jié)果表明：1、利用MODIS返照率數(shù)據(jù)及4-尺度幾何光學(xué)模型反演江西省森林植被的LAI,經(jīng)驗(yàn)證該方法反演的LAI值較為可靠。LAI反演結(jié)果表明,江西省植被LAI具有明顯的季節(jié)變化,夏季春季秋季冬季；各植被類型平均LM差異較大,常綠針葉林(5.73)常綠闊葉林(4.58)針闊混交林(4.01)落葉闊葉林(3.19)灌木林(1.94);2000-2012年,江西省森林LAI值年際波動(dòng)明顯,2000-2007年LAI值整體上波動(dòng)上升的趨勢,2008年由于特大冰雪災(zāi)害,LAI值明顯降低,2008年LAI相比2007年降低了26.7%,至2012年,LAI值基本恢復(fù)到雪災(zāi)前2007年的水平。說明江西省森林植被在遭受雪災(zāi)損害之后植被冠層能較快恢復(fù)。2、生理生態(tài)模型(BEPS)模擬江西省森林2001-2010年NPP時(shí)空變化,結(jié)果為：江西省森林植被NPP多年平均值為522.71 gC·m-2·a-1,不同森林類型的NPP值差異較大,常綠闊葉林最大,達(dá)到903.32 gC·m-2·a-,其次為常綠針葉林(732.52 gC.m-2·a-1),針闊混交林(566.94 gC·m-2·a-1),落葉闊葉林(561.89 gC·m-2·a-1),灌木林(347gC·m-2·a-1)；2001-2010年間,江西省森林植被年平均NPP總量為68.22TgC·a-1,2001-2010年年際NPP值呈波動(dòng)下降的變化趨勢；從季節(jié)分布來看,春季NPP值最高,約占全年NPP的34.81%,其次為夏季(26.1%),秋季(25.25%),冬季(13.85%)；江西省各森林植被類型NPP對年降水量、年平均氣溫及年太陽輻射的響應(yīng)有較大差異,由于江西省地區(qū)中亞熱帶地區(qū),該地區(qū)降水豐富,溫度適宜,因此降水和溫度不是植被生長的限制因子,植被NPP主要受太陽輻射量的控制。3、利用連續(xù)兩期森林資源清查樣地?cái)?shù)據(jù),將森林NPP分為活立木NPP、枯倒木NPP、葉片更新NPP及更新細(xì)根NPP四部分,計(jì)算樣地尺度森林NPP值,建立各植被類型NPP與林齡之間的關(guān)系。江西省森林林齡結(jié)構(gòu)以幼齡林和中齡林為主；各植被類型NPP-林齡之間的關(guān)系基本相似,隨著林齡的增長,NPP快速上升,到中齡林和成熟林階段達(dá)到最大值,之后逐漸下降。4、利用江西省1988-2011年森林資源清查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),采用生物量轉(zhuǎn)換因子連續(xù)函數(shù)法,計(jì)算了江西省森林植被碳儲量變化及其碳匯潛力,結(jié)果表明：從1988年到2011年間,江西省森林植被碳儲量由1988年的81.38Tg增加到2011年的188.52Tg;2011年江西省森林植被碳密度為25.95MgC·hm-2,碳密度遠(yuǎn)低于全國森林植被碳密度,也低于周邊省份的碳密度;江西省森林以碳密度較低的幼齡林和中齡林為主,隨著森林的生長和再造林,江西省森林固碳潛力可達(dá)到191.483TgC。5、利用地理加權(quán)回歸模型(GWR)及高程、坡度、坡向、LAI、林齡等環(huán)境參數(shù),預(yù)測了江西省2006年森林植被碳密度的空間分布。結(jié)果表明：GWR模型的模擬結(jié)果較好,模擬值與實(shí)測值的預(yù)測精度達(dá)到74.6%,表明GWR模型在生態(tài)學(xué)空間問題的解決方面具有較大的應(yīng)用前景。
【關(guān)鍵詞】：森林生態(tài)系統(tǒng) 碳儲量 凈初級生產(chǎn)力 BEPS模型 森林資源清查
【學(xué)位授予單位】：南京林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：S718.5
【目錄】：

