本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)域森林喬木層生物量估算與評價研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《東北林業(yè)大學(xué)》 2015年

基于數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)域森林喬木層生物量估算與評價研究

高萌  

【摘要】：在“京都議定書”的背景下,對森林碳儲量進(jìn)行估測已成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。有大量研究表明,森林喬木層碳儲量在地上部分碳儲量中起到絕對主導(dǎo)作用,而森林生物量是進(jìn)一步分析森林碳儲量的前提。當(dāng)前研究中,針對區(qū)域(中尺度)生物量的研究相對較少,而區(qū)域生物量估算是連接大尺度和小尺度生物量估算的橋梁,因此,開展對區(qū)域森林喬木層生物量的定量與定性研究工作,對以“碳匯”為目標(biāo)的森林生產(chǎn)經(jīng)營和“碳匯”交易具有重要意義。但利用當(dāng)前的生物量估算方法進(jìn)行區(qū)域森林喬木層生物量估算時存在以下問題：(1)由于區(qū)域內(nèi)往往有多種樹種或林分類型,傳統(tǒng)方法在區(qū)域森林生物量估算中,需重復(fù)建立多種樹種或林分類型的單木或林分生物量模型,再累加得到區(qū)域生物量,存在工作量較大的問題,且隨著森林資源調(diào)查數(shù)據(jù)的日益完善與豐富,在大數(shù)據(jù)時代的背景下,充分利用研究區(qū)數(shù)據(jù),適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度會讓宏觀層面具有更好的指導(dǎo)意義。因此,需研究一種直接用于快速估算林分生物量的方法；(2)在建立林分生物量模型時,對影響生物量的相關(guān)因子的研究存在不足,所建立的模型中體現(xiàn)的因子信息不足,且不同學(xué)者建立的模型差別較大；(3)當(dāng)前的生物量模型建模研究中,多采用多元回歸分析的方法,但在自變量較多且變量間存在共線性問題時,該方法建立的模型精度較低,有少數(shù)研究采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立了模型,但該類模型在泛化能力上有一定的局限性；(4)目前尚并未有對森林生物量等級進(jìn)行評價的研究工作,研究一種快速對區(qū)域森林生物量進(jìn)行評價的方法,可為宏觀上指導(dǎo)以“碳匯”為目標(biāo)的森林生產(chǎn)經(jīng)營提供決策支持。釗對以上問題,本文以孟家崗林場為研究區(qū),以林場2012年的森林資源二類調(diào)查數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,在“十二五”農(nóng)村領(lǐng)域國家科技計劃課題“森林經(jīng)營可持續(xù)生產(chǎn)決策支持系統(tǒng)”項目(2012AA102003-2)的支持下,開展區(qū)域森林喬木層生物量的估算與評價研究,將研究區(qū)的小班劃分為6類,并分別建立了6種生物量估算模型,在此基礎(chǔ)上,對研究區(qū)小班生物量水平進(jìn)行評價,建立了森林生物量等級評價決策樹模型。在研究過程中,重點(diǎn)對生物量特征因子提取、研究區(qū)小班聚類分析、生物量估算模型建模及等級評價決策樹建模進(jìn)行了研究,得到的主要研究成果與結(jié)論如下：(1)應(yīng)用主成分分析方法提取出了8個森林小班生物量的特征因子,計算結(jié)果表明：8個主成分能夠表達(dá)原始調(diào)查數(shù)據(jù)80%以上的信息,且各因子之間相互獨(dú)立,8個主成分的初始因子載荷矩陣經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后,各主成分刻畫的意義比較明顯,均具有較強(qiáng)的可解釋性,說明了提取生物量特征因子的可行性。本文得到的特征因子既相互獨(dú)立,又充分代表了影響森林生物量的相關(guān)因子信息,與傳統(tǒng)生物量模型中的參數(shù)相比,能夠用于更加準(zhǔn)確地反映森林生物量隨特征因子的變化情況。。(2)提出了以小班聚類為區(qū)分構(gòu)建生物量估算模型的方法,利用改進(jìn)的K-means算法對研究區(qū)森林小班進(jìn)行聚類分析,研究結(jié)果表明,研究區(qū)的森林小班可劃分為6類,各類小班的內(nèi)部特征及其與其它小班的差異比較明顯,對各類小班的特征進(jìn)行了定性描述,結(jié)合BWP聚類有效性指標(biāo),完成了對各類小班定性與定量分析的結(jié)合。該方法不同于傳統(tǒng)的以樹種或林分類型為區(qū)分構(gòu)建生物量估算模型的方法,而是以聚類小班為區(qū)分建立生物量模型,在區(qū)域生物量估算中,該方法能夠減少估算時的工作量。(3)建立了基于小班聚類的森林生物量估算模型,檢驗結(jié)果表明：從決定系數(shù)和平均相對誤差絕對值來看,6類小班的生物量模型精度均以支持向量回歸機(jī)模型為最優(yōu),各類模型的決定系數(shù)在0.7-0.92之間,平均相對誤差絕對值在11.173%-23.583之間,其次為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,多元線性回歸模型最低,說明生物量與相關(guān)因子間存在顯著的非線性關(guān)系,且支持向量回歸機(jī)模型能夠較好地擬合兩者間的關(guān)系。另外,基于全部小班數(shù)據(jù)建立了支持向量回歸模型,其精度低于已得到的6類模型,說明了基于小班聚類建立生物量估算模型的可行性。(4)提出了森林生物量等級評價體系及評價模型,利用四分位法將區(qū)域森林生物量劃分為較高、高、中、低四個等級,并利用決策樹方法,分別建立了基于全部特征的生物量等級評價決策樹和基于部分特征的生物量等級評價決策樹,研究結(jié)果表明：基于全部特征的生物量等級評價決策樹的精度較高,分類精度達(dá)91.03%,并得到了28條置信度在75%以上的分類規(guī)則,為區(qū)域生物量的快速評價提供了一種新的方法。利用生物量等級評價決策樹,對研究區(qū)各小班的生物量等級進(jìn)行評價,評價結(jié)果表明：研究區(qū)內(nèi)處于中等生物量水平的小班數(shù)量最多,處于較高等級生物量水平的小班數(shù)量次之,而處于高級和低級生物量的水平的小班數(shù)量相當(dāng),為林場以碳匯為目標(biāo)的森林經(jīng)營提供了科學(xué)指導(dǎo)。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：東北林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：S718.556
【目錄】：

