【摘要】：本論文通過(guò)運(yùn)用遙感影像分析和森林調(diào)查數(shù)據(jù),對(duì)內(nèi)蒙古大青山自然保護(hù)區(qū)內(nèi)的植被格局及其與環(huán)境因子的關(guān)系和受人為活動(dòng)的影響進(jìn)行了系統(tǒng)分析。進(jìn)而以林木生物量碳匯功能為例,探討了保護(hù)區(qū)現(xiàn)有及未來(lái)的森林生態(tài)效益,為以森林生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)為核心宗旨的自然保護(hù)區(qū)的科學(xué)管理提供理論依據(jù)。研究在建立保護(hù)區(qū)植被和環(huán)境屬性數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上,分別分析了整體景觀、植被類(lèi)型、主要環(huán)境因子的空間特征,并采用疊置分析和灰色關(guān)聯(lián)度分析等方法,探討了植被與環(huán)境屬性間的空間關(guān)系。在此基礎(chǔ)上,使用緩沖區(qū)分析、t檢驗(yàn)、景觀破碎化分析等方法,對(duì)整體范圍和不同分區(qū)內(nèi)的人為活動(dòng)影響進(jìn)行了量化表征。隨之,基于森林調(diào)查數(shù)據(jù),采用換算因子連續(xù)函數(shù)法估算了保護(hù)區(qū)2008年森林小班林木生物量碳密度,運(yùn)用ArcGIS分析了林木生物量碳密度的空間格局,利用色階分析標(biāo)定了東、中、西三個(gè)分區(qū)中的林木生物量碳密度低值樣本區(qū),并通過(guò)疊置分析探討了林木生物量碳密度低值樣本區(qū)的環(huán)境特點(diǎn)。最后,使用邏輯斯蒂函數(shù)(logistic function)構(gòu)建了不同林型林木生物量碳密度和林齡間的生長(zhǎng)模型,預(yù)測(cè)了保護(hù)區(qū)現(xiàn)有林地在2020年、2050年可達(dá)到的林木生物量碳匯功能。主要研究結(jié)果概述如下：1.大青山自然保護(hù)區(qū)植被景觀格局整體處于穩(wěn)定聚集分布狀態(tài)；海拔是與植被分布關(guān)聯(lián)度最高的地形屬性；灰褐土是分布面積最大,且影響植被生長(zhǎng)指數(shù)最明顯的土壤類(lèi)型。2.東區(qū)、中區(qū)、西區(qū)內(nèi),影響植被景觀結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)最高的人為活動(dòng)形式分別為居民點(diǎn)、道路和其他影響源；影響程度最重的分區(qū)是東區(qū)、最輕的是中區(qū)。3.林齡與林木生物量碳密度呈現(xiàn)明顯的正相關(guān)關(guān)系,且對(duì)其具有顯著影響；保護(hù)區(qū)幼齡林、中齡林占整體面積的71.7%,林木生物量資源存在很大的上升空間。4.在假定林分格局不變的前提下,預(yù)測(cè)隨林齡的增長(zhǎng),現(xiàn)有林地到2020年的林木生物量碳匯將以30%的增幅達(dá)到2938.26GgC,落葉松林是其中林木生物量碳密度增量最大的林型；到2050年林木生物量碳匯將以85%的增幅達(dá)到4092.10GgC,其中楊樹(shù)林是林木生物量碳密度增量最大的林型。按照林型統(tǒng)計(jì),樺樹(shù)林對(duì)2020年和2050年的林木生物量碳匯總量貢獻(xiàn)均排序第一。
【學(xué)位授予單位】：北京林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：S718.5

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