本文選題：不同鰾室魚(yú)類(lèi) + 聲散射特性　； 參考：《西南大學(xué)》2016年博士論文

【摘要】：長(zhǎng)江流域內(nèi)淡水魚(yú)類(lèi)多樣性在世界淡水魚(yú)領(lǐng)域占有一席之位,目前由于受到人為活動(dòng)影響,包括水利水電工程、酷漁濫捕、航道及碼頭等工程的作用,流域內(nèi)魚(yú)類(lèi)生境呈現(xiàn)破碎化、片段化狀態(tài),魚(yú)類(lèi)生物多樣性不斷下降,受威脅魚(yú)類(lèi)在近十年間不斷增加,需密切關(guān)注并保護(hù)。此外近年來(lái)一些魚(yú)類(lèi)資源調(diào)查結(jié)果表明,長(zhǎng)江魚(yú)類(lèi)不斷呈現(xiàn)小型化、低齡化,漁業(yè)資源亦有衰退趨勢(shì),魚(yú)類(lèi)種類(lèi)分布也有改變。因此,對(duì)長(zhǎng)江流域內(nèi)魚(yú)類(lèi)種類(lèi)、大小及行為等生存現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)查十分必要。采用傳統(tǒng)捕撈方法能夠獲得魚(yú)類(lèi)樣本的生物學(xué)信息,對(duì)魚(yú)類(lèi)行為規(guī)律的研究則需借助儀器進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間觀測(cè)。漁業(yè)水聲學(xué)技術(shù)在天然水域固定點(diǎn)觀測(cè)中較有優(yōu)勢(shì),對(duì)觀測(cè)對(duì)象干擾小、觀測(cè)范圍廣,且受環(huán)境影響較光學(xué)及其他設(shè)備較小。但此法在內(nèi)陸水體應(yīng)用的過(guò)程中,對(duì)不同目標(biāo)的信號(hào)進(jìn)行識(shí)別,以及準(zhǔn)確測(cè)量不同目標(biāo)信號(hào)的目標(biāo)強(qiáng)度(Target Strength,簡(jiǎn)稱TS)是精確轉(zhuǎn)化為資源量的關(guān)鍵因素,也是目前需解決的熱點(diǎn)及難點(diǎn)。受限于較苛刻的實(shí)驗(yàn)條件,國(guó)內(nèi)對(duì)長(zhǎng)江內(nèi)的主要經(jīng)濟(jì)魚(yú)類(lèi)TS測(cè)量較少,無(wú)法滿足漁業(yè)聲學(xué)調(diào)查的需求。為能夠?qū)ξ覈?guó)淡水漁業(yè)資源聲學(xué)評(píng)估進(jìn)行工作經(jīng)驗(yàn)方面的積累,也為其他淡水魚(yú)類(lèi)聲學(xué)研究提供示范,本研究將使用實(shí)驗(yàn)室測(cè)量法及理論模型計(jì)算法,對(duì)長(zhǎng)江內(nèi)不同鰾室結(jié)構(gòu)的魚(yú)類(lèi)進(jìn)行目標(biāo)強(qiáng)度的測(cè)量,分析目標(biāo)強(qiáng)度受魚(yú)種類(lèi)、體型、魚(yú)體內(nèi)部結(jié)構(gòu)(鰾室數(shù)量及大小)、聲波入射角度、聲波入射頻率因素的影響,獲取魚(yú)類(lèi)生物學(xué)參數(shù)體長(zhǎng)、體重與目標(biāo)強(qiáng)度的相關(guān)關(guān)系。之后使用聲學(xué)方法在天然水域內(nèi)進(jìn)行定點(diǎn)監(jiān)測(cè),獲取不同區(qū)域內(nèi)不同時(shí)間周期的魚(yú)類(lèi)數(shù)量、分布等信息,并使用所測(cè)的目標(biāo)強(qiáng)度與生物學(xué)參數(shù)相關(guān)關(guān)系進(jìn)行聲信號(hào)與魚(yú)類(lèi)體長(zhǎng)的換算。結(jié)果如下:1.本研究首先對(duì)長(zhǎng)江內(nèi)淡水魚(yú)類(lèi)TS進(jìn)行了非現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)法測(cè)量。