下載全文 更多同類文獻(xiàn)

CAJ全文下載

(如何獲取全文？ 歡迎：購買知網(wǎng)充值卡、在線充值、在線咨詢)

CAJViewer閱讀器支持CAJ、PDF文件格式

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 趙華;劉勇;金小麒;;貴州林業(yè)發(fā)展區(qū)劃數(shù)量化劃分研究[J];北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報;2011年02期

2 曹麗英;孫學(xué)生;趙月玲;陳桂芬;;一種基于決策樹算法的耕地地力等級評價[J];東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報;2011年02期

3 董文娟,齊曄,李惠民,周大杰;植被生產(chǎn)力的空間分布研究——以黃河小花間盧氏以上流域為例[J];地理與地理信息科學(xué);2005年03期

4 袁野;李虎;劉玉峰;;基于改進(jìn)型B-P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的西天山云杉林生物量估算[J];福建師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年02期

5 孫群;方宏斌;袁宏俊;劉國璧;;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市建成區(qū)面積研究[J];湖南工程學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年03期

6 陳海燕;張偉;邱兆文;;SVM模型在森林火災(zāi)判斷中的應(yīng)用[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2014年12期

7 董毅;程偉;張燕平;趙姝;;基于SVM的先分類再回歸方法及其在產(chǎn)量預(yù)測中的應(yīng)用[J];計算機(jī)應(yīng)用;2010年09期

8 吳東洋;業(yè)巧林;業(yè)寧;張訓(xùn)華;武波;;一種SVM訓(xùn)練樣本集尋優(yōu)算法[J];計算機(jī)應(yīng)用與軟件;2010年09期

9 羅云建;張小全;王效科;朱建華;侯振宏;張治軍;;森林生物量的估算方法及其研究進(jìn)展[J];林業(yè)科學(xué);2009年08期

10 羅云建;王效科;張小全;朱建華;張治軍;侯振宏;;華北落葉松人工林的生物量估算參數(shù)[J];林業(yè)科學(xué);2010年02期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 楊存建;劉紀(jì)遠(yuǎn);;熱帶森林植被生物量與LANDSAT TM數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性分析[A];第十四屆全國遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文摘要集[C];2003年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 李江;思茅松中幼齡人工林生物量和碳儲量動態(tài)研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2011年