• 致謝3-4
• 摘要4-6
• Abstract6-8
• 本文縮略語表8-12
• 第一章 前言12-29
• 1.1 研究目的與意義12-13
• 1.2 森林生態(tài)系統(tǒng)碳儲量及NPP研究進(jìn)展13-21
• 1.2.1 森林生態(tài)系統(tǒng)碳儲量及NPP研究概況13-14
• 1.2.2 區(qū)域尺度森林NPP計(jì)算方法研究進(jìn)展14-17
• 1.2.3 森林生態(tài)系統(tǒng)碳儲量計(jì)算方法研究進(jìn)展17-20
• 1.2.4 森林碳儲量及NPP估算的發(fā)展趨勢20-21
• 1.3 本文研究內(nèi)容21-22
• 參考文獻(xiàn)22-29
• 第二章 研究區(qū)概況與研究方法29-36
• 2.1 研究區(qū)概況29-30
• 2.2 研究方法及技術(shù)路線30-35
• 2.2.1 BEPS模型30-33
• 2.2.2 LAI反演模型33-35
• 參考文獻(xiàn)35-36
• 第三章 江西省森林2000-2012年葉面積指數(shù)時(shí)空特征36-50
• 3.1 數(shù)據(jù)來源與方法36-38
• 3.1.1 數(shù)據(jù)來源36-37
• 3.1.2 LAI遙感反演模型37
• 3.1.3 分析方法37-38
• 3.2 結(jié)果與分析38-45
• 3.2.1 江西省森林LAI時(shí)間變化趨勢38-40
• 3.2.2 江西省不同植被類型LAI40-42
• 3.2.3 江西省LAI空間分布變化趨勢分析42-44
• 3.2.4 2008年初冰雪災(zāi)害對江西省森林植被LAI的影響44-45
• 3.3 討論45-46
• 3.4 本章小結(jié)46-47
• 參考文獻(xiàn)47-50
• 第四章 基于BEPS模型的江西省森林2001-2010年NPP模擬50-71
• 4.1 數(shù)據(jù)來源與方法50-52
• 4.1.1 數(shù)據(jù)來源50-51
• 4.1.2 BEPS模型51
• 4.1.3 研究方法51-52
• 4.2 結(jié)果與分析52-65
• 4.2.1 NPP模擬結(jié)果的驗(yàn)證52-53
• 4.2.2 江西省森林植被NPP的空間格局53-55
• 4.2.3 江西省森林植被NPP的時(shí)間變化55-65
• 4.3 討論65-67
• 4.3.1 NPP模擬結(jié)果與其他模型模擬結(jié)果的比較65
• 4.3.2 NPP的季節(jié)變化65-66
• 4.3.3 NPP對氣候因子的響應(yīng)66-67
• 4.4 本章小結(jié)67-68
• 參考文獻(xiàn)68-71
• 第五章 江西省森林植被凈初級生產(chǎn)力和林齡的關(guān)系71-86
• 5.1 數(shù)據(jù)來源與方法71-74
• 5.1.1 數(shù)據(jù)來源71
• 5.1.2 研究方法71-74
• 5.2 結(jié)果與分析74-79
• 5.2.1 江西省森林植被特性74
• 5.2.2 江西省各植被類型林齡結(jié)構(gòu)74-75
• 5.2.3 不同植被類型的NPP75-76
• 5.2.4 NPP和林齡之間的關(guān)系76-79
• 5.3 討論79-80
• 5.3.1 葉片周轉(zhuǎn)NPP79
• 5.3.2 細(xì)根周轉(zhuǎn)NPP79-80
• 5.3.3 NPP和林齡之間的關(guān)系80
• 5.4 本章小結(jié)80-82
• 參考文獻(xiàn)82-86
• 第六章 基于森林資源清查的江西省森林碳儲量及固碳潛力86-101
• 6.1 數(shù)據(jù)來源與方法86-87
• 6.1.1 數(shù)據(jù)來源86
• 6.1.2 森林碳儲量計(jì)算方法86-87
• 6.1.3 統(tǒng)計(jì)分析87
• 6.2 結(jié)果與分析87-96
• 6.2.1 江西省森林碳儲量動(dòng)態(tài)87-88
• 6.2.2 各植被類型的碳儲量變化趨勢88-92
• 6.2.3 人工林和天然林的碳儲量92
• 6.2.4 針葉林和闊葉林的碳儲量92
• 6.2.5 不同喬木林樹種(組)的碳儲量92-94
• 6.2.6 不同林齡組森林的碳儲量94-96
• 6.3 討論96-98
• 6.3.1 江西省森林的碳匯作用96
• 6.3.2 人工林和天然林的碳匯能力96-97
• 6.3.3 不同植被類型對碳儲量的影響97
• 6.3.4 林齡對江西省森林碳儲量的影響97
• 6.3.5 江西省森林固碳潛力97-98
• 6.4 本章小結(jié)98-99
• 參考文獻(xiàn)99-101
• 第七章 基于GWR模型的森林植被碳密度空間分布101-110
• 7.1 數(shù)據(jù)來源與方法101-104
• 7.1.1 數(shù)據(jù)來源101-102
• 7.1.2 地理加權(quán)回歸(GWR)模型102-103
• 7.1.3 模型精度評價(jià)103
• 7.1.4 數(shù)據(jù)分析103-104
• 7.2 結(jié)果與分析104-106
• 7.2.1 樣地碳密度的描述性統(tǒng)計(jì)104
• 7.2.2 環(huán)境變量的描述性統(tǒng)計(jì)及共線性檢驗(yàn)104
• 7.2.3 森林碳密度的OLS及GWR擬合及空間插值104-105
• 7.2.4 OLS法和GWR法模型的精度評價(jià)105-106
• 7.3 討論106-107
• 7.4 本章小結(jié)107-108
• 參考文獻(xiàn)108-110
• 第八章 總結(jié)110-112
• 8.1 研究結(jié)論110
• 8.2 研究的創(chuàng)新點(diǎn)110-111
• 8.3 存在的間題111-112
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文112

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 方精云;郭兆迪;樸世龍;陳安平;;1981～2000年中國陸地植被碳匯的估算[J];中國科學(xué)(D輯:地球科學(xué));2007年06期

2 李軒然;劉琪t，

本文編號：294906