2015年6-10月,在小型水槽內(nèi)使用Bio Sonics DT-X(199 k Hz)科學(xué)探魚(yú)儀發(fā)射水平聲波,測(cè)量了8種共48尾不同鰾室結(jié)構(gòu)的淡水養(yǎng)殖魚(yú)類(lèi)的目標(biāo)強(qiáng)度,包括單室鰾魚(yú)類(lèi):瓦氏黃顙魚(yú)(Pelteobagrus vachelli)、鱖(Siniperca chuatsi)、大口鲇(Silurus meridionalis);兩室鰾魚(yú)類(lèi):鯽(Carassius auratus)、草魚(yú)(Ctenopharyngodon idellus);三室鰾魚(yú)類(lèi):團(tuán)頭魴(Megalobrama amblycephala)、翹嘴湆(Erythroculter ilishaeformis);特殊鰾形:烏鱧(Channa argus)。所測(cè)方向包括魚(yú)體體側(cè)向及背腹向(180°范圍),并拍攝X光影像更詳細(xì)的了解魚(yú)體鰾室結(jié)構(gòu)及特征。結(jié)果顯示,單體魚(yú)目標(biāo)強(qiáng)度與聲波入射角度具有cos函數(shù)關(guān)系,體側(cè)向與背腹向上最大目標(biāo)強(qiáng)度均出現(xiàn)于魚(yú)體主軸垂直于入射聲波時(shí),最小目標(biāo)強(qiáng)度出現(xiàn)于頭尾方向朝向聲波時(shí),與最大目標(biāo)強(qiáng)度相差10d B。平均目標(biāo)強(qiáng)度體側(cè)向大于背腹向0.5 5d B。單室鰾魚(yú)類(lèi)目標(biāo)強(qiáng)度比相近體長(zhǎng)的兩室鰾魚(yú)類(lèi)小。選出實(shí)測(cè)時(shí)較為準(zhǔn)確的4種魚(yú)類(lèi)進(jìn)行目標(biāo)強(qiáng)度與魚(yú)體生物學(xué)指標(biāo)的線性回歸,獲得不同角度下的線性回歸式。體側(cè)向全角度下的平均TS與體長(zhǎng)的線性回歸式分別為T(mén)S_瓦氏黃顙魚(yú)=20.4log(SL) 69.1(R2=0.90),TS_鱖=35.9log(SL) 87.9(R2=0.71),TS_鯽=22.8log(SL) 66.6(R2=0.82),TS_草魚(yú)=20.9log(SL) 67.3(R2=0.88)。背腹向完全側(cè)向下的平均TS與體長(zhǎng)的線性回歸式分別為T(mén)S_瓦氏黃顙魚(yú)=26.7log(SL) 76.8(R2=0.95),TS_鱖=27.2log(SL) 75.8(R2=0.83),TS_鯽=20.7log(SL) 65.7(R2=0.74),TS_草魚(yú)=12.6log(SL) 54.8(R2=0.69)。此外還有其他角度下的回歸式,于文中列出。因?qū)嶒?yàn)室測(cè)量所受限制因素較多,嘗試補(bǔ)充實(shí)驗(yàn)室實(shí)測(cè)未能滿足的頻率、體長(zhǎng)等條件下的魚(yú)類(lèi)TS測(cè)量結(jié)果,也為更為詳盡的模擬魚(yú)類(lèi)TS變化情況,將繼續(xù)開(kāi)展理論模型計(jì)算工作。2.魚(yú)類(lèi)的聲學(xué)模型用來(lái)描述實(shí)際魚(yú)體的TS情況,以數(shù)值的形式用這些聲學(xué)模型對(duì)魚(yú)類(lèi)的TS進(jìn)行評(píng)估。將實(shí)驗(yàn)后的樣品魚(yú)進(jìn)行麻醉并拍攝魚(yú)體體側(cè)向及背腹向X光影像,對(duì)魚(yú)類(lèi)X光影像所示的魚(yú)體內(nèi)部構(gòu)造進(jìn)行測(cè)量,測(cè)量魚(yú)鰾長(zhǎng)、鰾高、鰾寬用以建立扁長(zhǎng)回轉(zhuǎn)橢圓體模型(The prolate-spheroid modal-series model,簡(jiǎn)稱PSMS)。選取水槽測(cè)量過(guò)體側(cè)及背腹向TS的4種魚(yú)中的23尾進(jìn)行計(jì)算,所獲體周最大TS平均值-36.8±5.5d B,與水槽內(nèi)體側(cè)向結(jié)果相差2.9±3.9 d B,背腹向結(jié)果相差1.0±3.8 d B。模型所計(jì)算的平均TS的均值為-50.1±2.6d B,與水槽內(nèi)結(jié)果體側(cè)向相差11.0±3.6d B,背腹向相差10.4±3.5d B。PSMS模型對(duì)單室鰾小體長(zhǎng)魚(yú)類(lèi)的TS模擬較好,超出可算范圍會(huì)出現(xiàn)極值。