2 岳彩榮;香格里拉縣森林生物量遙感估測研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2012年

3 趙敏;中國主要森林生態(tài)系統(tǒng)碳儲量和碳收支評估[D];中國科學(xué)院研究生院（植物研究所）;2004年

4 姚山;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的造林決策研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2008年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 王巧紅;永春縣森林喬木層碳儲量特征動態(tài)研究[D];福建農(nóng)林大學(xué);2011年

2 王正宏;基于分形理論的林業(yè)害蟲識別與分類方法的研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2010年

3 章景;基于SVM的人工林地力評價研究與實現(xiàn)[D];中南林業(yè)科技大學(xué);2013年

4 王冬;數(shù)據(jù)挖掘在造林作業(yè)分析與預(yù)測中的應(yīng)用[D];中南林業(yè)科技大學(xué);2013年

5 苗婕;環(huán)境因子間的關(guān)聯(lián)度對林木資源價值的影響研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2013年

6 董考麗;廣元市朝天區(qū)油松人工林生物量研究[D];成都理工大學(xué);2013年

7 楊露;基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的林業(yè)病蟲害數(shù)據(jù)分析與討論[D];中南林業(yè)科技大學(xué);2013年

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 洪霞;余衛(wèi)東;;商丘市植被凈第一性生產(chǎn)力對氣候變化的響應(yīng)[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2007年14期

2 于海榮;李明東;劉超;趙遵軍;;多元線性回歸分析技術(shù)在新農(nóng)村建設(shè)中的應(yīng)用[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2009年01期

3 宋先坤;馬禮;;土地生產(chǎn)潛力對CO_2濃度和氣候變化的響應(yīng)——以河北省康保縣為例[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2009年09期

4 張振鋒;游廣永;張瑞芳;代磊強(qiáng);趙元杰;;我國草原生態(tài)系統(tǒng)退化與恢復(fù)研究的進(jìn)展與啟示[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2009年20期

5 余坤勇;劉健;賴日文;許章華;曾海雄;;基于RS和GIS林地植被生產(chǎn)力估測研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2009年29期

6 王志良;李楠楠;張先起;史自立;;基于嶺回歸的水資源承載力影響因素分析[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2010年25期

7 李海燕;趙錦慧;梁師英;;后官湖地區(qū)NPP的計算及分析[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2010年28期

8 王紅巖;高志海;王琫瑜;白黎娜;吳俊君;;基于TM遙感影像豐寧縣森林地上生物量估測研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2010年32期

9 馮雪芹;;河北省農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入影響因素的計量分析[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2010年36期

10 岳鋒;楊斌;;不同防治方法對思茅松人工林碳匯功能的影響[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2011年06期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 蔣琪琪;黃龍生;;臨安市農(nóng)業(yè)與非農(nóng)戶籍人口結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計對比分析[A];第十三屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

2 徐兮;馮曉;張義;;拱橋軸線的曲線回歸和變形分析研究[A];重慶市測繪學(xué)會第三屆優(yōu)秀論文評選獲獎?wù)撐聂?005-2006年度學(xué)術(shù)交流會論文選編[C];2008年

3 馬虎兆;欒明;;天津市服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測算與分析[A];2008中國服務(wù)創(chuàng)新研討會論文集[C];2008年

4 劉紀(jì)遠(yuǎn);于貴瑞;王紹強(qiáng);岳天祥;高志強(qiáng);;陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)及其機(jī)理研究的地球信息科學(xué)方法初探[A];中國地理學(xué)會2000～2002年綜合學(xué)術(shù)年會論文集[C];2002年

5 玉寶;烏吉斯古楞;王立明;張秋良;;不同結(jié)構(gòu)興安落葉松天然林生物量生產(chǎn)力特征[A];第二屆中國林業(yè)學(xué)術(shù)大會——S3 森林經(jīng)理與林業(yè)信息化的新使命論文集[C];2009年

6 潘磊;肖文發(fā);唐萬鵬;史玉虎;黃志霖;;三峽庫區(qū)森林植被氣候生產(chǎn)力模擬[A];第二屆中國林業(yè)學(xué)術(shù)大會——S10 林業(yè)與氣候變化論文集[C];2009年

7 李克讓;陶波;邵雪梅;曹明奎;;中國陸地生態(tài)系統(tǒng)碳通量及其年際變化[A];新世紀(jì)氣象科技創(chuàng)新與大氣科學(xué)發(fā)展——中國氣象學(xué)會2003年年會“氣候系統(tǒng)與氣候變化”分會論文集[C];2003年

8 趙玲;周鎖銓;;氣候因子對寒溫帶落葉針葉林NPP影響的數(shù)值試驗分析[A];中國氣象學(xué)會2005年年會論文集[C];2005年

9 何勇;丹利;董文杰;季勁均;秦大河;;末次冰盛期以來中國陸地植被凈初級生產(chǎn)力的模擬[A];全國優(yōu)秀青年氣象科技工作者學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2006年

10 云文麗;;近50年氣候變化對內(nèi)蒙古典型草原凈第一性生產(chǎn)力的影響[A];中國氣象學(xué)會2007年年會生態(tài)氣象業(yè)務(wù)建設(shè)與農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)警分會場論文集[C];2007年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王曉輝;中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的動態(tài)投入產(chǎn)出模型分析[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

2 譚映宇;海洋資源、生態(tài)和環(huán)境承載力研究及其在渤海灣的應(yīng)用[D];中國海洋大學(xué);2010年

3 錢一武;北京市門頭溝區(qū)生態(tài)修復(fù)綜合效益價值評估研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2011年

4 郝艷召;中觀層次路網(wǎng)機(jī)動車排放動態(tài)量化評價研究[D];北京交通大學(xué);2010年

5 譚駿珊;會同杉木人工林連栽生物量動態(tài)變化研究[D];中南林業(yè)科技大學(xué);2010年

6 石軍南;亞熱帶森林植被生物量與碳貯量特征[D];中南林業(yè)科技大學(xué);2010年

7 方江平;西藏原始林芝云杉林群落結(jié)構(gòu)與功能研究[D];中南林業(yè)科技大學(xué);2010年

8 柏方敏;洞庭湖區(qū)不同防護(hù)林的生態(tài)功能及生態(tài)影響評價[D];中南林業(yè)科技大學(xué);2010年

9 徐星歐;基于目標(biāo)分解的全極化雷達(dá)數(shù)據(jù)估算生物量相關(guān)參數(shù)方法研究[D];武漢大學(xué);2010年

10 趙宇剛;考慮服務(wù)水平的城市軌道交通換乘問題研究[D];北京交通大學(xué);2011年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 韋居恒;武漢市城市湖泊濕地生態(tài)承載力分析研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年

2 龔月;武漢市蔬菜生產(chǎn)投入產(chǎn)出分析[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年

3 伍修錕;呼吸性煤塵物理化學(xué)特性的研究及應(yīng)用[D];山東科技大學(xué);2010年

4 李翠;基于車輛自動識別的智能計重監(jiān)控系統(tǒng)的研究與設(shè)計[D];鄭州大學(xué);2010年

5 寧吉鳳;職場員工情緒智力與工作績效的關(guān)系研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

6 王嵩;大連市房地產(chǎn)價格影響因素研究[D];大連理工大學(xué);2010年

7 薛雪;基于誤差修正模型的農(nóng)戶小額信貸風(fēng)險評價[D];大連理工大學(xué);2010年

8 熊銀鳳;長沙市城鎮(zhèn)失業(yè)人員再就業(yè)實證研究[D];長沙理工大學(xué);2010年

9 易柳;無檢測器路口交通流量預(yù)測方法研究[D];湘潭大學(xué);2010年

10 伍雙;結(jié)合多元回歸與結(jié)構(gòu)相似算法的圖像質(zhì)量評價[D];江西財經(jīng)大學(xué);2010年

【二級參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 黎曦;鮑雪芳;王福升;;贛南毛竹生物量研究[J];安徽林業(yè)科技;2007年Z1期