之后通過(guò)對(duì)X影像進(jìn)行分段,魚(yú)頭部建立坐標(biāo)系,測(cè)量每部分魚(yú)體、魚(yú)鰾上坐標(biāo)點(diǎn)值,使用基爾霍夫近似模型(Kirchhoff-ray approximation model,簡(jiǎn)稱KRM),獲得單體魚(yú)在38、70、200k Hz下的,魚(yú)體姿態(tài)傾角為-100~270°(入射波射向魚(yú)頭為0°)下的變化情況,詳細(xì)反映不同鰾室魚(yú)類(lèi)對(duì)聲波散射的特性�？芍缦陆Y(jié)論:(1)對(duì)同一尾魚(yú),瓦氏黃顙魚(yú)體側(cè)向的TS小于背腹向,而其他魚(yú)體側(cè)向的TS均大于背腹向,此結(jié)論與水槽實(shí)測(cè)結(jié)果相符,表明目標(biāo)強(qiáng)度受魚(yú)鰾在不同方向上的投影面積影響。(2)不同體長(zhǎng)魚(yú)在同頻率下,魚(yú)鰾體積較大的魚(yú)體TS較大。(3)TS隨角度變化,38k Hz時(shí)主波峰明顯,背腹向最大值出現(xiàn)角度與魚(yú)鰾-魚(yú)體主軸夾角相近。兩室鰾魚(yú)類(lèi)表現(xiàn)出雙波峰特性。聲頻增高,TS最大值的角度特性不明顯,對(duì)傾角變化敏感,呈現(xiàn)多波峰特征。(4)TS的最大值及平均值隨頻率增高而增大。選取水槽實(shí)測(cè)結(jié)果與模型結(jié)果對(duì)比,體側(cè)向?qū)崪y(cè)值與模型值相差-2.50±2.35d B,背腹向?qū)崪y(cè)值與模型值相差-5.02±3.00d B,兩組結(jié)果具有顯著差異。將兩組數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行線性回歸,得到實(shí)測(cè)體側(cè)向平均TS與體長(zhǎng)線性回歸式:TST=22.05log(SL)-67.96(r2=0.73),背腹向平均TS與體長(zhǎng)線性回歸式:TST=18.63log(SL)-63.97(r2=0.73);模型計(jì)算體側(cè)向平均TS與體長(zhǎng)線性回歸式:TSM=25.58log(SL)-70.30(r2=0.82),背腹向平均TS與體長(zhǎng)線性回歸式TSM=32.21log(SL)-77.04(r2=0.93)。之后將使用實(shí)測(cè)與模型計(jì)算公式進(jìn)行定點(diǎn)監(jiān)測(cè)中魚(yú)類(lèi)信號(hào)長(zhǎng)度的換算。3.漁業(yè)水聲學(xué)技術(shù)在天然水域定點(diǎn)監(jiān)測(cè)中較有優(yōu)勢(shì),不同頻率的科學(xué)探魚(yú)儀不僅能夠獲得調(diào)查水域內(nèi)魚(yú)類(lèi)資源量、空間分布及活動(dòng)規(guī)律等信息,還可以對(duì)魚(yú)類(lèi)的個(gè)體大小、種類(lèi)等進(jìn)行輔助鑒別,另外還能夠?qū)λ虻牡踪|(zhì)類(lèi)型、深度等環(huán)境信息進(jìn)行測(cè)定。嘗試于2011年4月19日00:00至20日00:00在長(zhǎng)江上游珍稀魚(yú)類(lèi)聚集江段,珍稀、特有魚(yú)類(lèi)國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)核心區(qū)與緩沖區(qū)交界,瀘州至合江江段設(shè)立監(jiān)測(cè)點(diǎn),使用科學(xué)探魚(yú)儀EY60(工作頻率200k Hz)、高分辨率成像聲納DIDSON(長(zhǎng)距,工作頻率0.7、1.2MHz)進(jìn)行水平方向的定點(diǎn)監(jiān)測(cè),同時(shí)于瀘州-合江段開(kāi)展了捕撈作業(yè),將聲學(xué)探測(cè)結(jié)果與監(jiān)測(cè)點(diǎn)江段的網(wǎng)捕數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析。一晝夜監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示,DIDSON一晝夜獲得魚(yú)類(lèi)個(gè)體信號(hào)192個(gè),換算為魚(yú)類(lèi)平均長(zhǎng)度為18.7±5.6 cm,平均速度為0.19±0.13m/s,使用EY60科學(xué)探魚(yú)儀同時(shí)期的監(jiān)測(cè)結(jié)果顯示,共計(jì)監(jiān)測(cè)到信號(hào)個(gè)數(shù)157個(gè),平均TS值為-43.8?4.4 d B,使用在水槽內(nèi)測(cè)量的瓦氏黃顙魚(yú)的體長(zhǎng)公式TS=20.4log(SL)-69.1進(jìn)行換算,換算體長(zhǎng)20.2±14.8cm(8.7 118.9cm),平均魚(yú)類(lèi)游泳速度為0.11±0.06 m/s,對(duì)DIDSON一個(gè)晝夜間所檢測(cè)到的信號(hào)每6小時(shí)速度進(jìn)行分析,06:00-12:00信號(hào)速度較低,但組間進(jìn)行單因素方差分析,四組數(shù)據(jù)均無(wú)顯著差異。