2 李英成;數(shù)字遙感影像地形效應(yīng)分析及校正[J];北京測繪;1994年02期

3 謝衷潔,黃香,葉偉彰,劉亞利;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在金融預(yù)報中的應(yīng)用(英文)[J];北京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2001年03期

4 樸世龍,方精云,郭慶華;1982—1999年我國植被凈第一性生產(chǎn)力及其時空變化[J];北京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2001年04期

5 安尼瓦爾·買買提;楊元合;郭兆迪;方精云;;新疆草地植被的地上生物量[J];北京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年04期

6 沈國舫,關(guān)玉秀,周沛村,邢北任;影響北京市西山地區(qū)油松人工林生長的立地因子[J];北京林學(xué)院學(xué)報;1979年00期

7 董世仁,關(guān)玉秀;油松林生態(tài)系統(tǒng)的研究(Ⅰ)——山西太岳油松林的生產(chǎn)力初報[J];北京林學(xué)院學(xué)報;1980年00期

8 關(guān)玉秀 ,董世仁;油松林生態(tài)系統(tǒng)的研究(Ⅱ)——河北承德與山西太岳油松林生產(chǎn)力的比較[J];北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報;1986年01期

9 聶道平 ,沈國舫 ,董世仁;油松人工林養(yǎng)分循環(huán)的研究——Ⅲ.養(yǎng)分元素生物循環(huán)和林分養(yǎng)分的平衡[J];北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報;1986年02期

10 劉春江;北京西山地區(qū)人工油松栓皮櫟混交林生物量和營養(yǎng)元素循環(huán)的研究[J];北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報;1987年01期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 周像金;耿國華;周明全;朱翔;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)的文物分類研究[A];計算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展——全國第17屆計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集（上冊）[C];2006年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 吳金友;遼寧省森林植被碳儲量動態(tài)仿真模型研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2011年

2 范昕煒;支持向量機(jī)算法的研究及其應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2003年

3 毛國君;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2003年

4 王萍;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的消費(fèi)者行為研究[D];吉林大學(xué);2004年

5 張昕源;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的中國上市公司財務(wù)危機(jī)預(yù)警分析[D];吉林大學(xué);2004年

6 譚偉;基于組件GIS的造林決策支持模型的研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2005年

7 田英杰;支持向量回歸機(jī)及其應(yīng)用研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2005年

8 王勇;時序數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在水質(zhì)預(yù)測中的應(yīng)用研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2005年

9 李榮陸;文本分類及其相關(guān)技術(shù)研究[D];復(fù)旦大學(xué);2005年

10 邢艷秋;基于RS和GIS東北天然林區(qū)域森林生物量及碳貯量估測研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2005年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 林力;馬尾松人工林生物量模型的研究[D];福建農(nóng)林大學(xué);2011年

2 劉凱;數(shù)據(jù)挖掘在房地產(chǎn)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用[D];安徽工業(yè)大學(xué);2010年

3 植小三;基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)挖掘模型及屬性約簡算法研究[D];重慶大學(xué);2003年

4 趙玲;植被對氣候響應(yīng)的初步數(shù)值試驗[D];南京氣象學(xué)院;2003年

5 于立燕;肺部結(jié)節(jié)的自動檢測和特征分析[D];東南大學(xué);2004年

6 楊衛(wèi)民;數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘在林業(yè)決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];中南林學(xué)院;2005年

7 蔡靜峰;我國森林資源資產(chǎn)化管理研究[D];武漢大學(xué);2004年

8 李井泉;森林防火預(yù)測預(yù)報系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];華北電力大學(xué)（河北）;2006年

9 楊哲;基于粗糙集理論的屬性約簡算法研究[D];長春理工大學(xué);2008年

10 洪雪飛;基于粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘算法的研究與應(yīng)用[D];北京交通大學(xué);2008年

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 馮仲科,羅旭,石麗萍;森林生物量研究的若干問題及完善途徑[J];世界林業(yè)研究;2005年03期