漁獲物數(shù)據(jù)顯示,瀘州-合江的74.7km內(nèi)共捕撈魚(yú)類(lèi)167尾共11種,以瓦氏黃顙魚(yú)、圓口銅魚(yú)、長(zhǎng)鰭吻泩為主,漁獲物數(shù)量百分比分別為32.2%,30.5%,26.3%,平均全長(zhǎng)22.9±4.4 cm(10.5 36.0cm),平均體長(zhǎng)19.1±3.9 cm(8.5 31.5 cm),平均體重136.9±64.5 g(13.0 464.0 g)。使用水槽實(shí)測(cè)的瓦氏黃顙魚(yú)公式換算已較其它魚(yú)類(lèi)共式提高了換算的準(zhǔn)確度,但換算范圍較大,對(duì)比表明DIDSON換算結(jié)果較為準(zhǔn)確。4.河床質(zhì)是河流生物棲息地重要物理組成部分,對(duì)于底層產(chǎn)卵魚(yú)類(lèi),河床質(zhì)是其自然繁殖的承載體。為了更好的了解葛洲壩下江段魚(yú)類(lèi)活動(dòng)的特點(diǎn),先針對(duì)葛洲壩下中華鱘產(chǎn)卵場(chǎng)區(qū)域河床質(zhì)的底質(zhì)類(lèi)型進(jìn)行監(jiān)測(cè),于2015年11月使用Biosonics DT-X(210k Hz)科學(xué)探魚(yú)儀及Conan G16相機(jī)進(jìn)行葛洲壩至s亭江段底質(zhì)類(lèi)型的調(diào)查分析。每300米設(shè)定一個(gè)監(jiān)測(cè)斷面,每斷面據(jù)江寬設(shè)定左中右三個(gè)探測(cè)點(diǎn)。通過(guò)分析回聲系統(tǒng)采集的河床質(zhì)第一次、第二次回波來(lái)獲得其粗糙度(Roughness)、硬度(Hardness)指標(biāo);通過(guò)水下視頻數(shù)據(jù)觀察河床質(zhì)組成和布局狀態(tài),獲得河床表觀充塞度(Embeddedness)數(shù)據(jù),分析河床質(zhì)分布情況。充塞度與硬度具有二次方關(guān)系,關(guān)系式E=0.15H2+2.04H+5.48,R2=0.719,粗糙度與粒徑大小關(guān)系D=0.03R2+2.21R+52.9,R2=0.574。了解河床質(zhì)類(lèi)型后,使用科學(xué)探魚(yú)儀與高分辨率成像聲吶同步觀測(cè)手段進(jìn)行魚(yú)類(lèi)行為的定點(diǎn)監(jiān)測(cè)。于2015年11月至2016年1月在宜昌漁政碼頭處,使用Biosonics DT-X(210k Hz)科學(xué)探魚(yú)儀及高分辨率成像聲納DIDSON(長(zhǎng)距,工作頻率0.7、1.2MHz)進(jìn)行水平方向的定點(diǎn)監(jiān)測(cè),同時(shí)于葛洲壩-夷陵長(zhǎng)江大橋段開(kāi)展了捕撈作業(yè),網(wǎng)具均為三層流刺網(wǎng),將聲學(xué)探測(cè)結(jié)果與監(jiān)測(cè)點(diǎn)江段的網(wǎng)捕數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析。結(jié)合每日天氣、水溫、水文因素,分析生態(tài)環(huán)境、河床質(zhì)類(lèi)型與魚(yú)類(lèi)活動(dòng)及分布的關(guān)系。DIDSON監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示,魚(yú)類(lèi)信號(hào)大多出現(xiàn)在18:00-06:00之間,偶爾有13:00-16:00出現(xiàn),08:00-12:00信號(hào)數(shù)量較少。