2 楊學(xué)義;朱立;孫超;;黔東南州森林生物量研究[J];資源開發(fā)與市場;2007年08期

3 王維楓;雷淵才;王雪峰;趙浩彥;;森林生物量模型綜述[J];西北林學(xué)院學(xué)報;2008年02期

4 萬猛;李志剛;李富海;阿不都克依木;;基于遙感信息的森林生物量估算研究進(jìn)展[J];河南林業(yè)科技;2009年04期

5 毛學(xué)剛;范文義;李明澤;于穎;楊金明;;黑龍江長白山森林生物量的時空變化分析[J];植物生態(tài)學(xué)報;2011年04期

6 范文義;張海玉;于穎;毛學(xué)剛;楊金明;;三種森林生物量估測模型的比較分析[J];植物生態(tài)學(xué)報;2011年04期

7 巨文珍;農(nóng)勝奇;;森林生物量研究進(jìn)展[J];西南林業(yè)大學(xué)學(xué)報;2011年02期

8 董宇;;我國森林生物量估測方法研究進(jìn)展[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2011年34期

9 孫翀;;森林生物量模型國內(nèi)外研究概述[J];北京農(nóng)業(yè);2012年09期

10 陳文烯;;基于遙感數(shù)據(jù)的森林生物量測定理論與方法[J];亞熱帶水土保持;2013年02期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 王海鵬;大內(nèi)和夫;金亞秋;;機(jī)載極化SAR數(shù)據(jù)對于苫小牧森林生物量的研究[A];第二屆微波遙感技術(shù)研討會摘要全集[C];2006年

2 王紅巖;高志海;王琫瑜;李世明;白黎娜;;基于SPOT5遙感影像豐寧縣森林生物量估測研究[A];第十七屆中國遙感大會摘要集[C];2010年

3 史玉峰;陳健;;雷達(dá)遙感技術(shù)在森林資源管理與監(jiān)測中的應(yīng)用[A];第二屆中國林業(yè)學(xué)術(shù)大會——S3 森林經(jīng)理與林業(yè)信息化的新使命論文集[C];2009年

4 何紅艷;郭志華;趙憲文;;遙感在森林地上生物量估算中的現(xiàn)狀及展望[A];第十五屆全國遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文摘要集[C];2005年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 記者 王建蘭;[N];中國綠色時報;2013年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 高萌;基于數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)域森林喬木層生物量估算與評價研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2015年

2 李明澤;東北林區(qū)森林生物量遙感估算及分析[D];東北林業(yè)大學(xué);2010年

3 張海玉;張廣才嶺及完達(dá)山森林生物量遙感估測及變化驅(qū)動力分析[D];東北林業(yè)大學(xué);2011年

4 仝慧杰;森林生物量遙感反演建模基礎(chǔ)與方法研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2007年

5 岳彩榮;香格里拉縣森林生物量遙感估測研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2012年

6 王仲鋒;森林生物量建模與精度分析[D];北京林業(yè)大學(xué);2006年

7 肖興威;中國森林生物量與生產(chǎn)力的研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2005年

8 韓愛惠;森林生物量及碳儲量遙感監(jiān)測方法研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2009年

9 程秋生;NDVI協(xié)同下森林生物量定量估算研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2013年

10 邢艷秋;基于RS和GIS東北天然林區(qū)域森林生物量及碳貯量估測研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2005年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉磊;基于多源數(shù)據(jù)的森林生物量與生產(chǎn)力估算研究[D];南京林業(yè)大學(xué);2010年

2 劉正顯;基于GWR模型的涼水自然保護(hù)區(qū)森林生物量空間分布研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2015年

3 張耀;融合多源遙感數(shù)據(jù)的森林生物量估算研究[D];中南林業(yè)科技大學(xué);2015年

4 張勝;湘中丘陵區(qū)4種森林生物量及分配特征[D];中南林業(yè)科技大學(xué);2015年

5 徐婷;基于LiDAR和OLI多光譜數(shù)據(jù)的森林生物量估算方法及應(yīng)用[D];南京林業(yè)大學(xué);2015年

6 張慧芳;北京地區(qū)森林植被生物量遙感反演及時空動態(tài)格局分析[D];北京林業(yè)大學(xué);2008年

7 張元元;大興安嶺地區(qū)森林生物量遙感模型的研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2009年

8 榮婧;森林生物量及最優(yōu)采伐的非線性模型研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2006年

9 董宇;基于遙感信息估測將樂縣森林生物量的研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2012年

10 王軼夫;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的森林生物量估測模型研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2013年

  本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)域森林喬木層生物量估算與評價研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

，

本文編號：181420