順流魚(yú)類(lèi)信號(hào)共計(jì)508尾,平均長(zhǎng)度29.1±5.4cm(14.3-37.1cm)間,平均游泳速度0.16±0.05m/s,距儀器平均距離11.2±0.76m;逆流魚(yú)類(lèi)信號(hào)共計(jì)286個(gè),平均長(zhǎng)度30.5±6.9cm(13.9-39cm),平均游泳速度0.18±0.07m/s,距儀器平均距離11.7±1.0m。DT-X監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示,魚(yú)類(lèi)信號(hào)基本出現(xiàn)在18:00后,平均TS=-36d B,平均游泳速度1.01m/s。結(jié)合前文實(shí)測(cè)與模型分別獲得的TS-L換算公式,TST=22.05log(SL)-67.96,TSM=25.58log(SL)-70.3,換算可知-36d B的魚(yú)體換算長(zhǎng)度分別為28cm、22cm,與實(shí)際捕撈漁獲物平均體長(zhǎng)接近。因11月中水溫、水位、流量變化較大,選取2015年11月11日至12月9日的DIDSON計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)、漁獲物數(shù)據(jù)進(jìn)行具體分析,選取主要數(shù)量組成的銅魚(yú)、鱖、瓦氏黃顙魚(yú)、圓筒吻泩的每日數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),可知順逆流魚(yú)類(lèi)數(shù)量與水位、流量呈負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)分別為-0.40,-0.39(順流);-0.46,-0.47(逆流),兩類(lèi)魚(yú)類(lèi)數(shù)量未受水溫影響。銅魚(yú)數(shù)量與水位、流量呈負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)均為-0.31;鱖數(shù)量與三要素呈正相關(guān),相關(guān)系數(shù)分別為0.56,0.77,0.80(水溫、水位、流量);瓦氏黃顙魚(yú)數(shù)量基本不受水文要素影響,圓筒吻泩數(shù)量與三要素呈負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)分別為-0.51,-0.46,-0.47(水溫、水位、流量)。結(jié)合環(huán)境因素及魚(yú)類(lèi)生活習(xí)性分析可實(shí)現(xiàn)DIDSON對(duì)銅魚(yú)的識(shí)別,換算長(zhǎng)度與網(wǎng)捕數(shù)據(jù)相近。通過(guò)分析不同鰾室形態(tài)的魚(yú)種的回波特征差異,輔助判別不同種類(lèi)魚(yú)類(lèi)信號(hào),使聲學(xué)方法可有針對(duì)性的獲得不同水域內(nèi)魚(yú)類(lèi)個(gè)體大小及行為規(guī)律以及空間分布信息。本研究首次通過(guò)使用實(shí)驗(yàn)法與模型法對(duì)長(zhǎng)江內(nèi)魚(yú)類(lèi)進(jìn)行水平方向上的TS進(jìn)行測(cè)量及估算,并首次將成像聲吶及科學(xué)探魚(yú)儀同步使用,進(jìn)行長(zhǎng)江內(nèi)不同區(qū)域的水平定點(diǎn)監(jiān)測(cè)。將所獲魚(yú)類(lèi)TS-L關(guān)系式應(yīng)用到天然水域水平監(jiān)測(cè)所獲得魚(yú)類(lèi)TS及數(shù)量、活動(dòng)行為的數(shù)據(jù)結(jié)果中,結(jié)合環(huán)境因素等嘗試分析水平探測(cè)到魚(yú)類(lèi)信號(hào)的種類(lèi)及長(zhǎng)度,實(shí)現(xiàn)識(shí)別種類(lèi)的目的,為長(zhǎng)江內(nèi)使用聲學(xué)方法進(jìn)行漁業(yè)資源評(píng)估及監(jiān)測(cè)工作積累了有效的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),為將來(lái)在長(zhǎng)江內(nèi)大力開(kāi)展聲學(xué)調(diào)查工作起到示范作用。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：西南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：S932.4

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6 ;新型探魚(yú)儀系統(tǒng)[J];漁業(yè)現(xiàn)代化;1977年04期

7 于雪南;;回聲探魚(yú)儀基礎(chǔ)知識(shí) 第一講 超聲探魚(yú)基礎(chǔ)[J];漁業(yè)現(xiàn)代化;1978年01期

8 石曉天;;關(guān)于探魚(yú)儀設(shè)計(jì)中抗噪聲問(wèn)題的探討[J];漁業(yè)現(xiàn)代化;1978年02期

9 孫方華;;67-2型、67-3型探魚(yú)儀電路部分檢修方法[J];漁業(yè)現(xiàn)代化;1978年04期

10 ;69—2型雙頻率探魚(yú)儀[J];漁業(yè)現(xiàn)代化;1973年01期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 伍卓玉;金一丞;楊曉;;探魚(yú)儀教學(xué)模擬器的研究[A];系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用（第7卷）——'2005系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會(huì)論文選編[C];2005年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 一凡;探魚(yú)儀質(zhì)量堪憂[N];中國(guó)船舶報(bào);2000年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 藺丹清;長(zhǎng)江不同鰾室魚(yú)類(lèi)聲學(xué)散射特性及其聲學(xué)探測(cè)方法研究[D];西南大學(xué);2016年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 李更;多波束探魚(yú)儀模擬系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與數(shù)字邏輯設(shè)計(jì)[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年

2 張小輝;多波束探魚(yú)儀信號(hào)采集與處理板設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱工程大學(xué);2008年

3 欒忠世;雙頻探魚(yú)儀顯示與控制軟件開(kāi)發(fā)[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

4 劉思雙;基于DSPIC的雙頻探魚(yú)儀系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];杭州電子科技大學(xué);2014年

5 張淑娟;多波束探魚(yú)儀相控陣設(shè)計(jì)及信號(hào)處理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

6 郭書(shū)云;基于LabVIEW的探魚(yú)儀顯控平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱工程大學(xué);2008年

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本文編號(hào)：1968097